本文關鍵詞：終端網(wǎng)點參與下電子商務物流系統(tǒng)協(xié)調(diào)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在新近崛起的電子商務市場上,有效的物流運作對企業(yè)成功有著重要關鍵性的影響。近來一些中國電商公司開始嘗試與便利店等擁有眾多末端網(wǎng)點、與消費者社區(qū)緊密結合的零售渠道合作物流配送。在這一合作模式中,先由快遞企業(yè)完成貨物的干線運輸,然后便利店為消費者提供廣泛分布的提貨點,此舉可幫助降低派送成本、提高運作效率,并從便利性和安全性方面增進顧客體驗,最終加強客戶的忠誠度。與此同時,零售渠道也拓展了多元化的收入來源。然而,電商企業(yè)、快遞企業(yè)和便利店之間的合作也呈現(xiàn)出脆弱性。分散式?jīng)Q策會產(chǎn)生類似供應鏈管理領域中的“雙重邊際效應”現(xiàn)象,成員之間目標不同,各自追求個體利益最大化,最終導致利益沖突和系統(tǒng)損失。由此,在三者之間構建合作模式和協(xié)調(diào)機制的必要性凸顯出來。傳統(tǒng)有關決策協(xié)調(diào)的研究關注于供應鏈領域,特別是有關協(xié)調(diào)制造商和零售商之間的價格和非價格行為,獲得了成熟的研究成果。但是,鮮有文獻直接討論物流外包關系的協(xié)調(diào)策略,而有關電商物流的研究也多為定性,缺乏對合作模式的量化分析。本文基于上述電子商務的運作背景,旨在探究電商物流系統(tǒng)的合作策略,并通過契約機制來促進決策協(xié)調(diào)。本文針對風險中性、需求受零售價格和物流服務水平影響的電子商務市場,先后考慮了兩種運作情境,其一是包含一個電商企業(yè)、一個快遞企業(yè)和一個便利店的電商物流系統(tǒng),其二是引入競爭因素,令系統(tǒng)包含有兩個互相競爭的快遞企業(yè)。針對情境一,本文提出了電商物流系統(tǒng)的五種決策模型,分別是集中決策、分散決策以及3種半集中決策,并使用逆向歸納法求得了這些模型的斯塔伯格博弈均衡街。模型結果對比顯示,集中決策具有最多的訂貨量、最高的服務水平、最低的價格以及最佳的利潤水平。但是這在現(xiàn)實中并不容易實現(xiàn),因為集中決策需要電商企業(yè)自建完整的物流系統(tǒng),會耗費大量的建設、運營和維護成本。因此,電商企業(yè)可選擇半集中決策2作為次優(yōu)方案,自建干線運輸系統(tǒng),但利用社會網(wǎng)絡資源來覆蓋“最后一公里”的配送。針對情境二,本文提出了三種決策模型,分別是集中決策和兩種分散決策,其中第二種分散決策附帶服務返利策略以保證均衡解的存在。同樣使用逆向歸納法求解模型,結果顯示與情境一的結論類似,決策集中度的提高會促進系統(tǒng)利潤水平的優(yōu)化。同時分散決策2通常是優(yōu)于分散決策1的存在,因為總能找到合適的返利系數(shù),使得其利潤水平更高。分散決策的情形更為常見,但同時無論在哪種運作情境下都是系統(tǒng)效率最低,為此本文設計了一個收益共享加成本共擔的契約機制,實現(xiàn)了對訂貨量和物流服務水平?jīng)Q策的完美協(xié)調(diào)。通過契約參數(shù)的條件設定,分散系統(tǒng)達到了集中決策的利潤水平。另外,Shapley值法可用于確定具體的契約參數(shù)值,實現(xiàn)系統(tǒng)利潤的公平分配,從而保證各方收益的帕累托改進,以此吸引激勵成員持續(xù)參與合作。另外,通過數(shù)值案例的設置,本文還觀察了市場環(huán)境變化或成員實力變化對協(xié)調(diào)效果和利潤分配的影響,比如,發(fā)現(xiàn)在消費者重視物流服務質(zhì)量的環(huán)境中契約模式會更有意義。最后,基于理論分析的結論,結合電商物流系統(tǒng)的實際運作,本文為業(yè)界提出了若干管理建議。
【關鍵詞】：電子商務 物流外包 決策協(xié)調(diào) 收益共享契約 利潤分配
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F252
【目錄】：

• 致謝4-6
• 摘要6-8
• Abstract8-17
• 1 緒論17-25
• 1.1 研究背景17-19
• 1.1.1 現(xiàn)實背景17-18
• 1.1.2 理論背景18-19
• 1.2 研究問題和目的19-21
• 1.2.1 問題提出19-21
• 1.2.2 研究目的21
• 1.3 研究內(nèi)容與方法21-23
• 1.3.1 技術路線21-22
• 1.3.2 研究方法22
• 1.3.3 內(nèi)容安排22-23
• 1.4 研究意義和創(chuàng)新性23-24
• 1.5 本章小結24-25
• 2 研究現(xiàn)狀和文獻綜述25-37
• 2.1 電子商務物流運作相關研究25-27
• 2.1.1 戰(zhàn)略/運作層面的電子商務物流研究25-26
• 2.1.2 終端網(wǎng)點參與的電子商務配送研究26-27
• 2.2 供應鏈協(xié)調(diào)研究27-31
• 2.2.1 供應鏈協(xié)調(diào)的概念和特點27-28
• 2.2.2 供應鏈協(xié)調(diào)的類型劃分28-29
• 2.2.3 供應鏈契約機制29-31
• 2.2.4 零售商相互競爭時的供應鏈協(xié)調(diào)31
• 2.3 收益共享契約研究31-34
• 2.3.1 收益共享契約的概念31-32
• 2.3.2 收益共享契約的研究演進32-33
• 2.3.3 收益共享與其他契約的組合研究33-34
• 2.4 Shapley值法在收益分配研究中的應用34-35
• 2.5 本章小結35-37
• 3 終端網(wǎng)點參與的電商物流系統(tǒng)均衡分析和決策協(xié)調(diào)37-77
• 3.1 問題描述與基本模型37-38
• 3.2 電商物流系統(tǒng)的決策模型分析38-44
• 3.2.1 集中式?jīng)Q策模型38-39
• 3.2.2 分散式?jīng)Q策模型39-42
• 3.2.3 半集中式?jīng)Q策模型42-44
• 3.3 不同決策模型之間的比較44-49
• 3.4 契約協(xié)調(diào)機制設計49-57
• 3.4.1 收益共享契約的協(xié)調(diào)策略49-53
• 3.4.2 收益共享加成本共擔的聯(lián)合協(xié)調(diào)53-56
• 3.4.3 基于Shapley值的收益分配方法56-57
• 3.5 數(shù)值算例57-73
• 3.5.1 數(shù)值設定與計算分析57-59
• 3.5.2 契約參數(shù)的取值變化分析59-63
• 3.5.3 系統(tǒng)參數(shù)的靈敏度分析63-73
• 3.6 本章小結73-77
• 4 引入競爭因素的電商物流系統(tǒng)均衡分析和決策協(xié)調(diào)77-121
• 4.1 問題描述和基本模型77-79
• 4.2 集中式?jīng)Q策模型79-80
• 4.3 分散式?jīng)Q策模型80-88
• 4.3.1 分散決策模型1——快遞企業(yè)自行決定物流服務水平81-84
• 4.3.2 分散決策模型2——電商企業(yè)決定物流服務水平84-87
• 4.3.3 服務返利策略87-88
• 4.4 契約協(xié)調(diào)機制設計88-95
• 4.4.1 服務返利加收益共享89-92
• 4.4.2 成本共擔加收益共享92-95
• 4.5 數(shù)值算例95-119
• 4.5.1 數(shù)值設定與模型計算95-100
• 4.5.2 數(shù)值結果比較與討論100-107
• 4.5.3 系統(tǒng)參數(shù)的靈敏度分析107-119
• 4.6 本章小結119-121
• 5 我國電子商務物流體系發(fā)展建議121-129
• 5.1 電子商務企業(yè)完善物流系統(tǒng)的建議121-123
• 5.2 快遞企業(yè)強化競爭力的發(fā)展建議123-126
• 5.3 便利店等末端社區(qū)網(wǎng)點參與電商物流系統(tǒng)的建議126-127
• 5.4 政府及行業(yè)協(xié)會在加強電子商務與快遞物流協(xié)同方面的建議127
• 5.5 本章小結127-129
• 6 結論與展望129-133
• 6.1 研究結論總結129-131
• 6.2 未來研究展望131-133
• 參考文獻133-141
• 作者簡歷及在學期間所取得的主要研究成果141

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