隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的推進(jìn),物流作為21世紀(jì)新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)、國民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到重要作用。新亞歐大陸橋作為“一帶一路”戰(zhàn)略中的重要節(jié)點(diǎn),依托交通基礎(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施及沿線中心城市,對沿線貿(mào)易及資源進(jìn)行優(yōu)化配置,促進(jìn)了物流、人流、商流等的有序流動,促使大陸橋沿線物流業(yè)有了較快的發(fā)展。但是,在物流業(yè)快速發(fā)展的同時(shí),也出現(xiàn)了一系列問題,諸如沿線地區(qū)物流量不平衡、行業(yè)之間標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、物流信息不暢通,這些問題最終會導(dǎo)致物流效率低下,因此,如何在物流行業(yè)內(nèi)“提高全要素生產(chǎn)率”成為學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)問題。本文立足于物流業(yè)全要素生產(chǎn)率與區(qū)域異質(zhì)性雙角度,采用DEA-Malmquist指數(shù)法測算了2003-2016年新亞歐大陸橋沿線11個(gè)�。ㄊ校┤厣a(chǎn)率的變動狀況,并將全要素生產(chǎn)率增長率指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、技術(shù)效率指數(shù)及規(guī)模報(bào)酬指數(shù)。結(jié)果顯示,2003-2016年間技術(shù)進(jìn)步平均下降了8%,技術(shù)效率下降了0.1%,這說明新亞歐大陸橋沿線地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的惡化是由于技術(shù)進(jìn)步的下降所導(dǎo)致的。通過對11個(gè)�。ㄊ校�154個(gè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析,探究導(dǎo)致各�。ㄊ校┪锪餍实拖碌脑颉Ｗ詈�,從加... 

【文章來源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題依據(jù)
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 研究思路
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法
        1.2.3 技術(shù)路線圖
    1.3 創(chuàng)新點(diǎn)及不足之處
        1.3.1 創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 不足之處
第二章 理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述
    2.1 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
        2.1.1 物流產(chǎn)業(yè)的界定
        2.1.2 全要素生產(chǎn)率測度方法介紹
        2.1.3 物流業(yè)發(fā)展理論
        2.1.4 區(qū)域非均衡發(fā)展理論
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 關(guān)于物流業(yè)發(fā)展的研究
        2.2.2 關(guān)于物流業(yè)生產(chǎn)效率的研究
        2.2.3 關(guān)于物流業(yè)區(qū)域異質(zhì)性研究
    2.3 對現(xiàn)有文獻(xiàn)的評述
第三章 物流業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析
    3.1 資本因素
    3.2 勞動因素
    3.3 信息化因素
    3.4 區(qū)位因素
    3.5 政策導(dǎo)向因素
    3.6 管理因素
第四章 物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算——以新亞歐大陸橋沿線�。ㄊ校槔�
    4.1 新亞歐大陸橋物流發(fā)展現(xiàn)狀
    4.2 物流業(yè)全要素生產(chǎn)率測度模型
        4.2.1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法與DEA-Malmquist指數(shù)法對比
        4.2.2 物流業(yè)全要素生產(chǎn)率測度模型構(gòu)建
    4.3 變量、數(shù)據(jù)選取與處理
        4.3.1 產(chǎn)出變量選取
        4.3.2 投入變量選取
        4.3.3 數(shù)據(jù)來源及說明
    4.4 物流業(yè)全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果分析
        4.4.1 測算結(jié)果
        4.4.2 結(jié)果分析
第五章 新亞歐大陸橋沿線省（市）區(qū)域物流異質(zhì)性分析
    5.1 模型與數(shù)據(jù)
        5.1.1 模型設(shè)定
        5.1.2 變量選取
    5.2 實(shí)證結(jié)果
        5.2.1 總體回歸結(jié)果分析
        5.2.2 分地區(qū)回歸結(jié)果分析
第六章 結(jié)論、建議及展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 建議
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國區(qū)域公路物流效率差異及其影響因素研究[J]. 王春豪,張杰,丁陽.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2018(02)
[2]廣東物流效率影響因素實(shí)證研究[J]. 何新安.  鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[3]低碳約束下中國物流業(yè)效率的空間演化及影響因素[J]. 劉承良,管明明.  地理科學(xué). 2017(12)
[4]跨區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建與物流大通道建設(shè)研究[J]. 葛金田.  東岳論叢. 2017(12)
[5]中國公路運(yùn)輸全要素生產(chǎn)率時(shí)空演化及區(qū)域競爭——基于Hicks-Moorsteen指數(shù)框架[J]. 劉宏偉,吳杰,梁雯,方葉林.  地理科學(xué). 2017(11)
[6]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下廣東農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素研究[J]. 勞健,謝如鶴.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(21)
[7]服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及分析——以淮安市為例[J]. 李真.  安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(01)
[8]內(nèi)蒙古區(qū)域物流效率及其影響因素研究[J]. 董春鳳,華連連,劉俊華,李弘.  內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[9]絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶視角下新疆物流業(yè)發(fā)展影響因素研究[J]. 王壯.  市場周刊(理論研究). 2017(10)
[10]物流業(yè)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)空異質(zhì)性分析——基于省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 沈潔.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(19)

碩士論文
[1]河南省物流業(yè)效率及影響因素研究[D]. 張順心.云南師范大學(xué) 2017
[2]“渝新歐”沿線國家物流效率及其影響因素的實(shí)證研究[D]. 霍倩倩.四川外國語大學(xué) 2017
[3]中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素及其與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實(shí)證分析[D]. 汪志東.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[4]現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展影響因素研究[D]. 幸娟.重慶大學(xué) 2010



本文編號：3154326