本文關(guān)鍵詞：多層倉庫貨位優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在現(xiàn)代物流快速發(fā)展的過程中,倉儲配送成為企業(yè)創(chuàng)造利潤、提高效益的重要環(huán)節(jié)。多層倉庫在有限的場地最大化地集約相當?shù)拇鎯臻g以節(jié)約土地使用,因此多層倉庫轉(zhuǎn)運時間成本、存儲轉(zhuǎn)運效率的合理性,成為了企業(yè)重點關(guān)注的對象。本文將多層倉庫劃分為倉儲區(qū)和暫存區(qū)兩個功能區(qū),首先提取歷史訂單中的靜態(tài)信息,建立基于產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率的倉儲區(qū)貨位優(yōu)化模型,并采用整數(shù)規(guī)劃模型算法進行求解�？紤]到靜態(tài)環(huán)境研究大多是建立在產(chǎn)品流動平穩(wěn)的假設(shè)上進行的,因此本文進一步將研究轉(zhuǎn)向了基于周期性的動態(tài)環(huán)境。根據(jù)周期內(nèi)的訂單整合數(shù)據(jù)進行第一次揀選,建立基于產(chǎn)品揀選時間最短的暫存區(qū)貨位優(yōu)化模型,采用算法進行求解。后期又考慮了產(chǎn)品相關(guān)性,利用產(chǎn)品相關(guān)性位置變換策略將相關(guān)性較強的產(chǎn)品指派到相鄰貨位以減少產(chǎn)品揀選期間的尋找及運輸時間。最后利用100個訂單對貨位布局進行測試,對求解結(jié)果進行分析。研究結(jié)果表明,對于多層倉庫,根據(jù)周期內(nèi)訂單整合的數(shù)據(jù)進行第一次揀選,對減少產(chǎn)品揀選垂直運輸時間有著積極的影響。暫存區(qū)產(chǎn)品進行貨位指派時充分考慮產(chǎn)品的相關(guān)性,使貨位優(yōu)化在動態(tài)的需求環(huán)境中達到了更加理想的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：多層倉庫 貨位優(yōu)化 相關(guān)性
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F252
【目錄】：

• 摘要6-7
• abstract7-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.3 論文研究內(nèi)容及技術(shù)路線12-14
• 1.3.1 研究內(nèi)容12-14
• 1.3.2 技術(shù)路線14
• 1.4 論文的創(chuàng)新點14-15
• 第2章 多層倉庫貨位優(yōu)化文獻綜述15-23
• 2.1 揀選時間15-16
• 2.2 貨位優(yōu)化16-21
• 2.2.1 優(yōu)化策略16-20
• 2.2.2 揀選路徑優(yōu)化20-21
• 2.3 求解方法21-23
• 第3章 貨位優(yōu)化模型建立及求解23-37
• 3.1 模型假設(shè)23-26
• 3.2 基于產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率建立貨位優(yōu)化模型—倉儲區(qū)26-30
• 3.2.1 建立模型27-29
• 3.2.2 算法設(shè)計29-30
• 3.3 基于出庫頻次、相關(guān)性建立貨位優(yōu)化模型—暫存區(qū)30-37
• 3.3.1 基于產(chǎn)品出庫頻次建立優(yōu)化模型30-35
• 3.3.2 基于相關(guān)性的模型優(yōu)化35-37
• 第4章 算例分析37-51
• 4.1 算例背景37-39
• 4.2 算法測試結(jié)果39-47
• 4.2.1 倉儲區(qū)算法測試結(jié)果39-41
• 4.2.2 暫存區(qū)算法測試結(jié)果41-47
• 4.3 結(jié)果比較與分析47-51
• 4.3.1 暫存區(qū)分別采取兩種優(yōu)化策略結(jié)果分析47-48
• 4.3.2 多層倉庫實施分區(qū)管理優(yōu)化結(jié)果分析48-51
• 結(jié)論51-52
• 致謝52-53
• 參考文獻53-58
• 附錄58-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果66

【參考文獻】

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本文編號：314478