本文關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)與融資約束的關(guān)系研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當(dāng)今企業(yè)普遍面臨轉(zhuǎn)型困境,即經(jīng)營方式由主要依靠大量要素投入獲取利潤(rùn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽刻岣呱a(chǎn)率和科技水平賺取利潤(rùn),生產(chǎn)率是指企業(yè)利用投入得到產(chǎn)出的能力,生產(chǎn)率越高,表明企業(yè)利用資源的能力越強(qiáng)。全要素生產(chǎn)率變動(dòng)正是企業(yè)利用投入獲得產(chǎn)出的能力及其變化的重要指標(biāo)之一。企業(yè)的生產(chǎn)率受各方面因素的影響,其中融資約束是大多數(shù)企業(yè)都會(huì)面臨的外部影響因素之一,融資約束是指由于資本市場(chǎng)不完善,外部融資成本大于內(nèi)部融資成本,企業(yè)投資受到約束,特別是中小企業(yè),往往面臨嚴(yán)重的融資約束問題。為解決中小企業(yè)融資難的問題,創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生,自2009年創(chuàng)業(yè)板上市以來,已有400多家企業(yè)在其市場(chǎng)中發(fā)行股票籌集資金,其中制造業(yè)企業(yè)占很大比例。因此,本文選取2010年到2013年132家創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)的相關(guān)指標(biāo)及數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)與融資約束的關(guān)系。本文分為三個(gè)部分進(jìn)行實(shí)證研究：第一部分采用Malmquist-DEA方法測(cè)算了132家創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率變動(dòng),包括五種效率變化,即技術(shù)效率變化(EC)、技術(shù)進(jìn)步率(TC)、純技術(shù)效率變化(PEC)、規(guī)模效率變化(SEC)及全要素生產(chǎn)率變化(TFPC);第二部分采用隨即前沿分析法(SFA)測(cè)度了這些企業(yè)的融資約束程度,利用企業(yè)的實(shí)際投資水平與最優(yōu)投資水平之間的差異來表示融資約束程度,結(jié)果可發(fā)現(xiàn)企業(yè)融資約束程度均值逐年增大；第三部分利用面板數(shù)據(jù)模型,將五種效率變化分別作為被解釋變量,融資約束程度作為解釋變量,添加控制變量與虛擬變量,通過模型設(shè)定檢驗(yàn)為個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型,模型檢驗(yàn)結(jié)果為效率變化(EC)、全要素生產(chǎn)率變動(dòng)(TFPC)與融資約束程度的關(guān)系均為正相關(guān)關(guān)系,即融資約束促進(jìn)效率和全要素生產(chǎn)率提高。最后,根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果得出結(jié)論,并提出相關(guān)建議。
【關(guān)鍵詞】：全要素生產(chǎn)率變動(dòng) 融資約束 Malmquist-DEA 隨機(jī)前沿分析
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F406.7;F425;F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 研究背景和研究意義10-11
• 1.2 研究方法和研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.2.1 研究方法11-12
• 1.2.2 研究?jī)?nèi)容12
• 1.3 創(chuàng)新之處12-14
• 2 文獻(xiàn)回顧14-22
• 2.1 融資約束14-17
• 2.1.1 融資約束的定義14-15
• 2.1.2 融資約束的度量15-17
• 2.2 技術(shù)效率17-20
• 2.2.1 技術(shù)效率的定義17-18
• 2.2.2 技術(shù)效率的測(cè)度方法18-19
• 2.2.3 有關(guān)技術(shù)效率的實(shí)證研究綜述19-20
• 2.3 關(guān)于融資約束與技術(shù)效率的關(guān)系的文獻(xiàn)回顧20-22
• 3 理論基礎(chǔ)22-32
• 3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA22-25
• 3.1.1 規(guī)模收益不變DEA模型22-24
• 3.1.2 規(guī)模收益可變DEA模型24-25
• 3.2 隨機(jī)前沿分析法SFA25-29
• 3.2.1 確定前沿25-26
• 3.2.2 截面數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿模型26-27
• 3.2.3 面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿模型27-29
• 3.3 DEA與SFA方法的區(qū)別29
• 3.4 Malmquist-DEA方法29-32
• 4 實(shí)證檢驗(yàn)32-51
• 4.1 Mamlquist-DEA方法測(cè)算技術(shù)效率變化32-36
• 4.1.1 變量選擇與導(dǎo)向選擇32-33
• 4.1.2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)33-34
• 4.1.3 計(jì)算結(jié)果34-36
• 4.2 融資約束的度量36-44
• 4.2.1 變量選擇37
• 4.2.2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)37-38
• 4.2.3 參數(shù)檢驗(yàn)及分析38-39
• 4.2.4 投資效率與融資約束結(jié)果39-44
• 4.3 全要素生產(chǎn)率變動(dòng)與融資約束的關(guān)系44-51
• 4.3.1 模型設(shè)定檢驗(yàn)45-46
• 4.3.2 回歸結(jié)果分析46-49
• 4.3.3 模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)49-51
• 5 結(jié)論與展望51-53
• 5.1 主要結(jié)論51
• 5.2 建議51-52
• 5.3 展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-55
• 致謝55-56
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷56-57
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文57

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本文編號(hào)：307506