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房地產(chǎn)股票價(jià)格走勢(shì)影響因素的實(shí)證分析

發(fā)布時(shí)間:2017-04-14 07:09

  本文關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)股票價(jià)格走勢(shì)影響因素的實(shí)證分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:房地產(chǎn)行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱,在經(jīng)濟(jì)運(yùn)營過程中占據(jù)著不可替代的位置。單單房地產(chǎn)行業(yè)的稅收就占全年總稅收的15%。但是如今人們不能對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)直接投資,需要通過資本市場,最常用的就是投資房地產(chǎn)股票。本文對(duì)30只地產(chǎn)股票進(jìn)行因子分析,提取出影響地產(chǎn)股波動(dòng)的潛在因子。第一個(gè)因子得分的走勢(shì)與大盤的走勢(shì)很接近,第二因子的波動(dòng)與國家對(duì)房地產(chǎn)市場各種調(diào)控政策基本同步,認(rèn)為這兩者是影響股票波動(dòng)的內(nèi)在因素。影響大盤走勢(shì)的因素十分復(fù)雜,本文大篇幅的對(duì)國家宏觀政策對(duì)地產(chǎn)股的影響進(jìn)行分析,選取的研究對(duì)象有存貸款基準(zhǔn)利率、存款準(zhǔn)備金率、公積金貸款利率、公開市場業(yè)務(wù)及差別化的房貸政策。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),理論上的利好因素并不一定會(huì)對(duì)股市有即時(shí)效應(yīng),甚至出現(xiàn)相悖走向,但任何的經(jīng)濟(jì)研究要依托于當(dāng)年國民經(jīng)濟(jì)狀況來判斷,國家的調(diào)控不是全部為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,也要保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定,增加人民信心。文章最后對(duì)地產(chǎn)指數(shù)采用ARIMA模型進(jìn)行簡單預(yù)測(cè),得到的模型誤差較小,若其他條件不變的情況下,對(duì)短期的地產(chǎn)股市預(yù)測(cè)較為準(zhǔn)確。
【關(guān)鍵詞】:房地產(chǎn)股票 因子分析 宏觀調(diào)控政策 ARIMA
【學(xué)位授予單位】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F299.23;F832.51
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 引言8-11
  • 1.1 問題的提出8
  • 1.2 研究目的和研究意義8-9
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9
  • 1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀9
  • 1.3.2 國外研究現(xiàn)狀9
  • 1.4 研究方法9-10
  • 1.5 論文創(chuàng)新之處10-11
  • 2 房地產(chǎn)股票與大盤相關(guān)性研究11-17
  • 2.1 房地產(chǎn)開發(fā)指數(shù)與大盤指數(shù)走勢(shì)的描述統(tǒng)計(jì)11-13
  • 2.2 上證、深證、地產(chǎn)各年月度峰值走勢(shì)分析13-16
  • 2.3 上證、深證與地產(chǎn)指數(shù)相關(guān)性分析16-17
  • 3 影響地產(chǎn)股的潛在因素分析17-24
  • 3.1 方法介紹17-18
  • 3.2 數(shù)據(jù)的選擇18-19
  • 3.3 實(shí)證分析19-24
  • 3.4 小結(jié)24
  • 4 宏觀調(diào)控對(duì)房地產(chǎn)股指影響的多元線性回歸分析24-31
  • 4.1 方法介紹24-25
  • 4.2 數(shù)據(jù)來源及變量選擇25-26
  • 4.3 實(shí)證分析26-31
  • 4.3.1 異方差檢驗(yàn)27-30
  • 4.3.2 序列相關(guān)檢驗(yàn)30-31
  • 4.4 結(jié)果分析31
  • 5 宏觀調(diào)控政策對(duì)地產(chǎn)指數(shù)的影響31-41
  • 5.1 利率政策32-33
  • 5.2 存款準(zhǔn)備金率政策33-36
  • 5.3 公開市場業(yè)務(wù)36-38
  • 5.4 公積金貸款利率38-40
  • 5.5 差別化的房貸政策40
  • 5.6 小結(jié)40-41
  • 6 對(duì)未來地產(chǎn)指數(shù)的預(yù)測(cè)41-49
  • 6.1 模型及方法介紹41-44
  • 6.1.1 ARMA模型41-43
  • 6.1.2 ARIMA模型43
  • 6.1.3 白噪聲序列及其性質(zhì)43-44
  • 6.2 實(shí)證分析44-49
  • 6.2.1 房地產(chǎn)開發(fā)指數(shù)收盤價(jià)的正態(tài)性分析44-45
  • 6.2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析45-49
  • 7 總結(jié)49-51
  • 8 建議51-53
  • 8.1 對(duì)投資者的建議51
  • 8.2 對(duì)房地產(chǎn)商的建議51-52
  • 8.3 對(duì)政府宏觀調(diào)控的建議52-53
  • 參考文獻(xiàn)53-56
  • 后記56-57
  • 附件57-61

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 車卉淳;沈大龍;;中國股市春節(jié)“節(jié)前效應(yīng)”與投資者情緒——基于31個(gè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J];財(cái)會(huì)月刊;2014年24期

2 顧嵐,劉長標(biāo);中國股市與宏觀經(jīng)濟(jì)基本面的關(guān)系[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2001年03期

3 馬力群;;社會(huì)融資結(jié)構(gòu)變化與我國貨幣政策有效性實(shí)證研究[J];現(xiàn)代營銷(下旬刊);2014年12期


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本文編號(hào):305468

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