本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在個人信用評估中的研究

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【摘要】：個人信用評估是現(xiàn)代商業(yè)銀行個人信用管理的核心.本文將數(shù)據(jù)挖掘中的隨機森林算法(Random Forests,RF)運用到現(xiàn)代個人信用評估模型中,實現(xiàn)了逐步優(yōu)化和評估.實證分析的結(jié)果證明,隨機森林模型具有較高的精確性和泛化能力,能夠克服噪聲數(shù)據(jù)的影響.通過對各特征變量的重要性評分,得到貸款期限和總額等對風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確率具有顯著作用.
【作者單位】： 安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;安徽財經(jīng)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 隨機森林 特征變量 個人信用評估 R軟件
【基金】：國家社會科學(xué)基金“代際轉(zhuǎn)移視角下縮小我國收入差距的路徑與仿真模擬研究”(11CTJ006)資助項目
【分類號】：TP311.13;F832.4;F224
【正文快照】： 0引言金融危機過后,隨著經(jīng)濟的逐漸復(fù)蘇,個人消費貸款不斷升溫,消費貸款已成為了全球各商業(yè)銀行一個重要的利潤增長點.個人消費信貸迅速發(fā)展的同時也增加了商業(yè)銀行的信用風(fēng)險,個人信用風(fēng)險指個人在信貸發(fā)生后,借款人由于各種原因無法按時還款的風(fēng)險,此時銀行會面臨利潤的損失

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 楊軍,張百計;銀行卡業(yè)務(wù)發(fā)展淺議[J];西安金融;2001年03期

2 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 邊際;銀行個人信用評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2014年

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本文編號：865864