不確定環(huán)境下動態(tài)證券投資組合選擇模型的研究
本文關(guān)鍵詞:不確定環(huán)境下動態(tài)證券投資組合選擇模型的研究
更多相關(guān)文章: 梯形模糊數(shù) 投資組合 背景風(fēng)險 區(qū)間模糊數(shù) 復(fù)化梯形公式 聯(lián)合分布函數(shù) 最優(yōu)增長投資組合法 套期保值
【摘要】:動態(tài)證券投資組合選擇模型,是金融經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中的重要問題之一,是金融經(jīng)濟學(xué)研究的基石.與靜態(tài)資產(chǎn)組合選擇相比,動態(tài)資產(chǎn)組合選擇體現(xiàn)了資產(chǎn)價格的動態(tài)行為,反映了證券市場的動態(tài)特征和連續(xù)投資決策的過程;為投資者在不確定環(huán)境下為實現(xiàn)投資目標(biāo)而如何對有限資源進行跨期最優(yōu)配置提供了一種方法;對實現(xiàn)證券市場的理性預(yù)期均衡和發(fā)揮其功能起到一定的推動作用.因此,動態(tài)資產(chǎn)組合選擇問題的研究具有重要的理論和現(xiàn)實意義.本學(xué)術(shù)論文主要研究了不確定環(huán)境下動態(tài)證券投資組合選擇模型,全文分四部分:首先,基于梯形模糊數(shù)度量了期望收益率的不確定性,并定義了可能性方差、可能性協(xié)方差.在此基礎(chǔ)上建立了一個基于梯形模糊數(shù)的動態(tài)投資組合選擇模型,利用Lagrange乘法給出模型解,并進行了實證分析.其次,基于模糊數(shù)理論研究了資產(chǎn)組合的背景風(fēng)險、交易成本、流動性和分散化程度,并在約束條件下建立了基于區(qū)間數(shù)的動態(tài)證券投資組合模糊選擇模型.從投資者的角度考慮了不同參數(shù)下的有效投資策略,使投資過程更接近于實際情況,更具有柔性.再次,利用復(fù)化梯形公式對GM(1,1)模型進行優(yōu)化并運用1-AGO動態(tài)序列預(yù)測模型對證券的價格進行預(yù)測,得到證券的預(yù)期收益率.引入誤差因子構(gòu)造收益率的區(qū)間數(shù),利用區(qū)間數(shù)度量了收益率的不確定性,并基于區(qū)間數(shù)性質(zhì)定義了方差.考慮市場因子的聯(lián)合分布函數(shù)的不確定性,基于Copula函數(shù)性質(zhì),提出了Copula-CVa R風(fēng)險度量方法,研究了Copula-CVa R約束下的投資組合模糊選擇模型,運用幾何方法給出了投資選擇區(qū)間.最后,利用最優(yōu)增長投資組合法,提出股指期貨的連續(xù)定價模型并構(gòu)建了動態(tài)無套利區(qū)間.基于復(fù)合Copula函數(shù)以及Va R的性質(zhì)提出了資產(chǎn)組合的風(fēng)險價值,建立了資產(chǎn)組合的套期保值策略.并對全文做了全面的總結(jié).
【關(guān)鍵詞】:梯形模糊數(shù) 投資組合 背景風(fēng)險 區(qū)間模糊數(shù) 復(fù)化梯形公式 聯(lián)合分布函數(shù) 最優(yōu)增長投資組合法 套期保值
【學(xué)位授予單位】:淮北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F224;F832.51
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 緒論9-13
- 1.1 研究背景9-11
- 1.2 論文內(nèi)容安排11-13
- 第二章 基于梯形模糊數(shù)對傳統(tǒng)M-V模型的改進13-19
- 2.1 對梯形模糊數(shù)的性質(zhì)研究13-14
- 2.2 對均值-方差投資選擇模型研究14
- 2.3 對含有無風(fēng)險資產(chǎn)動態(tài)均值-方差模型研究14-16
- 2.4 實證分析16-17
- 2.5 小結(jié)17-19
- 第三章 基于區(qū)間數(shù)的投資組合模糊選擇模型研究19-25
- 3.1 基于區(qū)間數(shù)的投資組合約束條件研究19-20
- 3.2 基于區(qū)間數(shù)的單節(jié)段資產(chǎn)組合模型研究20-21
- 3.3 實證分析21-23
- 3.4 小結(jié)23-25
- 第四章 基于Copula函數(shù)的投資組合預(yù)測模型的研究25-33
- 4.1 證券收益率的預(yù)測模型研究25-27
- 4.2 動態(tài)證券投資組合預(yù)測模型的研究27-29
- 4.3 投資決策模型的幾何解法29-32
- 4.4 小結(jié)32-33
- 第五章 基于復(fù)合Copula函數(shù)對期貨的研究33-39
- 5.1 期貨的動態(tài)定價模型的研究33-34
- 5.2 期貨無套利區(qū)間的研究34-35
- 5.3 證券投資組合動態(tài)套期保值的研究35-38
- 5.4 小結(jié)38-39
- 第六章 總結(jié)39-41
- 參考文獻41-45
- 攻讀碩士學(xué)位期間出版或發(fā)表的論著, 論文45-47
- 致謝47
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李芝恩,李瑞花;證券投資組合的原理及其應(yīng)用[J];山西統(tǒng)計;2000年03期
2 孟凡杰,喬政浩,孫繁蕊;淺析統(tǒng)計學(xué)方法在優(yōu)化證券投資組合中的應(yīng)用[J];內(nèi)蒙古統(tǒng)計;2001年04期
3 王熹;證券投資組合的原理及其應(yīng)用[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2005年09期
4 蘇明政;概率論在證券投資組合原理中的應(yīng)用[J];合作經(jīng)濟與科技;2005年17期
5 萬倫來;西方證券投資組合理論的發(fā)展趨勢綜述[J];安徽大學(xué)學(xué)報;2005年01期
6 劉英麗;;對當(dāng)代證券投資組合全球化發(fā)展態(tài)勢的研究[J];財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版);2010年06期
7 唐麗艷,李衛(wèi)東;證券投資組合及其策略研究[J];技術(shù)經(jīng)濟;1995年05期
8 侯榮華;證券投資組合的風(fēng)險分析[J];技術(shù)經(jīng)濟;1995年07期
9 周曉玲;證券投資組合的原理及其應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1999年02期
10 維克托·坎托;;證券投資組合策略[J];證券導(dǎo)刊;2007年38期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條
1 謝鑫;胡云姣;方永峰;;并行遺傳算法在證券投資組合中的應(yīng)用[A];中國企業(yè)運籌學(xué)[C];2009年
2 屠新曙;;證券投資組合中最優(yōu)權(quán)重的確定[A];1997年中國控制會議論文集[C];1997年
3 朱傳華;向晉乾;邵曉敏;駱建文;;證券投資組合的隨機最優(yōu)化模型[A];第三屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2005年
4 朱奉云;邱菀華;;證券投資組合的相對極小極大方法[A];2002年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年
5 龍君;曾三云;;模糊證券投資組合的機會約束規(guī)劃模型[A];第十屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2008年
6 姜繼嬌;楊乃定;;基于項目的企業(yè)集成風(fēng)險控制模型研究[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 姚斌;資產(chǎn)配置把握三準(zhǔn)則[N];上海金融報;2012年
2 石貝貝;交行發(fā)行首只全球證券投資組合人民幣理財產(chǎn)品[N];上海證券報;2007年
3 劉曉暉;交行發(fā)行首只全球證券投資組合產(chǎn)品[N];證券時報;2007年
4 廣發(fā)期貨股指期貨研究組;運用股指期貨優(yōu)化證券投資組合[N];期貨日報;2006年
5 記者 陶冶;寬松與緊縮:美歐日政策走向耐人尋味[N];金融時報;2010年
6 股市通訊《今日馬庫斯》作者 馬庫斯·布萊德利 賀艷燕 編譯;股市的20個真相[N];上海證券報;2013年
7 江南;中東投資客“中國攻略”:首選能源[N];第一財經(jīng)日報;2007年
8 魏何;客戶滿意度是股價晴雨表[N];證券日報;2006年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 林春艷;多種環(huán)境下的證券投資組合優(yōu)化及其應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2004年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 孫沖;不確定環(huán)境下動態(tài)證券投資組合選擇模型的研究[D];淮北師范大學(xué);2016年
2 賈旭輝;基于蟻群算法的證券投資組合研究[D];北京交通大學(xué);2010年
3 王大剛;基于成長性原則的證券投資組合理論研究[D];大連理工大學(xué);2001年
4 楊雪;基于滬深300的多層次最優(yōu)化證券投資組合研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年
5 謝鑫;證券投資組合問題研究及改進仿生算法求解[D];北京化工大學(xué);2010年
6 朱水獻;證券投資組合研究[D];鄭州大學(xué);2000年
7 胡曉瑩;保險證券投資組合分析[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2001年
8 方軍;證券投資組合模糊規(guī)劃及其智能優(yōu)化方法的研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2003年
9 謝燕蘭;蟻群算法在證券投資組合優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2008年
10 孫厚興;考慮休市的一類證券投資組合及消費選擇模型[D];山東大學(xué);2007年
,本文編號:865829
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/865829.html