A電商配送業(yè)務(wù)流程優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-03 06:26
隨著消費(fèi)者對(duì)商品質(zhì)量更為嚴(yán)苛的要求,退換貨問(wèn)題成為當(dāng)前電商平臺(tái)不容小覷的問(wèn)題,退換貨直接影響消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn),同時(shí)帶來(lái)額外的逆向物流成本。電商企業(yè)發(fā)展最關(guān)鍵的是用戶關(guān)系維系,因此需要提高消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn),降低退貨率,降低退貨帶來(lái)的逆向物流成本。同時(shí)也要思考在降低成本的過(guò)程中如何實(shí)現(xiàn)額外的銷售收入。本文將對(duì)A電商平臺(tái)的業(yè)務(wù)流程再造進(jìn)行研究。深入剖析,解決電商企業(yè)的退換貨問(wèn)題。通過(guò)配送多尺碼,讓顧客選擇留存,以降低退貨率,減少逆向物流成本,也減少因用戶體驗(yàn)較差導(dǎo)致的用戶流失;再通過(guò)大數(shù)據(jù),主動(dòng)增加配送消費(fèi)者可能有需要的商品,充分利用一次物流,帶來(lái)額外的收益。文中主要應(yīng)用一種新型的營(yíng)銷模式來(lái)完成電商平臺(tái)業(yè)務(wù)流程再造,通過(guò)分析目標(biāo)用戶特征、商品退貨情況對(duì)退貨商品進(jìn)行算法匹配,以便增加適合消費(fèi)者的商品在配送流程中,對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理并且分析流程再造后的效果。通過(guò)業(yè)務(wù)流程再造,解決了由于退換貨帶來(lái)的用戶流失問(wèn)題,讓消費(fèi)者在流程中得到了良好的服務(wù),退貨率的降低也使得逆向物流成本減少,同時(shí)產(chǎn)生了額外的收益。
【文章來(lái)源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
A集團(tuán)主要業(yè)務(wù)板塊分布
圖 3-1A 集團(tuán)主要業(yè)務(wù)板塊分布Figure 3-1 Distribution of Main Business Plates in Group A3.2 A 電商配送業(yè)務(wù)流程現(xiàn)狀A(yù) 電商現(xiàn)有配送業(yè)務(wù)流程比較傳統(tǒng),消費(fèi)者在電商平臺(tái)購(gòu)買商品,生成訂單信息,物流側(cè)接收訂單信息,進(jìn)行訂單履約和物流配送,消費(fèi)者根據(jù)履約時(shí)效進(jìn)行收貨確認(rèn),消費(fèi)者可以在商品的售后服務(wù)時(shí)間范圍內(nèi)發(fā)起訂單退換貨,物流根據(jù)訂單進(jìn)行上門取貨,財(cái)務(wù)同時(shí)提供退款服務(wù),物流和財(cái)務(wù)完成節(jié)點(diǎn)確認(rèn),退換貨訂單服務(wù)完成。
第 3 章 A 電商現(xiàn)狀問(wèn)題及原因分析3.3 退換貨問(wèn)題分析3.3.1 退換貨現(xiàn)狀我們應(yīng)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法得出了近幾年內(nèi)大于等于兩次的退換或者換貨的數(shù)據(jù):其中近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的訂單量為 5190 萬(wàn),近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的銷售額為 80 億。近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的會(huì)員數(shù)量為 990 萬(wàn)。根據(jù)調(diào)研,我們了解了多種退換貨原因,事實(shí)上消費(fèi)者在購(gòu)買的時(shí)候由于無(wú)法完全把握貨物質(zhì)量或者貨品相對(duì)于自己的適合程度,已經(jīng)采取自己的方式在規(guī)避該風(fēng)險(xiǎn)的存在。比如,用戶在購(gòu)買服飾鞋帽的時(shí)候,假如 XL 碼適合自己,為平時(shí)常用碼數(shù),但是由于自己身材的變化或者服飾本身的尺碼偏大,如歐版,則常常購(gòu)買 L 碼或者 XXL 碼,一同配送到消費(fèi)者手中,待收到商品試穿后,再回寄另外兩個(gè)不適合的碼數(shù)到電商平臺(tái)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮退貨的多商品多來(lái)源閉環(huán)選址庫(kù)存問(wèn)題模型與算法[J]. 張震,李延暉,張琦. 工業(yè)工程與管理. 2018(06)
[2]基于銷售回饋策略的供應(yīng)鏈企業(yè)退貨問(wèn)題改善研究[J]. 彭聰. 物流工程與管理. 2018(08)
[3]基于分類的企業(yè)電子商務(wù)模式創(chuàng)新方法[J]. 趙巧. 智富時(shí)代. 2018(07)
[4]干果類農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)購(gòu)?fù)素泦?wèn)題研究[J]. 楊明星. 熱帶農(nóng)業(yè)工程. 2018(02)
[5]蘇寧電子商務(wù)逆向物流模式研究[J]. 崔秀梅,龐志明,于倩倩. 中國(guó)市場(chǎng). 2018(12)
[6]考慮退貨情形下的閉環(huán)供應(yīng)鏈雙源庫(kù)存控制策略[J]. 邢光軍,夏敏,鞏永華. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(08)
[7]基于退貨產(chǎn)品異質(zhì)性的顧客退貨處理渠道研究[J]. 佴紅. 物流科技. 2018(04)
[8]基于逆向物流的制造商回收廢舊包裝博弈模型[J]. 夏文匯,夏乾尹,周娜,周丹. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(02)
[9]B2C電子商務(wù)退貨逆向物流運(yùn)輸成本優(yōu)化研究[J]. 溫平川,萬(wàn)千惠,包旅游. 物流科技. 2018(01)
[10]新零售時(shí)代全渠道發(fā)展路徑探析[J]. 李會(huì)景. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2017(36)
博士論文
[1]考慮消費(fèi)者行為的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)與收益管理[D]. 路立浩.天津大學(xué) 2016
碩士論文
[1]X公司市場(chǎng)營(yíng)銷策略研究[D]. 趙高峰.西安理工大學(xué) 2018
[2]基于雙射軟集合的網(wǎng)商退貨服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客再購(gòu)買意愿的影響研究[D]. 張芮.重慶交通大學(xué) 2017
[3]B2C電子商務(wù)逆向物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建[D]. 黃恩鈺.鄭州大學(xué) 2017
[4]情緒啟動(dòng)范式下:自我監(jiān)控、決策風(fēng)格對(duì)沖動(dòng)性消費(fèi)的影響研究[D]. 王美芳.四川師范大學(xué) 2017
[5]消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)?fù)素浶枨蠓治鯷D]. 郭凱麗.深圳大學(xué) 2016
[6]網(wǎng)購(gòu)?fù)素浳锪鞣⻊?wù)質(zhì)量對(duì)顧客行為意向的影響研究[D]. 王倩.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué) 2016
[7]網(wǎng)絡(luò)零售商退貨政策影響因素的實(shí)證研究[D]. 朱志.重慶大學(xué) 2015
[8]無(wú)理由退貨政策下電子商務(wù)零售商的退貨策略研究[D]. 楊欣.電子科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):2896129
【文章來(lái)源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
A集團(tuán)主要業(yè)務(wù)板塊分布
圖 3-1A 集團(tuán)主要業(yè)務(wù)板塊分布Figure 3-1 Distribution of Main Business Plates in Group A3.2 A 電商配送業(yè)務(wù)流程現(xiàn)狀A(yù) 電商現(xiàn)有配送業(yè)務(wù)流程比較傳統(tǒng),消費(fèi)者在電商平臺(tái)購(gòu)買商品,生成訂單信息,物流側(cè)接收訂單信息,進(jìn)行訂單履約和物流配送,消費(fèi)者根據(jù)履約時(shí)效進(jìn)行收貨確認(rèn),消費(fèi)者可以在商品的售后服務(wù)時(shí)間范圍內(nèi)發(fā)起訂單退換貨,物流根據(jù)訂單進(jìn)行上門取貨,財(cái)務(wù)同時(shí)提供退款服務(wù),物流和財(cái)務(wù)完成節(jié)點(diǎn)確認(rèn),退換貨訂單服務(wù)完成。
第 3 章 A 電商現(xiàn)狀問(wèn)題及原因分析3.3 退換貨問(wèn)題分析3.3.1 退換貨現(xiàn)狀我們應(yīng)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法得出了近幾年內(nèi)大于等于兩次的退換或者換貨的數(shù)據(jù):其中近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的訂單量為 5190 萬(wàn),近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的銷售額為 80 億。近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的會(huì)員數(shù)量為 990 萬(wàn)。根據(jù)調(diào)研,我們了解了多種退換貨原因,事實(shí)上消費(fèi)者在購(gòu)買的時(shí)候由于無(wú)法完全把握貨物質(zhì)量或者貨品相對(duì)于自己的適合程度,已經(jīng)采取自己的方式在規(guī)避該風(fēng)險(xiǎn)的存在。比如,用戶在購(gòu)買服飾鞋帽的時(shí)候,假如 XL 碼適合自己,為平時(shí)常用碼數(shù),但是由于自己身材的變化或者服飾本身的尺碼偏大,如歐版,則常常購(gòu)買 L 碼或者 XXL 碼,一同配送到消費(fèi)者手中,待收到商品試穿后,再回寄另外兩個(gè)不適合的碼數(shù)到電商平臺(tái)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮退貨的多商品多來(lái)源閉環(huán)選址庫(kù)存問(wèn)題模型與算法[J]. 張震,李延暉,張琦. 工業(yè)工程與管理. 2018(06)
[2]基于銷售回饋策略的供應(yīng)鏈企業(yè)退貨問(wèn)題改善研究[J]. 彭聰. 物流工程與管理. 2018(08)
[3]基于分類的企業(yè)電子商務(wù)模式創(chuàng)新方法[J]. 趙巧. 智富時(shí)代. 2018(07)
[4]干果類農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)購(gòu)?fù)素泦?wèn)題研究[J]. 楊明星. 熱帶農(nóng)業(yè)工程. 2018(02)
[5]蘇寧電子商務(wù)逆向物流模式研究[J]. 崔秀梅,龐志明,于倩倩. 中國(guó)市場(chǎng). 2018(12)
[6]考慮退貨情形下的閉環(huán)供應(yīng)鏈雙源庫(kù)存控制策略[J]. 邢光軍,夏敏,鞏永華. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(08)
[7]基于退貨產(chǎn)品異質(zhì)性的顧客退貨處理渠道研究[J]. 佴紅. 物流科技. 2018(04)
[8]基于逆向物流的制造商回收廢舊包裝博弈模型[J]. 夏文匯,夏乾尹,周娜,周丹. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(02)
[9]B2C電子商務(wù)退貨逆向物流運(yùn)輸成本優(yōu)化研究[J]. 溫平川,萬(wàn)千惠,包旅游. 物流科技. 2018(01)
[10]新零售時(shí)代全渠道發(fā)展路徑探析[J]. 李會(huì)景. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2017(36)
博士論文
[1]考慮消費(fèi)者行為的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)與收益管理[D]. 路立浩.天津大學(xué) 2016
碩士論文
[1]X公司市場(chǎng)營(yíng)銷策略研究[D]. 趙高峰.西安理工大學(xué) 2018
[2]基于雙射軟集合的網(wǎng)商退貨服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客再購(gòu)買意愿的影響研究[D]. 張芮.重慶交通大學(xué) 2017
[3]B2C電子商務(wù)逆向物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建[D]. 黃恩鈺.鄭州大學(xué) 2017
[4]情緒啟動(dòng)范式下:自我監(jiān)控、決策風(fēng)格對(duì)沖動(dòng)性消費(fèi)的影響研究[D]. 王美芳.四川師范大學(xué) 2017
[5]消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)?fù)素浶枨蠓治鯷D]. 郭凱麗.深圳大學(xué) 2016
[6]網(wǎng)購(gòu)?fù)素浳锪鞣⻊?wù)質(zhì)量對(duì)顧客行為意向的影響研究[D]. 王倩.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué) 2016
[7]網(wǎng)絡(luò)零售商退貨政策影響因素的實(shí)證研究[D]. 朱志.重慶大學(xué) 2015
[8]無(wú)理由退貨政策下電子商務(wù)零售商的退貨策略研究[D]. 楊欣.電子科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):2896129
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