本文關(guān)鍵詞：基于三階段DEA模型的我國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)效率分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：小麥?zhǔn)侨蛐缘闹匾诩Z作物,種植范圍及其的廣,全球有近一半的人口以小麥作為主要糧食。在我國(guó),小麥?zhǔn)欠N植規(guī)模僅次于水稻的第二大糧食作物。目前我國(guó)是世界上最大的小麥生產(chǎn)國(guó),總產(chǎn)量居世界首位,同時(shí)我國(guó)也是世界上對(duì)小麥需求量最大的消費(fèi)國(guó),我國(guó)有約半數(shù)人口以小麥為主食,年消費(fèi)總量約1.2億噸,在我國(guó)糧食構(gòu)成中地位極其重要。2000年,我國(guó)小麥每公頃產(chǎn)量為3.7噸,瑞士每公頃的產(chǎn)量是5.9噸,贊比亞和埃及的每公頃產(chǎn)量也都在6噸以上,而新西蘭每公頃產(chǎn)量達(dá)到了7.4噸。到2010年,我國(guó)小麥每公頃產(chǎn)量提高到4.7噸,與2000年比每公頃產(chǎn)量有所提高,但與新西蘭每公頃7.3噸的產(chǎn)量相比依然存在較大的差距。一直以來,我國(guó)小麥生產(chǎn)的產(chǎn)量提高主要依賴于擴(kuò)大種植規(guī)模,與其他種植小麥的國(guó)家相比,對(duì)于投入資源的利用效率較低,管理方面以及技術(shù)普及工作也存在需要改進(jìn)的地方,因此我國(guó)小麥的單位產(chǎn)量并沒有處于世界小麥種植的領(lǐng)先地位。各類成本飆升導(dǎo)致包括小麥在內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格一路飄紅,有些農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格高于國(guó)外到岸完稅價(jià),價(jià)格低廉的國(guó)外農(nóng)產(chǎn)品涌入國(guó)內(nèi),價(jià)格倒掛現(xiàn)象嚴(yán)重影響農(nóng)民種糧積極性,阻礙農(nóng)業(yè)發(fā)展�！暗匕濉碧�,“天花板”下壓使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間越來越小。我國(guó)自加入世貿(mào)組織起便必須遵守其設(shè)定的規(guī)則,世貿(mào)組織的“黃箱政策”對(duì)我國(guó)的糧食補(bǔ)貼政策亮起了黃燈,糧食補(bǔ)貼空間幾乎沒有;且如今農(nóng)業(yè)資源吃緊,環(huán)境污染嚴(yán)重,因此僅依賴增加投入資源來拉動(dòng)小麥產(chǎn)量增長(zhǎng)已不是長(zhǎng)久之計(jì)。因此我國(guó)小麥增產(chǎn)的關(guān)鍵在于提高其生產(chǎn)效率,將耕地的規(guī)模效益發(fā)揮到最大,加強(qiáng)科研力度的同時(shí),對(duì)現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行推廣,使新技術(shù)和更科學(xué)的管理模式得到最充分的運(yùn)用。僅僅依靠不斷擴(kuò)大生產(chǎn)要素的投入量來提高小麥產(chǎn)量的方法,已無法為我國(guó)小麥種植業(yè)帶來更高的效益。因此探究如何提高小麥生產(chǎn)效率,顯得尤為重要。本文基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)構(gòu)建三階段模型,樣本設(shè)置為我國(guó)15個(gè)小麥主產(chǎn)區(qū)在2009-2014年間小麥生產(chǎn)情況。在傳統(tǒng)三階段DEA模型的第一階段,用經(jīng)典BCC-DEA模型計(jì)算得到小麥生產(chǎn)技術(shù)效率和投入冗余值,據(jù)此在第二階段引入環(huán)境變量,并用SFA模型進(jìn)行了回歸分析,對(duì)初始投入值進(jìn)行調(diào)整,第三階段則使用調(diào)整后的投入值代替初始投入值,再次用BCC-DEA模型進(jìn)行效率測(cè)算。同時(shí)本文基于三階段模型的基礎(chǔ),引入DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),構(gòu)建了三階段DEA-Malmquist模型,對(duì)小麥生產(chǎn)效率的變化進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析。全要素生產(chǎn)率變動(dòng)可以分解為技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步;技術(shù)效率變動(dòng)又可以分解為規(guī)模效率變動(dòng)和純技術(shù)效率變動(dòng)。三階段DEA模型的核心構(gòu)成是DEA模型與SFA模型,參數(shù)法與非參數(shù)法的結(jié)合能有效利用各自優(yōu)勢(shì),使三階段DEA模型成為效率分析課題中最常用的方法之一,但也正因?yàn)槿绱巳A段DEA模型無法突破參數(shù)法與非參數(shù)法共同的局限,只能對(duì)效率進(jìn)行靜態(tài)的分析。而DEA-Malmquist指數(shù)法則以時(shí)間為軸,測(cè)算樣本的全要素生產(chǎn)率以及其分解指標(biāo)的變動(dòng),據(jù)此對(duì)影響生產(chǎn)效率變動(dòng)的各類因素進(jìn)行更具體的分析,能夠有效地彌補(bǔ)三階段DEA模型分析法的不足,更全面的研究我國(guó)小麥的生產(chǎn)效率及其變動(dòng)情況,并探索對(duì)效率和效率變動(dòng)產(chǎn)生影響的不同因素。得出的結(jié)論是我國(guó)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率較低的主要原因在于小麥生產(chǎn)的規(guī)模無效率,在樣本期間,我國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)的種植規(guī)模大多沒有控制在適度規(guī)模的合理區(qū)間;另外我國(guó)小麥生產(chǎn)效率還受到其外部環(huán)境和運(yùn)氣的影響,財(cái)政支持、農(nóng)民收入增加有利于小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的提高,城市化推進(jìn)、自然災(zāi)害則是對(duì)小麥生產(chǎn)效率的提高起了消極作用;全要素生產(chǎn)效率變動(dòng)在樣本期間主要靠技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng),而純技術(shù)效率和規(guī)模效率變動(dòng)不明顯,對(duì)于全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的作用比較小。在今后的小麥種植中需要更加注意提高現(xiàn)有技術(shù)和資源的應(yīng)用能力,深入挖掘規(guī)模效率和技術(shù)效率的潛力,同時(shí)積極地推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的研究,強(qiáng)化技術(shù)進(jìn)步對(duì)于小麥生產(chǎn)效率提高的貢獻(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：三階段DEA DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù) 小麥生產(chǎn)效率 全要素生產(chǎn)率
【學(xué)位授予單位】：江南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F326.11;F224
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-18
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究意義和目的10-11
• 1.2.1 研究意義10-11
• 1.2.2 研究目的11
• 1.3 研究綜述11-16
• 1.3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法綜述11-12
• 1.3.2 曼奎斯特指數(shù)分析法綜述12-13
• 1.3.3 國(guó)外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率綜述13-14
• 1.3.4 國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率綜述14-15
• 1.3.5 文獻(xiàn)述評(píng)15-16
• 1.4 研究思路、研究方法、技術(shù)路線16-18
• 1.4.1 研究思路16
• 1.4.2 研究方法16-17
• 1.4.3 研究思路與框架17-18
• 第二章 理論依據(jù)與模型介紹18-30
• 2.1 規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論18
• 2.2 激勵(lì)理論18-19
• 2.3 技術(shù)效率理論19
• 2.4 全要素生產(chǎn)率19-20
• 2.5 效率與生產(chǎn)率20-22
• 2.5.1 效率20-21
• 2.5.2 生產(chǎn)率21-22
• 2.6 DEA方法簡(jiǎn)介22-24
• 2.6.1 CCR-DEA模型22-23
• 2.6.2 BCC-DEA模型23-24
• 2.7 DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型24-27
• 2.7.1 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解24-26
• 2.7.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的非參數(shù)求解方法26-27
• 2.8 三階段DEA模型的構(gòu)建27-30
• 第三章 我國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)及其效率概況30-37
• 3.1 我國(guó)小麥生產(chǎn)現(xiàn)狀描述30-33
• 3.1.1 小麥種植面積及總產(chǎn)量變動(dòng)情況30-31
• 3.1.2 我國(guó)小麥單位產(chǎn)量分析31-33
• 3.2 小麥主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率狀況及其變化趨勢(shì)33-35
• 3.2.1 平均勞動(dòng)生產(chǎn)率33-34
• 3.2.2 各小麥主產(chǎn)省勞動(dòng)生產(chǎn)率的比較分析34-35
• 3.3 本章小結(jié)35-37
• 第四章 我國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)效率的研究分析37-56
• 4.1 模型的選取37
• 4.2 樣本的設(shè)定37
• 4.3 指標(biāo)的設(shè)定37-39
• 4.3.1 投入與產(chǎn)出變量的選取38
• 4.3.2 環(huán)境變量的選取38-39
• 4.4 三階段DEA的結(jié)果分析39-48
• 4.4.1 第一階段39-41
• 4.4.2 第二階段41-44
• 4.4.3 第三階段44-46
• 4.4.4 第一階段與第三階段結(jié)果比較46-48
• 4.5 三階段DEA-Malmquist指數(shù)模型結(jié)果分析48-54
• 4.5.1 第一階段48
• 4.5.2 總體分析48-50
• 4.5.3 主產(chǎn)地分析50-51
• 4.5.4 第三階段全要素生產(chǎn)率變動(dòng)分析51-54
• 4.6 本章小結(jié)54-56
• 第五章 結(jié)論與對(duì)策56-61
• 5.1 研究結(jié)論56-57
• 5.2 提高我國(guó)小麥生產(chǎn)效率的建議57-59
• 5.3 創(chuàng)新與局限59-61
• 5.3.1 創(chuàng)新點(diǎn)59
• 5.3.2 局限59-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 附錄：作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參與課題情況66

  本文關(guān)鍵詞：基于三階段DEA模型的我國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)效率分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：450773