本文關鍵詞：基于三階段DEA模型的我國小麥主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)效率分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：小麥是全球性的重要口糧作物,種植范圍及其的廣,全球有近一半的人口以小麥作為主要糧食。在我國,小麥是種植規(guī)模僅次于水稻的第二大糧食作物。目前我國是世界上最大的小麥生產(chǎn)國,總產(chǎn)量居世界首位,同時我國也是世界上對小麥需求量最大的消費國,我國有約半數(shù)人口以小麥為主食,年消費總量約1.2億噸,在我國糧食構成中地位極其重要。2000年,我國小麥每公頃產(chǎn)量為3.7噸,瑞士每公頃的產(chǎn)量是5.9噸,贊比亞和埃及的每公頃產(chǎn)量也都在6噸以上,而新西蘭每公頃產(chǎn)量達到了7.4噸。到2010年,我國小麥每公頃產(chǎn)量提高到4.7噸,與2000年比每公頃產(chǎn)量有所提高,但與新西蘭每公頃7.3噸的產(chǎn)量相比依然存在較大的差距。一直以來,我國小麥生產(chǎn)的產(chǎn)量提高主要依賴于擴大種植規(guī)模,與其他種植小麥的國家相比,對于投入資源的利用效率較低,管理方面以及技術普及工作也存在需要改進的地方,因此我國小麥的單位產(chǎn)量并沒有處于世界小麥種植的領先地位。各類成本飆升導致包括小麥在內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品價格一路飄紅,有些農(nóng)產(chǎn)品價格高于國外到岸完稅價,價格低廉的國外農(nóng)產(chǎn)品涌入國內(nèi),價格倒掛現(xiàn)象嚴重影響農(nóng)民種糧積極性,阻礙農(nóng)業(yè)發(fā)展�！暗匕濉碧�,“天花板”下壓使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間越來越小。我國自加入世貿(mào)組織起便必須遵守其設定的規(guī)則,世貿(mào)組織的“黃箱政策”對我國的糧食補貼政策亮起了黃燈,糧食補貼空間幾乎沒有;且如今農(nóng)業(yè)資源吃緊,環(huán)境污染嚴重,因此僅依賴增加投入資源來拉動小麥產(chǎn)量增長已不是長久之計。因此我國小麥增產(chǎn)的關鍵在于提高其生產(chǎn)效率,將耕地的規(guī)模效益發(fā)揮到最大,加強科研力度的同時,對現(xiàn)有技術進行推廣,使新技術和更科學的管理模式得到最充分的運用。僅僅依靠不斷擴大生產(chǎn)要素的投入量來提高小麥產(chǎn)量的方法,已無法為我國小麥種植業(yè)帶來更高的效益。因此探究如何提高小麥生產(chǎn)效率,顯得尤為重要。本文基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡法(DEA)構建三階段模型,樣本設置為我國15個小麥主產(chǎn)區(qū)在2009-2014年間小麥生產(chǎn)情況。在傳統(tǒng)三階段DEA模型的第一階段,用經(jīng)典BCC-DEA模型計算得到小麥生產(chǎn)技術效率和投入冗余值,據(jù)此在第二階段引入環(huán)境變量,并用SFA模型進行了回歸分析,對初始投入值進行調(diào)整,第三階段則使用調(diào)整后的投入值代替初始投入值,再次用BCC-DEA模型進行效率測算。同時本文基于三階段模型的基礎,引入DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),構建了三階段DEA-Malmquist模型,對小麥生產(chǎn)效率的變化進行了動態(tài)分析。全要素生產(chǎn)率變動可以分解為技術效率變動、技術進步;技術效率變動又可以分解為規(guī)模效率變動和純技術效率變動。三階段DEA模型的核心構成是DEA模型與SFA模型,參數(shù)法與非參數(shù)法的結合能有效利用各自優(yōu)勢,使三階段DEA模型成為效率分析課題中最常用的方法之一,但也正因為如此三階段DEA模型無法突破參數(shù)法與非參數(shù)法共同的局限,只能對效率進行靜態(tài)的分析。而DEA-Malmquist指數(shù)法則以時間為軸,測算樣本的全要素生產(chǎn)率以及其分解指標的變動,據(jù)此對影響生產(chǎn)效率變動的各類因素進行更具體的分析,能夠有效地彌補三階段DEA模型分析法的不足,更全面的研究我國小麥的生產(chǎn)效率及其變動情況,并探索對效率和效率變動產(chǎn)生影響的不同因素。得出的結論是我國小麥生產(chǎn)技術效率較低的主要原因在于小麥生產(chǎn)的規(guī)模無效率,在樣本期間,我國小麥主產(chǎn)區(qū)的種植規(guī)模大多沒有控制在適度規(guī)模的合理區(qū)間;另外我國小麥生產(chǎn)效率還受到其外部環(huán)境和運氣的影響,財政支持、農(nóng)民收入增加有利于小麥生產(chǎn)技術效率的提高,城市化推進、自然災害則是對小麥生產(chǎn)效率的提高起了消極作用;全要素生產(chǎn)效率變動在樣本期間主要靠技術進步帶動,而純技術效率和規(guī)模效率變動不明顯,對于全要素生產(chǎn)率變動的作用比較小。在今后的小麥種植中需要更加注意提高現(xiàn)有技術和資源的應用能力,深入挖掘規(guī)模效率和技術效率的潛力,同時積極地推進技術創(chuàng)新的研究,強化技術進步對于小麥生產(chǎn)效率提高的貢獻。
【關鍵詞】：三階段DEA DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù) 小麥生產(chǎn)效率 全要素生產(chǎn)率
【學位授予單位】：江南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F326.11;F224
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-18
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究意義和目的10-11
• 1.2.1 研究意義10-11
• 1.2.2 研究目的11
• 1.3 研究綜述11-16
• 1.3.1 數(shù)據(jù)包絡分析法綜述11-12
• 1.3.2 曼奎斯特指數(shù)分析法綜述12-13
• 1.3.3 國外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率綜述13-14
• 1.3.4 國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率綜述14-15
• 1.3.5 文獻述評15-16
• 1.4 研究思路、研究方法、技術路線16-18
• 1.4.1 研究思路16
• 1.4.2 研究方法16-17
• 1.4.3 研究思路與框架17-18
• 第二章 理論依據(jù)與模型介紹18-30
• 2.1 規(guī)模經(jīng)濟理論18
• 2.2 激勵理論18-19
• 2.3 技術效率理論19
• 2.4 全要素生產(chǎn)率19-20
• 2.5 效率與生產(chǎn)率20-22
• 2.5.1 效率20-21
• 2.5.2 生產(chǎn)率21-22
• 2.6 DEA方法簡介22-24
• 2.6.1 CCR-DEA模型22-23
• 2.6.2 BCC-DEA模型23-24
• 2.7 DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型24-27
• 2.7.1 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解24-26
• 2.7.2 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的非參數(shù)求解方法26-27
• 2.8 三階段DEA模型的構建27-30
• 第三章 我國小麥主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)及其效率概況30-37
• 3.1 我國小麥生產(chǎn)現(xiàn)狀描述30-33
• 3.1.1 小麥種植面積及總產(chǎn)量變動情況30-31
• 3.1.2 我國小麥單位產(chǎn)量分析31-33
• 3.2 小麥主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率狀況及其變化趨勢33-35
• 3.2.1 平均勞動生產(chǎn)率33-34
• 3.2.2 各小麥主產(chǎn)省勞動生產(chǎn)率的比較分析34-35
• 3.3 本章小結35-37
• 第四章 我國小麥主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)效率的研究分析37-56
• 4.1 模型的選取37
• 4.2 樣本的設定37
• 4.3 指標的設定37-39
• 4.3.1 投入與產(chǎn)出變量的選取38
• 4.3.2 環(huán)境變量的選取38-39
• 4.4 三階段DEA的結果分析39-48
• 4.4.1 第一階段39-41
• 4.4.2 第二階段41-44
• 4.4.3 第三階段44-46
• 4.4.4 第一階段與第三階段結果比較46-48
• 4.5 三階段DEA-Malmquist指數(shù)模型結果分析48-54
• 4.5.1 第一階段48
• 4.5.2 總體分析48-50
• 4.5.3 主產(chǎn)地分析50-51
• 4.5.4 第三階段全要素生產(chǎn)率變動分析51-54
• 4.6 本章小結54-56
• 第五章 結論與對策56-61
• 5.1 研究結論56-57
• 5.2 提高我國小麥生產(chǎn)效率的建議57-59
• 5.3 創(chuàng)新與局限59-61
• 5.3.1 創(chuàng)新點59
• 5.3.2 局限59-61
• 致謝61-62
• 參考文獻62-66
• 附錄：作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表論文及參與課題情況66

  本文關鍵詞：基于三階段DEA模型的我國小麥主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)效率分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：450773