在電商平臺開始縱向發(fā)展進(jìn)入到物流配送行業(yè)后,通過大數(shù)據(jù)能力賦能掀起了“云倉模式”的熱潮,云倉配送成為物流企業(yè)與電商平臺提升競爭力的著力點(diǎn),“極速達(dá)”“準(zhǔn)時(shí)寶”等云倉配送項(xiàng)目如雨后春筍般出現(xiàn),隨之而來的是高昂的云倉倉庫建設(shè)成本與配送運(yùn)營成本,選擇合適的云倉配送模式對云倉企業(yè)十分重要。在“碳達(dá)峰”、“碳中和”背景下,云倉配送企業(yè)面臨著傳統(tǒng)燃油車切換到新能源綠色車輛的挑戰(zhàn),由于傳統(tǒng)燃油車與新能源綠色車輛不同的車輛屬性,使得物流配送企業(yè)在新能源綠色車輛的應(yīng)用上有諸多不適應(yīng),比如,出現(xiàn)司機(jī)的“里程焦慮”、充電策略不合理以及客戶滿意度低等問題。首先,本文根據(jù)CN云倉配送現(xiàn)狀以及存在的問題,結(jié)合共同配送模式與綠色車輛應(yīng)用優(yōu)勢,確定了基于部分充電策略的CN云倉共同配送綠色車輛模式。其次,分析了CN云倉共同配送綠色車輛路徑優(yōu)化中車輛、道路、客戶、配送中心等影響因素,考慮了多種車型、車輛動(dòng)態(tài)載荷、充電策略以及客戶滿意度,以發(fā)車成本、車輛維護(hù)成本、充電成本、時(shí)間懲罰成本在內(nèi)的綜合配送成本最優(yōu)為目標(biāo),構(gòu)建了CN云倉共同配送綠色車輛路徑優(yōu)化模型。再次,根據(jù)模型多配送中心、動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)重新設(shè)計(jì)求解流程以及改進(jìn)蟻群算...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 綠色物流相關(guān)研究
        1.3.2 共同配送相關(guān)研究
        1.3.3 車輛路徑問題相關(guān)研究
        1.3.4 綠色車輛路徑問題相關(guān)研究
        1.3.5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述
    1.4 研究內(nèi)容與方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術(shù)路線
第2章 CN云倉配送現(xiàn)狀與共同配送綠色車輛模式
    2.1 CN云倉模式分析
        2.1.1 云倉模式的內(nèi)涵
        2.1.2 CN云倉的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.3 CN云倉模式與傳統(tǒng)倉配的比較優(yōu)勢
    2.2 CN云倉配送現(xiàn)狀及問題分析
        2.2.1 CN云倉配送概況
        2.2.2 CN云倉配送路徑的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.2.3 CN云倉配送的需求特點(diǎn)
        2.2.4 CN云倉配送中存在的問題
    2.3 CN云倉配送模式優(yōu)化
        2.3.1 共同配送模式的選擇
        2.3.2 綠色車輛的應(yīng)用優(yōu)勢
        2.3.3 CN云倉共同配送綠色車輛模式
    2.4 本章小結(jié)
第3章 CN云倉共同配送綠色車輛路徑優(yōu)化模型構(gòu)建
    3.1 問題描述
        3.1.1 共同配送綠色車輛路徑優(yōu)化目標(biāo)的設(shè)立
        3.1.2 共同配送綠色車輛路徑優(yōu)化的影響因素
        3.1.3 模型描述
    3.2 模型基本假設(shè)與符號說明
        3.2.1 基本假設(shè)
        3.2.2 符號說明
    3.3 參數(shù)設(shè)定
        3.3.1 車輛行駛速度
        3.3.2 車輛電量消耗速率
        3.3.3 車輛充電速率與部分充電策略
        3.3.4 時(shí)間窗懲罰系數(shù)設(shè)定
    3.4 構(gòu)建數(shù)學(xué)模型
        3.4.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.4.2 約束條件
        3.4.3 數(shù)學(xué)模型
    3.5 本章小結(jié)
第4章 CN云倉共同配送綠色車輛問題求解及算法設(shè)計(jì)
    4.1 問題求解流程設(shè)計(jì)
        4.1.1 客戶點(diǎn)分類
        4.1.2 即時(shí)訂單處理方式
    4.2 算法設(shè)計(jì)
        4.2.1 車輛路徑優(yōu)化的求解算法
        4.2.2 蟻群算法基本原理
        4.2.3 構(gòu)造三維蟻群信息素矩陣
        4.2.4 自適應(yīng)調(diào)整算法參數(shù)
        4.2.5 2-opt算子
        4.2.6 Logistic混沌映射算子
        4.2.7 自適應(yīng)2-LACO算法
    4.3 算法有效性檢驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 CN云倉共同配送綠色車輛路徑優(yōu)化模型仿真與優(yōu)化策略
    5.1 綠色車輛路徑優(yōu)化模型仿真
        5.1.1 仿真環(huán)境準(zhǔn)備
        5.1.2 配送數(shù)據(jù)收集
        5.1.3 配送數(shù)據(jù)處理
        5.1.4 部分充電臨界值設(shè)置
    5.2 綠色車輛路徑優(yōu)化結(jié)果與分析
        5.2.1 計(jì)算結(jié)果
        5.2.2 敏感度分析
    5.3 綠色車輛路徑優(yōu)化策略
        5.3.1 建立城市智慧配送平臺
        5.3.2 打造多場景智慧交付模式
        5.3.3 完善共同配送合作商利益分配機(jī)制
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：4038294