目前國內(nèi)外對于生產(chǎn)函數(shù)模型的研究還是較為齊全的,主要是應用生產(chǎn)函數(shù)對經(jīng)濟增長中的各投入要素來進行實證分析,并且近年來分析的內(nèi)容也在不斷加深和豐富,制度因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、人力資源因素等等都已經(jīng)納入了實證分析之中。對于生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)的估計方法上,目前主要以經(jīng)典的最小二乘法為主,采用分位數(shù)回歸方法對生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)進行估計的研究較少,并且也只是停留在實證分析層面上 本論文針對上述問題,以兩個解釋變量的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D生產(chǎn)函數(shù))模型為例,對截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型與面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計進行分位數(shù)回歸方法的研究,在分析學者相關(guān)研究成果的基礎上,通過理論方法分析和蒙特卡羅模擬方法,分別提出面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型與截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型的分位數(shù)回歸方法,并與經(jīng)典的最小二乘等回歸方法進行比較研究,為廣大學者進行有關(guān)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計問題的研究提供借鑒的方法和思路,為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D生產(chǎn)函數(shù))模型的參數(shù)估計方法提供參考。 同時對基于2007年北京市截面數(shù)據(jù)和中國大陸各省市(1978-2008年)的面板數(shù)據(jù)的生產(chǎn)函數(shù)模型進行實證研究,通過分位數(shù)回歸方法,反映出各要素...

【文章頁數(shù)】：140 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要 ABSTRACT 目錄 1 緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.2 分位數(shù)回歸的發(fā)展與研究現(xiàn)狀
    1.2.1 方法研究
    1.2.2 應用研究
1.3 生產(chǎn)函數(shù)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀
    1.3.1 方法研究
    1.3.2 應用研究
1.4 綜合評述
1.5 研究內(nèi)容與方法
    1.5.1 研究內(nèi)容
    1.5.2 研究方法
1.6 論文主要創(chuàng)新點 2 生產(chǎn)函數(shù)的有關(guān)理論研究
2.1 生產(chǎn)函數(shù)理論
2.2 C-D生產(chǎn)函數(shù)(柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù))模型介紹 3 回歸分析一般理論與分位數(shù)回歸
3.1 回歸分析一般理論
    3.1.1 古典線性回歸
    3.1.2 非線性回歸
3.2 分位數(shù)回歸方法
    3.2.1 分位數(shù)回歸的基本概念
    3.2.2 分位數(shù)回歸模型的最優(yōu)化算法
    3.2.3 分位數(shù)回歸估計及漸近性質(zhì)
    3.2.4 分位數(shù)回歸的漸近理論
    3.2.5 分位數(shù)回歸模型的假設檢驗 4 截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計的分位數(shù)回歸方法研究
4.1 截面數(shù)據(jù)介紹
4.2 目前截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計的主要方法
    4.2.1 截面數(shù)據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型
    4.2.2 截面數(shù)據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型的異方差問題
    4.2.3 截面數(shù)據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型常見參數(shù)估計方法
4.3 截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計的分位數(shù)回歸方法
4.4 蒙特卡羅數(shù)值模擬
    4.4.1 數(shù)據(jù)描述
    4.4.2 模型與估計
    4.4.3 數(shù)值模擬
4.5 北京市橫截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型的實證分析
    4.5.1 模型與估計
    4.5.2 結(jié)果分析
    4.5.3 政策建議 5 面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計的分位數(shù)回歸方法研究
5.1 面板數(shù)據(jù)介紹
5.2 面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型及其經(jīng)濟意義
    5.2.1 固定效應生產(chǎn)函數(shù)模型及其經(jīng)濟意義
    5.2.2 隨機效應生產(chǎn)函數(shù)模型及其經(jīng)濟意義
    5.2.3 變系數(shù)模型及其經(jīng)濟意義
5.3 目前面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計的主要方法
    5.3.1 面板數(shù)據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型的設定
    5.3.2 面板數(shù)據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型常見參數(shù)估計方法
5.4 面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計的分位數(shù)回歸方法
5.5 蒙特卡羅數(shù)值模擬
    5.5.1 數(shù)據(jù)描述
    5.5.2 模型與估計
    5.5.3 數(shù)值模擬及結(jié)果分析
5.6 中國面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型的實證分析
    5.6.1 模型與估計
    5.6.2 結(jié)果分析
    5.6.3 政策建議 6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 研究展望 參考文獻 附錄A 截面數(shù)據(jù)蒙特卡羅數(shù)值模擬R程序 附錄B 真實截面數(shù)據(jù)估計R程序 附錄C 面板數(shù)據(jù)蒙特卡羅數(shù)值模擬R程序 附錄D 真實面板數(shù)據(jù)估計R程序 作者簡歷及發(fā)表學術(shù)論文情況 致謝 詳細摘要



本文編號：4035794