目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于生產(chǎn)函數(shù)模型的研究還是較為齊全的,主要是應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的各投入要素來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析,并且近年來(lái)分析的內(nèi)容也在不斷加深和豐富,制度因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、人力資源因素等等都已經(jīng)納入了實(shí)證分析之中。對(duì)于生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)的估計(jì)方法上,目前主要以經(jīng)典的最小二乘法為主,采用分位數(shù)回歸方法對(duì)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的研究較少,并且也只是停留在實(shí)證分析層面上 本論文針對(duì)上述問(wèn)題,以兩個(gè)解釋變量的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D生產(chǎn)函數(shù))模型為例,對(duì)截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型與面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計(jì)進(jìn)行分位數(shù)回歸方法的研究,在分析學(xué)者相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,通過(guò)理論方法分析和蒙特卡羅模擬方法,分別提出面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型與截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型的分位數(shù)回歸方法,并與經(jīng)典的最小二乘等回歸方法進(jìn)行比較研究,為廣大學(xué)者進(jìn)行有關(guān)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計(jì)問(wèn)題的研究提供借鑒的方法和思路,為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D生產(chǎn)函數(shù))模型的參數(shù)估計(jì)方法提供參考。 同時(shí)對(duì)基于2007年北京市截面數(shù)據(jù)和中國(guó)大陸各省市(1978-2008年)的面板數(shù)據(jù)的生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行實(shí)證研究,通過(guò)分位數(shù)回歸方法,反映出各要素...

【文章頁(yè)數(shù)】：140 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要 ABSTRACT 目錄 1 緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.2 分位數(shù)回歸的發(fā)展與研究現(xiàn)狀
    1.2.1 方法研究
    1.2.2 應(yīng)用研究
1.3 生產(chǎn)函數(shù)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀
    1.3.1 方法研究
    1.3.2 應(yīng)用研究
1.4 綜合評(píng)述
1.5 研究?jī)?nèi)容與方法
    1.5.1 研究?jī)?nèi)容
    1.5.2 研究方法
1.6 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) 2 生產(chǎn)函數(shù)的有關(guān)理論研究
2.1 生產(chǎn)函數(shù)理論
2.2 C-D生產(chǎn)函數(shù)(柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù))模型介紹 3 回歸分析一般理論與分位數(shù)回歸
3.1 回歸分析一般理論
    3.1.1 古典線性回歸
    3.1.2 非線性回歸
3.2 分位數(shù)回歸方法
    3.2.1 分位數(shù)回歸的基本概念
    3.2.2 分位數(shù)回歸模型的最優(yōu)化算法
    3.2.3 分位數(shù)回歸估計(jì)及漸近性質(zhì)
    3.2.4 分位數(shù)回歸的漸近理論
    3.2.5 分位數(shù)回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn) 4 截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計(jì)的分位數(shù)回歸方法研究
4.1 截面數(shù)據(jù)介紹
4.2 目前截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計(jì)的主要方法
    4.2.1 截面數(shù)據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型
    4.2.2 截面數(shù)據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型的異方差問(wèn)題
    4.2.3 截面數(shù)據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型常見(jiàn)參數(shù)估計(jì)方法
4.3 截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計(jì)的分位數(shù)回歸方法
4.4 蒙特卡羅數(shù)值模擬
    4.4.1 數(shù)據(jù)描述
    4.4.2 模型與估計(jì)
    4.4.3 數(shù)值模擬
4.5 北京市橫截面數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型的實(shí)證分析
    4.5.1 模型與估計(jì)
    4.5.2 結(jié)果分析
    4.5.3 政策建議 5 面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計(jì)的分位數(shù)回歸方法研究
5.1 面板數(shù)據(jù)介紹
5.2 面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型及其經(jīng)濟(jì)意義
    5.2.1 固定效應(yīng)生產(chǎn)函數(shù)模型及其經(jīng)濟(jì)意義
    5.2.2 隨機(jī)效應(yīng)生產(chǎn)函數(shù)模型及其經(jīng)濟(jì)意義
    5.2.3 變系數(shù)模型及其經(jīng)濟(jì)意義
5.3 目前面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計(jì)的主要方法
    5.3.1 面板數(shù)據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型的設(shè)定
    5.3.2 面板數(shù)據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型常見(jiàn)參數(shù)估計(jì)方法
5.4 面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計(jì)的分位數(shù)回歸方法
5.5 蒙特卡羅數(shù)值模擬
    5.5.1 數(shù)據(jù)描述
    5.5.2 模型與估計(jì)
    5.5.3 數(shù)值模擬及結(jié)果分析
5.6 中國(guó)面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型的實(shí)證分析
    5.6.1 模型與估計(jì)
    5.6.2 結(jié)果分析
    5.6.3 政策建議 6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 研究展望 參考文獻(xiàn) 附錄A 截面數(shù)據(jù)蒙特卡羅數(shù)值模擬R程序 附錄B 真實(shí)截面數(shù)據(jù)估計(jì)R程序 附錄C 面板數(shù)據(jù)蒙特卡羅數(shù)值模擬R程序 附錄D 真實(shí)面板數(shù)據(jù)估計(jì)R程序 作者簡(jiǎn)歷及發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況 致謝 詳細(xì)摘要



本文編號(hào)：4035794