基于多源數(shù)據(jù)的中國智慧城市發(fā)展狀態(tài)評價
發(fā)布時間:2021-11-29 04:10
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一輪信息通信技術的發(fā)展,智慧城市逐漸成為城市建設的重要發(fā)展趨勢。"十三五"期間,全國各城市紛紛制定智慧城市建設或發(fā)展規(guī)劃,并將其定位為城市中長期發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。由于智慧城市涉及范圍廣泛、內(nèi)容體系龐雜,目前還在不斷發(fā)展完善之中,尚未形成統(tǒng)一的評價標準。基于此,本文對比了國內(nèi)外智慧城市評價重點與趨勢,以提高城市可持續(xù)發(fā)展能力、實現(xiàn)高效、公平的城市管理、保障民生福祉為目標,構建了包括智慧經(jīng)濟、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧管理等多子系統(tǒng)的智慧城市評價指標體系;運用文本、網(wǎng)頁、統(tǒng)計等多源數(shù)據(jù),本文開展了全面的、統(tǒng)一的、多層次、模塊化的全國智慧城市發(fā)展狀態(tài)評估,并從子系統(tǒng)協(xié)調程度對智慧城市發(fā)展提出了建設性意見。研究發(fā)現(xiàn):①從整體評價結果分析,除北京、上海、廣州、武漢、成都、杭州、天津和南京8個城市綜合得分及各子系統(tǒng)得分都較高外,絕大部分城市的智慧建設水平不高;②在空間分布上,沿海地區(qū)的智慧城市建設水平普遍高于內(nèi)陸地區(qū),直轄市和省會城市高于其他城市;③從協(xié)調關系分析,70%以上城市的5個子系統(tǒng)為中度甚至低度協(xié)調,80%以上城市以智慧教育或智慧醫(yī)療成為發(fā)...
【文章來源】:地球信息科學學報. 2020,22(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
2012—2019年中國智慧城市相關政策變化
多源數(shù)據(jù)的處理過程主要分為異構數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)空間化、數(shù)據(jù)存儲等環(huán)節(jié)(圖2)。首先,異構數(shù)據(jù)整合的第一步是根據(jù)可獲取的數(shù)據(jù)集確定一個兼容性高、具有時效性的時間節(jié)點;谶@一原則,本文的數(shù)據(jù)年份是2017年。針對已收集的數(shù)據(jù),異構數(shù)據(jù)整合包括將文本報告中的文本數(shù)據(jù)轉化為數(shù)值,將網(wǎng)頁搜索文本進行語義識別并轉化為相關指標的數(shù)據(jù),將線性數(shù)據(jù)(如高鐵班次)轉化為面狀數(shù)據(jù)(如每個城市的高鐵發(fā)車量)。接著,數(shù)據(jù)空間化需要確定統(tǒng)一的地理單元、坐標系和投影,以完成在ArcGIS中的數(shù)據(jù)矢量化過程。根據(jù)評價指標的主題,本文選取地級行政單元為統(tǒng)一的地理單元評估智慧城市的發(fā)展狀態(tài),將整合后的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到地市級尺度并進行矢量化,共選擇了286個城市作為研究對象。最后,多源數(shù)據(jù)應按照一定的數(shù)據(jù)標準和格式存儲,具體步驟包括無量綱化、科學計數(shù)法等。3.3 系統(tǒng)發(fā)展水平評價方法
通過對智慧城市綜合系統(tǒng)發(fā)展水平評價(圖3),可以發(fā)現(xiàn)只有直轄市和省會城市具有明顯的發(fā)展優(yōu)勢,但仍有一定提升空間。其中:(1)尚無城市達到高水平類型,表明智慧城市建設仍有待提升;(2)較高水平類型包括北京、上海和廣州3個城市,其智慧城市綜合系統(tǒng)得分最高,在全國具有一定的領先地位;(3)中等水平類型包括28個城市,其中19個為直轄市或省會城市,其余均屬于沿海地區(qū)社會經(jīng)濟較為發(fā)達的類型;(4)較低水平城市數(shù)量最多,達152個(53.1%),空間分布也較為廣泛。這類型城市中,又以沿海地區(qū)的城市得分普遍較高,分值介于15~20的城市中,60%以上分布于浙江、廣東、江蘇、山東和河北;(5)低水平類型共103個城市,集中分布于中西部地區(qū),其中半數(shù)左右分布于河南、廣西、甘肅、黑龍江、遼寧和四川等省區(qū)。4.2 子系統(tǒng)的空間分布特征
【參考文獻】:
期刊論文
[1]當代新型智慧城市屬性、理念、構筑與大數(shù)據(jù)[J]. 滕吉文,司薌,劉少華. 科學技術與工程. 2019(36)
[2]基于多源數(shù)據(jù)的智慧城市數(shù)據(jù)融合框架[J]. 馬捷,葛巖,蒲泓宇,張云開. 圖書情報工作. 2019(15)
[3]新型智慧城市建設的邏輯與重構[J]. 韋顏秋,李瑛. 城市發(fā)展研究. 2019(06)
[4]中國智慧城市理論研究綜述與實踐進展[J]. 尹麗英,張超. 電子政務. 2019(01)
[5]歐美智慧城市最新實踐與參考[J]. 劉楊,龔爍,劉晉媛. 上海城市規(guī)劃. 2018(01)
[6]山東省城鎮(zhèn)化包容性發(fā)展的時空格局[J]. 于偉,呂曉,宋金平. 地理研究. 2018(02)
[7]中國省域經(jīng)濟、資源與環(huán)境協(xié)調分析——兼論三系統(tǒng)耦合公式及其擴展形式[J]. 姜磊,柏玲,吳玉鳴. 自然資源學報. 2017(05)
[8]2016中國智慧城市發(fā)展水平評估報告發(fā)布——我國智慧城市建設離散趨勢顯著[J]. 陳桂龍. 中國建設信息化. 2016(23)
[9]地理學碰上“大數(shù)據(jù)”:熱反應與冷思考[J]. 吳志峰,柴彥威,黨安榮,龔建華,高松,樂陽,李棟,柳林,劉行健,劉瑜,龍瀛,陸鋒,秦承志,王慧,王鵬,王偉,甄峰. 地理研究. 2015(12)
[10]基于地理視角的智慧城市規(guī)劃與建設的理論思考[J]. 甄峰,席廣亮,秦蕭. 地理科學進展. 2015(04)
本文編號:3525816
【文章來源】:地球信息科學學報. 2020,22(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
2012—2019年中國智慧城市相關政策變化
多源數(shù)據(jù)的處理過程主要分為異構數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)空間化、數(shù)據(jù)存儲等環(huán)節(jié)(圖2)。首先,異構數(shù)據(jù)整合的第一步是根據(jù)可獲取的數(shù)據(jù)集確定一個兼容性高、具有時效性的時間節(jié)點;谶@一原則,本文的數(shù)據(jù)年份是2017年。針對已收集的數(shù)據(jù),異構數(shù)據(jù)整合包括將文本報告中的文本數(shù)據(jù)轉化為數(shù)值,將網(wǎng)頁搜索文本進行語義識別并轉化為相關指標的數(shù)據(jù),將線性數(shù)據(jù)(如高鐵班次)轉化為面狀數(shù)據(jù)(如每個城市的高鐵發(fā)車量)。接著,數(shù)據(jù)空間化需要確定統(tǒng)一的地理單元、坐標系和投影,以完成在ArcGIS中的數(shù)據(jù)矢量化過程。根據(jù)評價指標的主題,本文選取地級行政單元為統(tǒng)一的地理單元評估智慧城市的發(fā)展狀態(tài),將整合后的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到地市級尺度并進行矢量化,共選擇了286個城市作為研究對象。最后,多源數(shù)據(jù)應按照一定的數(shù)據(jù)標準和格式存儲,具體步驟包括無量綱化、科學計數(shù)法等。3.3 系統(tǒng)發(fā)展水平評價方法
通過對智慧城市綜合系統(tǒng)發(fā)展水平評價(圖3),可以發(fā)現(xiàn)只有直轄市和省會城市具有明顯的發(fā)展優(yōu)勢,但仍有一定提升空間。其中:(1)尚無城市達到高水平類型,表明智慧城市建設仍有待提升;(2)較高水平類型包括北京、上海和廣州3個城市,其智慧城市綜合系統(tǒng)得分最高,在全國具有一定的領先地位;(3)中等水平類型包括28個城市,其中19個為直轄市或省會城市,其余均屬于沿海地區(qū)社會經(jīng)濟較為發(fā)達的類型;(4)較低水平城市數(shù)量最多,達152個(53.1%),空間分布也較為廣泛。這類型城市中,又以沿海地區(qū)的城市得分普遍較高,分值介于15~20的城市中,60%以上分布于浙江、廣東、江蘇、山東和河北;(5)低水平類型共103個城市,集中分布于中西部地區(qū),其中半數(shù)左右分布于河南、廣西、甘肅、黑龍江、遼寧和四川等省區(qū)。4.2 子系統(tǒng)的空間分布特征
【參考文獻】:
期刊論文
[1]當代新型智慧城市屬性、理念、構筑與大數(shù)據(jù)[J]. 滕吉文,司薌,劉少華. 科學技術與工程. 2019(36)
[2]基于多源數(shù)據(jù)的智慧城市數(shù)據(jù)融合框架[J]. 馬捷,葛巖,蒲泓宇,張云開. 圖書情報工作. 2019(15)
[3]新型智慧城市建設的邏輯與重構[J]. 韋顏秋,李瑛. 城市發(fā)展研究. 2019(06)
[4]中國智慧城市理論研究綜述與實踐進展[J]. 尹麗英,張超. 電子政務. 2019(01)
[5]歐美智慧城市最新實踐與參考[J]. 劉楊,龔爍,劉晉媛. 上海城市規(guī)劃. 2018(01)
[6]山東省城鎮(zhèn)化包容性發(fā)展的時空格局[J]. 于偉,呂曉,宋金平. 地理研究. 2018(02)
[7]中國省域經(jīng)濟、資源與環(huán)境協(xié)調分析——兼論三系統(tǒng)耦合公式及其擴展形式[J]. 姜磊,柏玲,吳玉鳴. 自然資源學報. 2017(05)
[8]2016中國智慧城市發(fā)展水平評估報告發(fā)布——我國智慧城市建設離散趨勢顯著[J]. 陳桂龍. 中國建設信息化. 2016(23)
[9]地理學碰上“大數(shù)據(jù)”:熱反應與冷思考[J]. 吳志峰,柴彥威,黨安榮,龔建華,高松,樂陽,李棟,柳林,劉行健,劉瑜,龍瀛,陸鋒,秦承志,王慧,王鵬,王偉,甄峰. 地理研究. 2015(12)
[10]基于地理視角的智慧城市規(guī)劃與建設的理論思考[J]. 甄峰,席廣亮,秦蕭. 地理科學進展. 2015(04)
本文編號:3525816
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