本文基于國家衛(wèi)生計(jì)生委2013年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)社會(huì)融合專題調(diào)查數(shù)據(jù),采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型分析自雇就業(yè)對(duì)農(nóng)民工消費(fèi)的影響。研究結(jié)果表明:自雇農(nóng)民工的消費(fèi)收入彈性比受雇農(nóng)民工高0.06;自雇就業(yè)對(duì)農(nóng)民工的消費(fèi)具有明顯的促進(jìn)作用,自雇農(nóng)民工與反事實(shí)的受雇情形相比,家庭人均消費(fèi)支出增加39.93%～44.33%,消費(fèi)率提高17.42～18.21個(gè)百分點(diǎn);按消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看,食品消費(fèi)支出增加14.85%～15.84%,住房消費(fèi)支出增加123.21%～136.67%;自雇就業(yè)促進(jìn)消費(fèi)的結(jié)論在模型設(shè)定上以及不同特征農(nóng)民工群體中都具有穩(wěn)健性;農(nóng)民工的自雇就業(yè)是基于比較優(yōu)勢(shì)的選擇,具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性,提升了農(nóng)民工的城市融合意愿,從而促進(jìn)了消費(fèi)的提升。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、數(shù)據(jù)說明與分析方法
    (一)數(shù)據(jù)來源與樣本的選取
    (二)計(jì)量模型的設(shè)定
    (三)其他控制變量的統(tǒng)計(jì)描述
三、自雇就業(yè)對(duì)農(nóng)民工消費(fèi)影響的實(shí)證分析
    (一)自雇就業(yè)對(duì)人均消費(fèi)支出和消費(fèi)率的影響
    (二)自雇就業(yè)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響
    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
四、自雇就業(yè)促進(jìn)農(nóng)民工消費(fèi)的機(jī)理
五、結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]就業(yè)類型、職工養(yǎng)老保險(xiǎn)與農(nóng)民工城市消費(fèi)[J]. 汪潤泉,趙彤.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[2]新生代農(nóng)民工的消費(fèi)水平與消費(fèi)結(jié)構(gòu):與上一代農(nóng)民工的比較[J]. 王美艷.  勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(06)
[3]長期居住意愿對(duì)流動(dòng)人口消費(fèi)行為的影響[J]. 周明海,金樟峰.  中國人口科學(xué). 2017(05)
[4]社會(huì)比較和相對(duì)收入對(duì)農(nóng)民工家庭消費(fèi)的影響——基于RUMiC數(shù)據(jù)的分析[J]. 王湘紅,陳堅(jiān).  金融研究. 2016(12)
[5]新型城鎮(zhèn)化過程中農(nóng)民工消費(fèi)水平影響因素分析——基于2013年《中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)》[J]. 馮虹,李晨曦.  北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2016(03)
[6]農(nóng)民工消費(fèi)潛力估計(jì)——以城市居民為參照系[J]. 王美艷.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
[7]流動(dòng)人口家庭與城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)差異——基于分位數(shù)回歸的分析[J]. 王韜,毛建新.  人口與經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[8]我國新生代農(nóng)民工春節(jié)返鄉(xiāng)消費(fèi)特征分析——以冀北橫河村“90后”群體為例[J]. 梁庫,金曉彤,佟金昱.  經(jīng)濟(jì)視角(上旬刊). 2014(08)
[9]社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)進(jìn)城農(nóng)民工家庭消費(fèi)的影響[J]. 盧海陽.  人口與經(jīng)濟(jì). 2014(04)
[10]代際稟賦視角下的農(nóng)民工消費(fèi)行為研究——以貴州省貴陽市為例[J]. 申鵬,凌玲.  農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2014(02)



本文編號(hào)：3383522