中國風(fēng)險(xiǎn)投資的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)特征評價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2021-08-03 09:55
中國風(fēng)險(xiǎn)投資由早期集中于少數(shù)地區(qū)擴(kuò)展到全國各個(gè)省份,但仍存在明顯的區(qū)域聚集性和空間不均衡性;谥袊L(fēng)險(xiǎn)投資事件數(shù)據(jù),文章建立了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資網(wǎng)絡(luò)來研究中國風(fēng)險(xiǎn)投資的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度、中介中心度和密度等基本特征。結(jié)果表明,中國風(fēng)險(xiǎn)投資公司和風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)的區(qū)域呈明顯的峰態(tài)分布,主要集中在北京、上海、廣東等東部發(fā)達(dá)地區(qū),但風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)分布相對較分散。區(qū)域之間投資密度遠(yuǎn)高于本地投資,區(qū)域間投資與本地投資的比例為100:48,是一種明顯的投資區(qū)域組合模式。
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
風(fēng)險(xiǎn)投資公司地區(qū)分布6504433517161111108876644444332211111000北京上海外國廣東浙江香港江蘇湖北天津福建
糜行Х縵脹蹲適錄???3902個(gè)。在3902個(gè)投資事件中,參與的風(fēng)險(xiǎn)投資公司916個(gè),獲得投資的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)2946個(gè),分布在中國33個(gè)省份(不包括澳門)及1個(gè)國外地區(qū)(為便于分析,所有國外公司所在地視同為一個(gè)地區(qū))。圖1描述了風(fēng)險(xiǎn)投資事件的投資公司的地區(qū)分布,投資公司最多的前5個(gè)地區(qū)分別是北京、上海、國外地區(qū)、廣東、浙江,占全部投資公司的77.2%,樣本的離散系數(shù)為1.9597,投資公司呈明顯的地區(qū)集聚性,反映中國風(fēng)險(xiǎn)投資資金來源主要來自國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部、南部地區(qū)及國外。圖2描述了34個(gè)地區(qū)獲得風(fēng)險(xiǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)分布,其中企業(yè)數(shù)量排前5的地區(qū)是北京、上海、廣東、江蘇、浙江,占獲得投資的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)數(shù)量的67.4%,樣本的離散系數(shù)為1.6857。風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)也具有一定的地區(qū)集聚性,但從離散系數(shù)對比看,風(fēng)險(xiǎn)投資公司的集中程度比風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)高,風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)的地區(qū)分布則相對分散。25217412111545393517161111108876644444332211111000北京上海外國廣東浙江香港江蘇湖北天津福建四川湖南安徽山東新疆臺(tái)灣西藏重慶河北吉林江西陜西遼寧山西貴州河南甘肅廣西黑龍江內(nèi)蒙古云南海南寧夏青海圖1風(fēng)險(xiǎn)投資公司地區(qū)分布650北京上海廣東福建四川湖南安徽吉林新疆陜西內(nèi)蒙古江蘇浙江山東湖北遼寧河南重慶天津河北江西香港外國云南貴州黑龍江山西甘肅海南廣西青海臺(tái)灣寧夏西藏443399300
統(tǒng)計(jì)與決策2020年第10期·總第550期財(cái)經(jīng)縱橫司和風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)所在地區(qū),得到包含34個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的有向值網(wǎng)絡(luò)(見圖3),地區(qū)代碼含義見表1,其有向賦值鄰接矩陣見表2。圖3風(fēng)險(xiǎn)投資的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)2.3節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心性評價(jià)與分析2.3.1節(jié)點(diǎn)度評價(jià)計(jì)算結(jié)果本文中構(gòu)建的區(qū)域投資網(wǎng)絡(luò)中34個(gè)地區(qū)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度InDegree、OutDegree、selfDegree計(jì)算結(jié)果見表2。從OutDegree的分布看,節(jié)點(diǎn)度大于100的是北京、上海、廣東、國外地區(qū)、香港、浙江,表明中國風(fēng)險(xiǎn)投資資金主要集中在這5個(gè)地區(qū)。從InDegree的分布看,節(jié)點(diǎn)度大于100的是北京、上海、廣東、浙江、江蘇、四川、山東,同樣具有較大的集中聚集性,但集中程度較OutDegree低。對于SelfDegree而言,其主要分布在北京、上海、廣東。同時(shí)考慮OutDegree、InDegree、SelfDegree三個(gè)指標(biāo),北京、上海、廣東省的中心度排在前列,是中國風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)的中心區(qū)域。2.3.2節(jié)點(diǎn)度的分布及關(guān)系分析(1)分布分析。對表2進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),得到中國區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)投資的分布結(jié)果見下頁表3。偏度是測量數(shù)據(jù)分布表1風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域矩陣AHBJCQFJGDGSGXGZHBHLJHNHaiNHuBHuNJLJSJXLNNMNXQHSCSDSHSXSanXTJTWWGXGXJXZYNZJAH0271314000000001620000000170020002102BJ041410103100400062117001005216210901124721034CQ01120400100002001000000118000051000
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公司風(fēng)險(xiǎn)投資組合多元化與公司投資者價(jià)值創(chuàng)造——基于分位數(shù)回歸的實(shí)證分析[J]. 萬坤揚(yáng). 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(10)
本文編號:3319415
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
風(fēng)險(xiǎn)投資公司地區(qū)分布6504433517161111108876644444332211111000北京上海外國廣東浙江香港江蘇湖北天津福建
糜行Х縵脹蹲適錄???3902個(gè)。在3902個(gè)投資事件中,參與的風(fēng)險(xiǎn)投資公司916個(gè),獲得投資的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)2946個(gè),分布在中國33個(gè)省份(不包括澳門)及1個(gè)國外地區(qū)(為便于分析,所有國外公司所在地視同為一個(gè)地區(qū))。圖1描述了風(fēng)險(xiǎn)投資事件的投資公司的地區(qū)分布,投資公司最多的前5個(gè)地區(qū)分別是北京、上海、國外地區(qū)、廣東、浙江,占全部投資公司的77.2%,樣本的離散系數(shù)為1.9597,投資公司呈明顯的地區(qū)集聚性,反映中國風(fēng)險(xiǎn)投資資金來源主要來自國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部、南部地區(qū)及國外。圖2描述了34個(gè)地區(qū)獲得風(fēng)險(xiǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)分布,其中企業(yè)數(shù)量排前5的地區(qū)是北京、上海、廣東、江蘇、浙江,占獲得投資的風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)數(shù)量的67.4%,樣本的離散系數(shù)為1.6857。風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)也具有一定的地區(qū)集聚性,但從離散系數(shù)對比看,風(fēng)險(xiǎn)投資公司的集中程度比風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)高,風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)的地區(qū)分布則相對分散。25217412111545393517161111108876644444332211111000北京上海外國廣東浙江香港江蘇湖北天津福建四川湖南安徽山東新疆臺(tái)灣西藏重慶河北吉林江西陜西遼寧山西貴州河南甘肅廣西黑龍江內(nèi)蒙古云南海南寧夏青海圖1風(fēng)險(xiǎn)投資公司地區(qū)分布650北京上海廣東福建四川湖南安徽吉林新疆陜西內(nèi)蒙古江蘇浙江山東湖北遼寧河南重慶天津河北江西香港外國云南貴州黑龍江山西甘肅海南廣西青海臺(tái)灣寧夏西藏443399300
統(tǒng)計(jì)與決策2020年第10期·總第550期財(cái)經(jīng)縱橫司和風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)所在地區(qū),得到包含34個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的有向值網(wǎng)絡(luò)(見圖3),地區(qū)代碼含義見表1,其有向賦值鄰接矩陣見表2。圖3風(fēng)險(xiǎn)投資的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)2.3節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心性評價(jià)與分析2.3.1節(jié)點(diǎn)度評價(jià)計(jì)算結(jié)果本文中構(gòu)建的區(qū)域投資網(wǎng)絡(luò)中34個(gè)地區(qū)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度InDegree、OutDegree、selfDegree計(jì)算結(jié)果見表2。從OutDegree的分布看,節(jié)點(diǎn)度大于100的是北京、上海、廣東、國外地區(qū)、香港、浙江,表明中國風(fēng)險(xiǎn)投資資金主要集中在這5個(gè)地區(qū)。從InDegree的分布看,節(jié)點(diǎn)度大于100的是北京、上海、廣東、浙江、江蘇、四川、山東,同樣具有較大的集中聚集性,但集中程度較OutDegree低。對于SelfDegree而言,其主要分布在北京、上海、廣東。同時(shí)考慮OutDegree、InDegree、SelfDegree三個(gè)指標(biāo),北京、上海、廣東省的中心度排在前列,是中國風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)的中心區(qū)域。2.3.2節(jié)點(diǎn)度的分布及關(guān)系分析(1)分布分析。對表2進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),得到中國區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)投資的分布結(jié)果見下頁表3。偏度是測量數(shù)據(jù)分布表1風(fēng)險(xiǎn)投資區(qū)域矩陣AHBJCQFJGDGSGXGZHBHLJHNHaiNHuBHuNJLJSJXLNNMNXQHSCSDSHSXSanXTJTWWGXGXJXZYNZJAH0271314000000001620000000170020002102BJ041410103100400062117001005216210901124721034CQ01120400100002001000000118000051000
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公司風(fēng)險(xiǎn)投資組合多元化與公司投資者價(jià)值創(chuàng)造——基于分位數(shù)回歸的實(shí)證分析[J]. 萬坤揚(yáng). 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(10)
本文編號:3319415
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