文章基于EGRAS模型對社會核算矩陣進行乘數(shù)分解,并對SAM表中的先驗信息進行"保號、保零、保凸"統(tǒng)計處理,重點針對未通過方向檢驗與接近度檢驗的矩陣系數(shù)進行調(diào)平。數(shù)值模擬的結(jié)果表明,EGRAS方法具有無偏、避免正負向相抵等技術(shù)優(yōu)勢,且無須事先定義0/0與0 ln 0數(shù)值,可在交叉熵差值較低的條件下求得全局最優(yōu)解。為驗證這一結(jié)論的可靠性,將基于EGRAS的調(diào)平方法應用于經(jīng)濟系統(tǒng)中活動賬戶、要素賬戶、部門賬戶等內(nèi)生賬戶對外生變量敏感性程度的實證研究中。實證發(fā)現(xiàn),EGRAS方法不僅對部分初始零值流量調(diào)整系數(shù)進行了調(diào)平修正,也增強了社會核算矩陣統(tǒng)計結(jié)果的可靠性與精度,顯著提升了SAM表的解釋效力。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020,36(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3224270