發(fā)布時(shí)間：2021-06-11 09:25

　　文章基于EGRAS模型對(duì)社會(huì)核算矩陣進(jìn)行乘數(shù)分解,并對(duì)SAM表中的先驗(yàn)信息進(jìn)行"保號(hào)、保零、保凸"統(tǒng)計(jì)處理,重點(diǎn)針對(duì)未通過方向檢驗(yàn)與接近度檢驗(yàn)的矩陣系數(shù)進(jìn)行調(diào)平。數(shù)值模擬的結(jié)果表明,EGRAS方法具有無偏、避免正負(fù)向相抵等技術(shù)優(yōu)勢,且無須事先定義0/0與0 ln 0數(shù)值,可在交叉熵差值較低的條件下求得全局最優(yōu)解。為驗(yàn)證這一結(jié)論的可靠性,將基于EGRAS的調(diào)平方法應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中活動(dòng)賬戶、要素賬戶、部門賬戶等內(nèi)生賬戶對(duì)外生變量敏感性程度的實(shí)證研究中。實(shí)證發(fā)現(xiàn),EGRAS方法不僅對(duì)部分初始零值流量調(diào)整系數(shù)進(jìn)行了調(diào)平修正,也增強(qiáng)了社會(huì)核算矩陣統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性與精度,顯著提升了SAM表的解釋效力。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3224270