我國經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高,使得人民的物質(zhì)需求日益增長,這給農(nóng)產(chǎn)品物流提出了更高的要求。我國農(nóng)產(chǎn)品物流當(dāng)前仍然面臨著流通環(huán)節(jié)多、配送車輛調(diào)度優(yōu)化、配送中心選址和管理等方面的問題。研究農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的選址和農(nóng)產(chǎn)品物流配送調(diào)度問題,綜合考慮各種因素,科學(xué)合理的建立現(xiàn)代化、信息化的農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心,然后制定合理高效的調(diào)度方案,不僅可以準(zhǔn)時(shí)、快速、優(yōu)質(zhì)地完成農(nóng)產(chǎn)品配送任務(wù),降低農(nóng)產(chǎn)品配送成本,還能增加農(nóng)產(chǎn)品配送中心的盈利,帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。除此之外,高效的農(nóng)產(chǎn)品流通速度,使得農(nóng)產(chǎn)品能夠保質(zhì)保鮮,從而很好的保證了農(nóng)產(chǎn)品自身的價(jià)值,對農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)者來說,能夠很好的滿足其需求。對于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者來說也能獲得更多的收益。微粒群算法是一種原理簡單,應(yīng)用廣泛的優(yōu)化算法,將微粒群優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn),應(yīng)用到農(nóng)產(chǎn)品物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化問題和配送中心選址問題上,無論是在理論層面還是實(shí)際應(yīng)用層面都有一定價(jià)值。本文首先對農(nóng)產(chǎn)品物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化問題和農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址問題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹。對于農(nóng)產(chǎn)品物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化問題,分析了其構(gòu)成要素和分類情況,介紹了一些求解此問題的算法,建立了此問題的優(yōu)化模型... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 選題背景及意義
    1.2 農(nóng)產(chǎn)品物流國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外農(nóng)產(chǎn)品物流研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物流研究現(xiàn)狀
    1.3 國內(nèi)外物流車輛調(diào)度優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外物流車輛調(diào)度優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)物流車輛調(diào)度優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀
        1.3.3 目前研究中存在的主要問題
    1.4 物流配送中心選址問題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.4.1 國外物流配送中心選址問題研究現(xiàn)狀
        1.4.2 國內(nèi)物流配送中心選址問題研究現(xiàn)狀
        1.4.3 目前研究中存在的主要問題
    1.5 研究內(nèi)容
    1.6 本章小結(jié)
2 農(nóng)產(chǎn)品物流配送車輛調(diào)度問題概述及模型
    2.1 物流的形成和發(fā)展
    2.2 車輛調(diào)度問題概念
    2.3 車輛調(diào)度問題構(gòu)成要素和分類
    2.4 車輛調(diào)度優(yōu)化問題求解算法
    2.5 農(nóng)產(chǎn)品配送車輛調(diào)度優(yōu)化模型
    2.6 本章小結(jié)
3 農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址概述
    3.1 物流配送中心的定義
    3.2 物流配送中心分類
    3.3 物流配送中心的功能
    3.4 物流配送中心的作用
    3.5 農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址的相關(guān)因素
        3.5.1 選址決策的外部因素分析
        3.5.2 選址決策的內(nèi)部因素分析
    3.6 農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的選址原則
    3.7 農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址相關(guān)約束分析
    3.8 農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址所需的資料數(shù)據(jù)
    3.9 農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址流程
    3.10 本章小結(jié)
4 農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址模型
    4.1 農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址相關(guān)的模型
    4.2 連續(xù)型配送中心的選址模型
    4.3 離散型配送中心選址模型
    4.4 模型的確定
    4.5 本章小結(jié)
5 混合微粒群算法
    5.1 微粒群算法簡介
    5.2 基本微粒群算法
    5.3 混合微粒群算法
    5.4 本章小結(jié)
6 混合微粒群算法實(shí)例應(yīng)用
    6.1 混合微粒群算法在農(nóng)產(chǎn)品配送車輛調(diào)度問題中的應(yīng)用
    6.2 混合微粒群算法在農(nóng)產(chǎn)品配送中心選址問題中的應(yīng)用
    6.3 本章小結(jié)
7 研究總結(jié)與展望
    7.1 研究總結(jié)
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展現(xiàn)狀及對策[J]. 張福貴,楊永發(fā).  中國高新區(qū). 2018(14)
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[5]時(shí)間窗約束下的配送車輛調(diào)度問題研究[J]. 唐俊.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(21)
[6]我國農(nóng)產(chǎn)品物流信息化問題及對策研究[J]. 章程凱.  物流技術(shù). 2010(Z2)
[7]淺談我國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流存在的問題及發(fā)展建議[J]. 洪玉蘭,肖其榮.  物流科技. 2010(09)
[8]基于改進(jìn)蟻群算法的帶時(shí)間窗的多目標(biāo)車輛調(diào)度研究[J]. 王世珍.  科協(xié)論壇(下半月). 2009(09)
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[10]關(guān)于構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)村市場體系的思考[J]. 賀珍瑞.  理論導(dǎo)刊. 2007(03)

博士論文
[1]面向云配送模式的車輛調(diào)度問題及算法研究[D]. 葛顯龍.重慶大學(xué) 2011

碩士論文
[1]考慮外包車輛和加班條件的車輛調(diào)度問題研究[D]. 劉新雨.河北工程大學(xué) 2014
[2]山西城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平評價(jià)研究[D]. 高志飛.太原科技大學(xué) 2014
[3]基于蟻群算法的動(dòng)態(tài)車輛調(diào)度問題的研究[D]. 胡夏云.廣東工業(yè)大學(xué) 2013
[4]基于自適應(yīng)遺傳算法的多配送中心車輛調(diào)度優(yōu)化[D]. 鄭翀.大連海事大學(xué) 2013
[5]農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址問題研究[D]. 劉偉.武漢理工大學(xué) 2010
[6]物流配送中心選址優(yōu)化模型及算法研究[D]. 吳桂芳.武漢理工大學(xué) 2009
[7]微粒群優(yōu)化算法的改進(jìn)與應(yīng)用[D]. 李軍軍.上海海事大學(xué) 2005
[8]多時(shí)期多配送中心選址點(diǎn)的最優(yōu)變化軌跡問題研究[D]. 許道濤.浙江大學(xué) 2004



本文編號：3123528