我國(guó)區(qū)塊鏈概念股上市公司投入產(chǎn)出效率研究——基于DEA和Malmquist指數(shù)模型
發(fā)布時(shí)間:2021-04-06 21:44
文章采用DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)模型,以2014—2018年我國(guó)72家區(qū)塊鏈概念股上市公司的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,構(gòu)建了投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度分別測(cè)算我國(guó)區(qū)塊鏈概念股上市公司的投入產(chǎn)出效率。靜態(tài)分析表明:從整體來(lái)看,區(qū)塊鏈概念股上市公司投入產(chǎn)出效率處于中等偏上水平;從四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域來(lái)看,東部地區(qū)及中部地區(qū)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率較高;從具體省份來(lái)看,技術(shù)效率水平存在較大差異,連續(xù)五年保持DEA有效的公司中深圳占比38.5%;從時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,70%左右的區(qū)塊鏈公司技術(shù)效率值在0.4~0.8之間波動(dòng)。動(dòng)態(tài)分析表明,區(qū)塊鏈概念股上市公司全要素生產(chǎn)率處于穩(wěn)定狀態(tài),2015—2018年間技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的增減變動(dòng)是Malmquist指數(shù)波動(dòng)的主要原因;進(jìn)一步分析可知,技術(shù)效率變化指數(shù)變動(dòng)的主要影響因素為純技術(shù)效率。因此,為更好提升區(qū)塊鏈概念股上市公司的投入產(chǎn)出效率,公司需要加強(qiáng)資源分配,提高資源利用率,并調(diào)整企業(yè)規(guī)模,進(jìn)一步提高技術(shù)研發(fā)能力實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步。
【文章來(lái)源】:會(huì)計(jì)之友. 2020,(15)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
2014—2018年區(qū)塊鏈概念股上市公司技術(shù)效率變動(dòng)趨勢(shì)
技術(shù)進(jìn)步指數(shù)主要用來(lái)衡量技術(shù)是否有創(chuàng)新、是否有進(jìn)步。若技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1,表示技術(shù)進(jìn)步,反之則技術(shù)退步。由表5可知,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在2014—2016年大幅下降,然后2016—2017年開(kāi)始呈現(xiàn)上升趨勢(shì),到2017—2018年技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為1.087。進(jìn)一步通過(guò)圖2觀察,在2014—2018年,Malmquist指數(shù)的走勢(shì)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化趨勢(shì)基本相符,呈先降后升狀態(tài)。由于Malmquist指數(shù)受技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的共同影響,因此其波動(dòng)幅度小于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的幅度。六、結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新優(yōu)化路徑初探[J]. 鄭君宇. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(S1)
[2]區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用研究——基于“一帶一路”視角[J]. 胡啟磊. 會(huì)計(jì)之友. 2019(05)
[3]遼寧戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)投入產(chǎn)出效率測(cè)度與提升路徑研究——基于2012—2016年遼寧地區(qū)上市公司的樣本數(shù)據(jù)分析[J]. 李曉梅,夏茂森. 科技管理研究. 2019(02)
[4]基于DEA與Malmquist指數(shù)的區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)研究[J]. 李培哲,菅利榮,劉勇. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[5]區(qū)塊鏈背景下政府治理與審計(jì)模式研究[J]. 楊明,鄭晨光. 會(huì)計(jì)之友. 2018(17)
[6]大數(shù)據(jù)視域下區(qū)塊鏈技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用研究[J]. 章劉成,于琳琳. 會(huì)計(jì)之友. 2018(18)
[7]大數(shù)據(jù)助推審計(jì)基本理論問(wèn)題發(fā)展探討——基于區(qū)塊鏈技術(shù)[J]. 崔春. 經(jīng)濟(jì)體制改革. 2018(03)
[8]基于DEA-malmquist指數(shù)的交通運(yùn)輸上市企業(yè)動(dòng)態(tài)效率實(shí)證分析[J]. 李守林,趙瑞,陳麗華. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[9]區(qū)塊鏈技術(shù):從數(shù)據(jù)智能到知識(shí)自動(dòng)化[J]. 袁勇,周濤,周傲英,段永朝,王飛躍. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(09)
[10]我國(guó)地級(jí)及以上城市基礎(chǔ)設(shè)施投入效率的時(shí)空差異研究——基于DEA和Malmquist指數(shù)模型[J]. 程敏,裴新杰. 管理評(píng)論. 2017(06)
本文編號(hào):3122203
【文章來(lái)源】:會(huì)計(jì)之友. 2020,(15)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
2014—2018年區(qū)塊鏈概念股上市公司技術(shù)效率變動(dòng)趨勢(shì)
技術(shù)進(jìn)步指數(shù)主要用來(lái)衡量技術(shù)是否有創(chuàng)新、是否有進(jìn)步。若技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1,表示技術(shù)進(jìn)步,反之則技術(shù)退步。由表5可知,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在2014—2016年大幅下降,然后2016—2017年開(kāi)始呈現(xiàn)上升趨勢(shì),到2017—2018年技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為1.087。進(jìn)一步通過(guò)圖2觀察,在2014—2018年,Malmquist指數(shù)的走勢(shì)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化趨勢(shì)基本相符,呈先降后升狀態(tài)。由于Malmquist指數(shù)受技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的共同影響,因此其波動(dòng)幅度小于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的幅度。六、結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新優(yōu)化路徑初探[J]. 鄭君宇. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(S1)
[2]區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用研究——基于“一帶一路”視角[J]. 胡啟磊. 會(huì)計(jì)之友. 2019(05)
[3]遼寧戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)投入產(chǎn)出效率測(cè)度與提升路徑研究——基于2012—2016年遼寧地區(qū)上市公司的樣本數(shù)據(jù)分析[J]. 李曉梅,夏茂森. 科技管理研究. 2019(02)
[4]基于DEA與Malmquist指數(shù)的區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)研究[J]. 李培哲,菅利榮,劉勇. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[5]區(qū)塊鏈背景下政府治理與審計(jì)模式研究[J]. 楊明,鄭晨光. 會(huì)計(jì)之友. 2018(17)
[6]大數(shù)據(jù)視域下區(qū)塊鏈技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用研究[J]. 章劉成,于琳琳. 會(huì)計(jì)之友. 2018(18)
[7]大數(shù)據(jù)助推審計(jì)基本理論問(wèn)題發(fā)展探討——基于區(qū)塊鏈技術(shù)[J]. 崔春. 經(jīng)濟(jì)體制改革. 2018(03)
[8]基于DEA-malmquist指數(shù)的交通運(yùn)輸上市企業(yè)動(dòng)態(tài)效率實(shí)證分析[J]. 李守林,趙瑞,陳麗華. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[9]區(qū)塊鏈技術(shù):從數(shù)據(jù)智能到知識(shí)自動(dòng)化[J]. 袁勇,周濤,周傲英,段永朝,王飛躍. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(09)
[10]我國(guó)地級(jí)及以上城市基礎(chǔ)設(shè)施投入效率的時(shí)空差異研究——基于DEA和Malmquist指數(shù)模型[J]. 程敏,裴新杰. 管理評(píng)論. 2017(06)
本文編號(hào):3122203
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3122203.html
最近更新
教材專著