我國區(qū)塊鏈概念股上市公司投入產(chǎn)出效率研究——基于DEA和Malmquist指數(shù)模型
發(fā)布時間:2021-04-06 21:44
文章采用DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)模型,以2014—2018年我國72家區(qū)塊鏈概念股上市公司的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,構(gòu)建了投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度分別測算我國區(qū)塊鏈概念股上市公司的投入產(chǎn)出效率。靜態(tài)分析表明:從整體來看,區(qū)塊鏈概念股上市公司投入產(chǎn)出效率處于中等偏上水平;從四大經(jīng)濟區(qū)域來看,東部地區(qū)及中部地區(qū)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率較高;從具體省份來看,技術(shù)效率水平存在較大差異,連續(xù)五年保持DEA有效的公司中深圳占比38.5%;從時間變動趨勢來看,70%左右的區(qū)塊鏈公司技術(shù)效率值在0.4~0.8之間波動。動態(tài)分析表明,區(qū)塊鏈概念股上市公司全要素生產(chǎn)率處于穩(wěn)定狀態(tài),2015—2018年間技術(shù)進步指數(shù)的增減變動是Malmquist指數(shù)波動的主要原因;進一步分析可知,技術(shù)效率變化指數(shù)變動的主要影響因素為純技術(shù)效率。因此,為更好提升區(qū)塊鏈概念股上市公司的投入產(chǎn)出效率,公司需要加強資源分配,提高資源利用率,并調(diào)整企業(yè)規(guī)模,進一步提高技術(shù)研發(fā)能力實現(xiàn)技術(shù)進步。
【文章來源】:會計之友. 2020,(15)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
2014—2018年區(qū)塊鏈概念股上市公司技術(shù)效率變動趨勢
技術(shù)進步指數(shù)主要用來衡量技術(shù)是否有創(chuàng)新、是否有進步。若技術(shù)進步指數(shù)大于1,表示技術(shù)進步,反之則技術(shù)退步。由表5可知,技術(shù)進步指數(shù)在2014—2016年大幅下降,然后2016—2017年開始呈現(xiàn)上升趨勢,到2017—2018年技術(shù)進步指數(shù)為1.087。進一步通過圖2觀察,在2014—2018年,Malmquist指數(shù)的走勢與技術(shù)進步指數(shù)變化趨勢基本相符,呈先降后升狀態(tài)。由于Malmquist指數(shù)受技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)的共同影響,因此其波動幅度小于技術(shù)進步指數(shù)的幅度。六、結(jié)論與啟示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新優(yōu)化路徑初探[J]. 鄭君宇. 山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2019(S1)
[2]區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用研究——基于“一帶一路”視角[J]. 胡啟磊. 會計之友. 2019(05)
[3]遼寧戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)投入產(chǎn)出效率測度與提升路徑研究——基于2012—2016年遼寧地區(qū)上市公司的樣本數(shù)據(jù)分析[J]. 李曉梅,夏茂森. 科技管理研究. 2019(02)
[4]基于DEA與Malmquist指數(shù)的區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價研究[J]. 李培哲,菅利榮,劉勇. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2019(01)
[5]區(qū)塊鏈背景下政府治理與審計模式研究[J]. 楊明,鄭晨光. 會計之友. 2018(17)
[6]大數(shù)據(jù)視域下區(qū)塊鏈技術(shù)在會計行業(yè)應(yīng)用研究[J]. 章劉成,于琳琳. 會計之友. 2018(18)
[7]大數(shù)據(jù)助推審計基本理論問題發(fā)展探討——基于區(qū)塊鏈技術(shù)[J]. 崔春. 經(jīng)濟體制改革. 2018(03)
[8]基于DEA-malmquist指數(shù)的交通運輸上市企業(yè)動態(tài)效率實證分析[J]. 李守林,趙瑞,陳麗華. 中國流通經(jīng)濟. 2017(12)
[9]區(qū)塊鏈技術(shù):從數(shù)據(jù)智能到知識自動化[J]. 袁勇,周濤,周傲英,段永朝,王飛躍. 自動化學(xué)報. 2017(09)
[10]我國地級及以上城市基礎(chǔ)設(shè)施投入效率的時空差異研究——基于DEA和Malmquist指數(shù)模型[J]. 程敏,裴新杰. 管理評論. 2017(06)
本文編號:3122203
【文章來源】:會計之友. 2020,(15)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
2014—2018年區(qū)塊鏈概念股上市公司技術(shù)效率變動趨勢
技術(shù)進步指數(shù)主要用來衡量技術(shù)是否有創(chuàng)新、是否有進步。若技術(shù)進步指數(shù)大于1,表示技術(shù)進步,反之則技術(shù)退步。由表5可知,技術(shù)進步指數(shù)在2014—2016年大幅下降,然后2016—2017年開始呈現(xiàn)上升趨勢,到2017—2018年技術(shù)進步指數(shù)為1.087。進一步通過圖2觀察,在2014—2018年,Malmquist指數(shù)的走勢與技術(shù)進步指數(shù)變化趨勢基本相符,呈先降后升狀態(tài)。由于Malmquist指數(shù)受技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)的共同影響,因此其波動幅度小于技術(shù)進步指數(shù)的幅度。六、結(jié)論與啟示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新優(yōu)化路徑初探[J]. 鄭君宇. 山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2019(S1)
[2]區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用研究——基于“一帶一路”視角[J]. 胡啟磊. 會計之友. 2019(05)
[3]遼寧戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)投入產(chǎn)出效率測度與提升路徑研究——基于2012—2016年遼寧地區(qū)上市公司的樣本數(shù)據(jù)分析[J]. 李曉梅,夏茂森. 科技管理研究. 2019(02)
[4]基于DEA與Malmquist指數(shù)的區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價研究[J]. 李培哲,菅利榮,劉勇. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2019(01)
[5]區(qū)塊鏈背景下政府治理與審計模式研究[J]. 楊明,鄭晨光. 會計之友. 2018(17)
[6]大數(shù)據(jù)視域下區(qū)塊鏈技術(shù)在會計行業(yè)應(yīng)用研究[J]. 章劉成,于琳琳. 會計之友. 2018(18)
[7]大數(shù)據(jù)助推審計基本理論問題發(fā)展探討——基于區(qū)塊鏈技術(shù)[J]. 崔春. 經(jīng)濟體制改革. 2018(03)
[8]基于DEA-malmquist指數(shù)的交通運輸上市企業(yè)動態(tài)效率實證分析[J]. 李守林,趙瑞,陳麗華. 中國流通經(jīng)濟. 2017(12)
[9]區(qū)塊鏈技術(shù):從數(shù)據(jù)智能到知識自動化[J]. 袁勇,周濤,周傲英,段永朝,王飛躍. 自動化學(xué)報. 2017(09)
[10]我國地級及以上城市基礎(chǔ)設(shè)施投入效率的時空差異研究——基于DEA和Malmquist指數(shù)模型[J]. 程敏,裴新杰. 管理評論. 2017(06)
本文編號:3122203
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