中國(guó)城鎮(zhèn)居民教育回報(bào)率及性別工資差異分析 ——基于2013年CHIP微觀調(diào)查數(shù)據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2021-03-25 13:14
在中國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)中,男性和女性的收入分配問(wèn)題一直是社會(huì)研究的熱點(diǎn)話(huà)題。對(duì)性別工資差異的原因進(jìn)行分析,不僅有助于改善女性就業(yè)者的就業(yè)狀況,也能改善勞動(dòng)力市場(chǎng)上的收入分配差異問(wèn)題,促進(jìn)社會(huì)的和諧發(fā)展。因此,只有通過(guò)理論和實(shí)證研究,才能找出性別工資差異的真正原因,才能提出切實(shí)有效的政策與建議來(lái)減少和消除社會(huì)收入分配不公的現(xiàn)象。本文借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果,以人力資本理論和經(jīng)濟(jì)歧視理論為基礎(chǔ),對(duì)性別工資差異進(jìn)行了理論分析,然后結(jié)合CHIP調(diào)查數(shù)據(jù),從人力資本的量和質(zhì)的角度進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證分析。從人力資本存量角度來(lái)說(shuō),受教育年限越長(zhǎng),就會(huì)有更好的收入。而t檢驗(yàn)結(jié)果表明,男性和女性的受教育年限并沒(méi)有顯著差異,但男性的月平均工資卻顯著高于女性。從人力資本投資的質(zhì)的角度來(lái)說(shuō),受教育年限越長(zhǎng),就會(huì)有高的教育回報(bào),也就意味著會(huì)有更高的工資。Mincer工資方程的回歸結(jié)果則顯示,在添加協(xié)變量和不添加協(xié)變量?jī)煞N情況下,女性的教育回報(bào)率都是高于男性,并且高等教育能夠顯著提高女性的教育回報(bào)率,使女性就業(yè)者更能夠從教育中受益,從而獲得更高的工資水平。為了進(jìn)一步探究工資差異的成因,對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)上的性別工資差異進(jìn)行分解...
【文章來(lái)源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
受教育年限變量的RIF回歸
婚姻關(guān)系變量的RIF回歸
工作經(jīng)驗(yàn)變量的RIF回歸
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工就業(yè)質(zhì)量差異及其分解——基于RIF無(wú)條件分位數(shù)回歸的分解法[J]. 周春芳,蘇群. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[2]教育外部性的收入效應(yīng):基于中國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 梁赟玲,李波. 教育與經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[3]中國(guó)城鎮(zhèn)正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的工資差異演變研究——基于非條件分位數(shù)回歸的分解方法[J]. 王學(xué)軍. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2017(04)
[4]教育對(duì)不同群體收入差距的影響——基于CHNS1989-2011年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 童光榮,羅嬋. 經(jīng)濟(jì)與管理. 2017(01)
[5]教育投資具有外部收益嗎?——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 劉澤云. 教育經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2016(02)
[6]性別工資差異與工資歧視——基于RIF回歸的分解方法[J]. 侯猛. 南方人口. 2016(01)
[7]基于教育回報(bào)率視角高學(xué)歷熱的統(tǒng)計(jì)考察[J]. 黃杰,汪正忠,柏露,王盼玉. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(01)
[8]教育回報(bào)率及工資性別差異研究——基于STEP數(shù)據(jù)的計(jì)量分析[J]. 李得元,李興緒. 金融經(jīng)濟(jì). 2015(22)
[9]人力資本外部性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用——基于微觀和宏觀兩個(gè)尺度的實(shí)證研究![J]. 王文靜,王迪. 西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(05)
[10]教育回報(bào)率的性別差異研究[J]. 袁曉燕. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2012(04)
本文編號(hào):3099747
【文章來(lái)源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
受教育年限變量的RIF回歸
婚姻關(guān)系變量的RIF回歸
工作經(jīng)驗(yàn)變量的RIF回歸
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工就業(yè)質(zhì)量差異及其分解——基于RIF無(wú)條件分位數(shù)回歸的分解法[J]. 周春芳,蘇群. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[2]教育外部性的收入效應(yīng):基于中國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 梁赟玲,李波. 教育與經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[3]中國(guó)城鎮(zhèn)正規(guī)就業(yè)與非正規(guī)就業(yè)的工資差異演變研究——基于非條件分位數(shù)回歸的分解方法[J]. 王學(xué)軍. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2017(04)
[4]教育對(duì)不同群體收入差距的影響——基于CHNS1989-2011年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 童光榮,羅嬋. 經(jīng)濟(jì)與管理. 2017(01)
[5]教育投資具有外部收益嗎?——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 劉澤云. 教育經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2016(02)
[6]性別工資差異與工資歧視——基于RIF回歸的分解方法[J]. 侯猛. 南方人口. 2016(01)
[7]基于教育回報(bào)率視角高學(xué)歷熱的統(tǒng)計(jì)考察[J]. 黃杰,汪正忠,柏露,王盼玉. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(01)
[8]教育回報(bào)率及工資性別差異研究——基于STEP數(shù)據(jù)的計(jì)量分析[J]. 李得元,李興緒. 金融經(jīng)濟(jì). 2015(22)
[9]人力資本外部性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用——基于微觀和宏觀兩個(gè)尺度的實(shí)證研究![J]. 王文靜,王迪. 西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(05)
[10]教育回報(bào)率的性別差異研究[J]. 袁曉燕. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2012(04)
本文編號(hào):3099747
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