發(fā)布時(shí)間：2021-03-07 19:35

　　金融市場在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中扮演著重要的作用,一方面對(duì)政策制定者來說對(duì)金融市場的有效預(yù)測能使其更好的對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)判,進(jìn)而制定相關(guān)政策引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行,另一方面對(duì)金融市場的參與者來說,金融市場的預(yù)測對(duì)構(gòu)建投資組合、進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理尤為重要。但金融市場的復(fù)雜性導(dǎo)致傳統(tǒng)的ARMA等模型預(yù)測結(jié)果往往不是很理想。而自上世紀(jì)九十年代以來,人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,其概念被不斷提及,學(xué)術(shù)界、工商業(yè),乃至社會(huì)大眾無不對(duì)人工智能趨之若鶩。隨著計(jì)算機(jī)性能的提高和算法的不斷優(yōu)化,人工智能的理論、方法和技術(shù)都得到了普遍的重視和提升。尤其在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域,人工智能逐漸從幕后走向前臺(tái),并開始大展拳腳,在很多相關(guān)行業(yè)應(yīng)用的范圍也在不斷擴(kuò)大,這不禁讓人聯(lián)想到人工智能應(yīng)用在金融市場的美好前景。本文將機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用到中國A股市場上,主要使用支持向量機(jī)模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、隨機(jī)森林模型和三者的集成模型對(duì)中國A股股票未來三天漲跌的方向進(jìn)行預(yù)測,并根據(jù)漲跌的概率選擇最大的M只股票構(gòu)建投資組合,建模包括獲取數(shù)據(jù)、確立特征變量和目標(biāo)變量、劃分訓(xùn)練集和測試集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖４－３凈值曲線圖??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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