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基于可拓云模型的物流企業(yè)智能水平評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-07 05:51
  近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與科技的進(jìn)步,智能物流已被我國運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送及電商等企業(yè)廣泛認(rèn)識(shí)。智能物流以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),其理念的出現(xiàn)符合現(xiàn)代物流業(yè)自動(dòng)化與智能化控制的發(fā)展勢(shì)頭,物流業(yè)向“智能物流”的轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)不可擋。但由于我國智能物流剛剛興起,其發(fā)展還存在很多問題,如物流企業(yè)管理混亂,物流行業(yè)規(guī)范制定不完善,缺乏完善的物流信息平臺(tái)和管理系統(tǒng),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后,缺乏高素質(zhì)物流人才等。對(duì)物流企業(yè)智能水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,不但能夠考核智能物流發(fā)展的實(shí)際狀況,而且可以發(fā)現(xiàn)智能物流發(fā)展過程中的薄弱環(huán)節(jié),對(duì)物流企業(yè)的智能化發(fā)展意義重大。為此,本文對(duì)物流企業(yè)智能水平評(píng)價(jià)問題展開研究,主要工作如下:首先,對(duì)本文涉及到的相關(guān)理論及方法進(jìn)行了梳理和闡述,重點(diǎn)介紹了智能物流的概念、特點(diǎn)和功能模塊,并簡單介紹了本文用到的層次分析—熵權(quán)法和可拓云模型,為后文的研究奠定基礎(chǔ)。其次,在分析物流企業(yè)智能水平影響因素的基礎(chǔ)上,依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則,依次通過德爾菲法、信度分析和效度分析來建立比較完備的物流企業(yè)智能水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。再次,針對(duì)物流企業(yè)智能水平評(píng)價(jià)中等級(jí)劃分邊界具有模糊性和隨機(jī)性的問題,綜合可拓學(xué)中物元理論可融合... 

【文章來源】:燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于可拓云模型的物流企業(yè)智能水平評(píng)價(jià)研究


論文研究框架圖

智能物流


第 2 章 相關(guān)理論概述第 2 章 相關(guān)理論概述智能物流概述 智能物流的概念物流業(yè)的發(fā)展一直受到經(jīng)濟(jì)和科技的強(qiáng)力推動(dòng),從軍事后勤衍生出最初,一直發(fā)展到現(xiàn)在的智能物流,整個(gè)發(fā)展過程中都體現(xiàn)了自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)和集成化的發(fā)展趨勢(shì)。從現(xiàn)代物流的發(fā)展角度來看,智能物流的起源如。

結(jié)構(gòu)圖,智能物流,結(jié)構(gòu)圖,可拓理論


圖 2-2 智能物流結(jié)構(gòu)圖拓云模型拓理論理論由基元理論、可拓集合理論和可拓邏輯構(gòu)成,作為蔡文在 198,可拓理論的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)逐漸擴(kuò)寬至軍事、醫(yī)學(xué)和農(nóng)業(yè)等重要的研究化解提供全新的基礎(chǔ)理論和方法。可拓理論用物元、事元被研究對(duì)象,引入可以描述客觀事物性質(zhì)變化的關(guān)聯(lián)函數(shù),將事?lián)c定性語言進(jìn)行轉(zhuǎn)化,對(duì)矛盾問題的智能化處理意義重大[42]。理論通過建立物元模型來尋求矛盾事物的解,表示為 R V , C ,n 的名稱,C 為特征,v 為量值,進(jìn)而進(jìn)行物元變換和可拓集建立,

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流模式重構(gòu)[J]. 李佳.  中國流通經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[2]智慧物流發(fā)展的動(dòng)因、架構(gòu)和建議[J]. 王帥,林坦.  中國流通經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[3]物流產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)績效提升——基于WIOD數(shù)據(jù)及回歸模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李丫丫,王磊,彭永濤.  中國流通經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[4]京津冀一體化與區(qū)域智慧物流的協(xié)同發(fā)展[J]. 楊洋.  經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2017(13)
[5]智慧供應(yīng)鏈績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 李玉鳳,邢淋淋.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(03)
[6]基于熵權(quán)VIKOR法的智慧物流園信息平臺(tái)評(píng)價(jià)[J]. 石榮麗,崔洪瑞.  物流技術(shù). 2017(01)
[7]發(fā)展區(qū)域智慧物流的長效機(jī)制探討[J]. 郝書池,姜燕寧.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(06)
[8]基于云模型的智能駕駛車輛變粒度測評(píng)研究[J]. 高洪波,張新鈺,張?zhí)炖?劉玉超,李德毅.  電子學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]面向工業(yè)4.0的智能工廠與智能物流系統(tǒng)建設(shè)[J]. 房殿軍.  物流技術(shù)與應(yīng)用. 2015(06)
[10]基于前景理論及云模型風(fēng)險(xiǎn)型多準(zhǔn)則決策方法[J]. 趙坤,高建偉,祁之強(qiáng),李存斌.  控制與決策. 2015(03)

碩士論文
[1]顧客視角下的智慧物流配送評(píng)價(jià)體系研究[D]. 姬勝杰.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]智能物流配貨與評(píng)價(jià)體系研究[D]. 寇雯玉.長安大學(xué) 2013
[3]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用及構(gòu)建研究[D]. 林玲.北京郵電大學(xué) 2011
[4]發(fā)動(dòng)機(jī)測試線智能物流系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)[D]. 王玉鵬.沈陽工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號(hào):2962033

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