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基于模糊灰色聚類的城市軌道交通PPP項目VFM定性評價研究

發(fā)布時間:2020-12-14 22:34
  城市軌道交通作為城市公共基礎(chǔ)建設(shè)的重要組成部分,是解決交通擁堵、加快城市化進程的有效途徑。十九大以來,隨著我國城市交通供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入推進,城市軌道交通PPP項目在各大城市迅猛發(fā)展。然而,并不是所有項目都適合采用PPP模式。目前,對PPP模式的適用性判定主要是通過VFM定性評價,但現(xiàn)有評價方法有許多局限性;诖,本文試圖在現(xiàn)有評價方法基礎(chǔ)上做出改進,為初步判斷項目是否適合采用PPP模式提供參考依據(jù)。本文首先通過分析我國PPP項目VFM定性評價的現(xiàn)狀,總結(jié)出現(xiàn)有VFM定性評價方法存在的主要問題,并針對這些問題提出相應(yīng)的改進思路。然后在參考大量文獻的基礎(chǔ)上確定城市軌道交通PPP項目VFM定性評價指標體系構(gòu)建的六大原則,提出指標體系的構(gòu)建依據(jù)以及量化標準,從而構(gòu)建城市軌道交通PPP項目VFM定性評價指標體系。其次,通過組合賦權(quán)法確定VFM定性評價指標權(quán)重向量,通過灰色聚類法構(gòu)建評價矩陣,根據(jù)模糊綜合評價法的思想處理權(quán)重向量和評價矩陣,從而得到模糊灰色聚類VFM定性評價模型。最后,通過實證研究分別計算得到現(xiàn)有評價方法和基于模糊灰色聚類的VFM定性評價方法下的評價結(jié)果,并將二者進行對比。... 

【文章來源】:武漢科技大學湖北省

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于模糊灰色聚類的城市軌道交通PPP項目VFM定性評價研究


城市軌道交通PPP項目VFM定性評價指標體系各指標說明:

系統(tǒng)聚類,專家,圖根


圖 6.1 系統(tǒng)聚類圖根據(jù)圖 6.1 可以將專家分為 2 類,第一類是編號為 7、12、1、6、4、10 位專家;第二類是編號為 2、11、8、9、3、5 的 6 位專家,。因此,得到主觀重向量為 1/12,1/12,1/12,1/12,1/12,1/12,1/12,1/12,1/12,1/12,1/12,1/12111 zw ,由式 5-5到 0.3944,0.3194,0.286211w 。同理可以得到: 0.2619,0.2143,0.523812w , 0.3944,0.3528,0.252813w , 0.5278,0.472214w 0.2241,0.2056,0.3926,0.177715w , 0.5278,0.472216w , 0.3115,0.4341,0.254421w 0.4167,0.583322w , 0.3556,0.2888,0.355623w 。二級評價指標的權(quán)重: 0.1593,0.1593,0.3675,0.1451,0.0620,0.10681w , 0.2556,0.4888,0.25562w

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于熵權(quán)和灰色聚類模型的城市軌道交通外部效應(yīng)研究[J]. 劉清漪,蔣琦瑋,王夢緣.  鐵道科學與工程學報. 2018(12)
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[3]基礎(chǔ)設(shè)施PPP項目VFM評價影響因素分析[J]. 李輝山,魏燾.  項目管理技術(shù). 2017(10)
[4]基于實物期權(quán)的綜合管廊PPP項目投資決策研究[J]. 蘇興,李可,蘇云箭.  價值工程. 2017(27)
[5]基于成功度的公私合作項目績效評價研究[J]. 張紅平,葉蘇東.  北京交通大學學報(社會科學版). 2017(03)
[6]國際PPP項目物有所值定性評價及對我國的啟示[J]. 吳洪樾,袁競峰,杜靜.  建筑經(jīng)濟. 2017(03)
[7]基于模糊灰色聚類法的綠色建筑后評估機制研究[J]. 劉戈,王峰.  建筑科學. 2016(08)
[8]基礎(chǔ)設(shè)施PPP項目物有所值(VFM)評價研究綜述[J]. 崔彩云,王建平,劉勇.  土木工程與管理學報. 2016(04)
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[10]城市軌道交通PPP項目VFM定性評價分析——以濟青鐵路為例[J]. 杜靜,吳洪樾.  工程管理學報. 2016(03)

碩士論文
[1]PPP投資項目的物有所值評價研究[D]. 陶李.聊城大學 2016
[2]城市軌道交通PPP項目的物有所值定量評價研究[D]. 張曉然.北京交通大學 2016
[3]基于模糊綜合評價法的建筑施工項目安全評價研究[D]. 宋艷紅.華中科技大學 2015
[4]我國PPP模式物有所值評價研究[D]. 郭上.財政部財政科學研究所 2015



本文編號:2917127

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