文章基于江蘇省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)2000-2017年數(shù)據(jù),利用DEA-BC~2模型、Malmquist指數(shù)和CLAD模型在行業(yè)異質(zhì)性視閾下分析行業(yè)綜合效率與動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)及其影響因素的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。結(jié)果表明:江蘇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)水平較高,總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),但行業(yè)間運(yùn)營(yíng)效率差異明顯;技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)江蘇省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素,而規(guī)模效率對(duì)其變化的驅(qū)動(dòng)程度較小;影響江蘇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率如研發(fā)人員數(shù)等因素的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)差異顯著。針對(duì)研究結(jié)果,從提升自主創(chuàng)新能力、優(yōu)化行業(yè)人力資源配置、合理規(guī)劃行業(yè)規(guī)模等方面為江蘇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供政策建議。
【文章目錄】：
一、引言
二、研究方法與數(shù)據(jù)來源
    （一）DEA-BC2模型構(gòu)建
    （二）Malmquist指數(shù)模型構(gòu)建
    （三）CLAD模型構(gòu)建
    （四）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
三、實(shí)證結(jié)果及分析
    （一）基于DEA-BC2模型的行業(yè)運(yùn)營(yíng)效率分析
        1. 動(dòng)態(tài)發(fā)展分析
        2. 效率分解分析
        3. 行業(yè)異質(zhì)性分析
    （二）基于Malmquist指數(shù)模型的行業(yè)TFP分析
        1. 動(dòng)態(tài)發(fā)展分析
        2. 分解效率分析
        3. 行業(yè)異質(zhì)性分析
    （三）基于CLAD模型的江蘇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP影響因素研究
四、結(jié)論與政策建議
    （一）主要結(jié)論
    （二）政策建議

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