本文從大小數(shù)據(jù)相互補充和結(jié)合的視角,首先運用微信熱力大數(shù)據(jù)分析了常州市主城區(qū)的職住平衡情況,將研究區(qū)域分為"職住平衡"和"職住失衡"兩類空間。其次,利用POI大數(shù)據(jù)和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)共同構建了職住平衡影響因素體系,運用有序logistic回歸模型分別分析了兩類區(qū)域內(nèi)通勤時間的影響因素。研究結(jié)果表明:居民的社會經(jīng)濟屬性、居住地和就業(yè)地的建成環(huán)境及通勤情況均對職住平衡水平有顯著影響,其中職住失衡區(qū)內(nèi)建成環(huán)境的影響高于職住平衡區(qū)。
【部分圖文】：

基于大小數(shù)據(jù)結(jié)含的城市職住平衡影響因素研究：以常州主城區(qū)為例丨仇璟秦蕭甄峰??圖５樣本居住地分布??來計算職住平衡關系指數(shù)。??ｒ?一?￡ｔｉ?ａｔ＼ｎ�。伲�??ＪＨＢｎ?＝?ｌｔ２ａｔ２ｎ／ｌｔ２??（２）??按照目前國內(nèi)外研究中對職住平衝??指數(shù)普遍的劃分標準，職住平衡指數(shù)在??０．８至１．２之間時，可認為該地域為職住??平衡區(qū)域（Ｃｅｒｖｅｒｏ，?１９８９），當比值小于??０．８時為＂職小于�。⒌貐^(qū)，當比值大于??１．２時為＂職大于�。⒌貐^(qū)。根據(jù)這一標??準，對職住平衡指數(shù)進行重分類，將研究??區(qū)域分為３類地區(qū)：職小于注職住平衡、??職大于�。▓D４?）�？梢钥闯觯芯繀^(qū)域??內(nèi)職住平衡地區(qū)總體集中在研究區(qū)域的??中部并呈現(xiàn)連片發(fā)展的空間格局，職大于??住的區(qū)域主要集中在研究區(qū)域東南邊緣??以及一些塊狀鑲嵌在職住平衡區(qū)域內(nèi)，職??小于住的區(qū)域主要集中在新港、城東、城??西、武南等邊緣組團內(nèi)。??３基于問卷調(diào)查的常州市職住平衡影響因??子分析??３．１樣本職住關系分類與統(tǒng)計??從居民基本屬性、居住情況、就業(yè)??情況、日常出行情況４個方面出發(fā)，設??計了＂常州市主城區(qū)居民居住與就業(yè)關系??調(diào)查問卷＂，于２０１７年１２月在研究范圍??內(nèi)進行問卷發(fā)放。不同于以往研究中以街??道為單元進行平均發(fā)放的抽樣方法，本??研究根據(jù)微信熱力大數(shù)據(jù)研究中所劃分??的職住空間分區(qū)圖（圖４），在＂職小于??住＂＂職住平衡＂＂職大于�。ⅲ愁悈^(qū)域的??各個地塊內(nèi)均發(fā)放問卷，便于利用小數(shù)據(jù)??的研究方法更加精確地探討職住平衡和??失衡區(qū)域的影響機制。最終篩選出有效問??卷共３８９份，調(diào)用百度ＡＰＩ將居住和就業(yè)?
【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 姜鯤;;計量檢測質(zhì)量的影響因素及優(yōu)化措施[J];中國標準化;2019年24期

2 何念;;我國城鎮(zhèn)化發(fā)展影響因素研究述評[J];金融經(jīng)濟;2019年16期

3 陳濤;詹琳;;就業(yè)區(qū)域選擇影響因素研究綜述[J];學園;2018年33期

4 王德寧;;淺析影響我國城鎮(zhèn)化的因素及黨政的應對措施[J];商業(yè)故事;2016年35期

5 柴大秋;;農(nóng)村居民工資性收入影響因素的實證研究——基于1997～2007年省級面板數(shù)據(jù)[J];經(jīng)濟動態(tài)與評論;2016年01期

6 劉麗娟;陳朝暉;;專利動機與專利商業(yè)化模式選擇探析[J];智富時代;2017年08期

7 喻燕;吳泓庚;關孝灌;;適婚青年“租房結(jié)婚”意愿及影響因素研究[J];中國房地產(chǎn);2020年09期

8 謝勇;;少數(shù)民族流動人口的就業(yè)狀況及其影響因素[J];云南民族大學學報(哲學社會科學版);2019年04期

9 劉椽;;食品安全問題的影響因素及解決策略[J];現(xiàn)代食品;2018年15期

10 任素宏;黃瑞華;;合作創(chuàng)新中知識產(chǎn)權風險影響因素體系的構建及應用[J];科研管理;2008年02期

相關博士學位論文 前10條

1 申洪源;中國城市勞動生產(chǎn)率的影響因素研究[D];西南交通大學;2014年

2 蘆鵬宇;基于自動議價系統(tǒng)的議價結(jié)果影響因素研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

3 呂一博;中小企業(yè)成長的影響因素研究[D];大連理工大學;2008年

4 葉磊;組織信息化過程中個體滿意度影響因素研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2008年

5 任翠玉;中國上市公司股權資本成本影響因素研究[D];東北財經(jīng)大學;2011年

6 任洲麒;多維分析框架下的企業(yè)家成長影響因素及其作用機理研究[D];浙江大學;2009年

7 王箐;流動人口就業(yè)代際差異及其影響因素研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2013年

8 蘇謙;移動數(shù)據(jù)業(yè)務客戶忠誠影響因素研究[D];電子科技大學;2011年

9 張國富;中國資本配置效率及其影響因素研究[D];東北財經(jīng)大學;2011年

10 管延德;中國農(nóng)業(yè)上市公司前沿效率評價及影響因素研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 顧陽;濟南市住宅用地出讓價格時空演進及影響因素研究[D];山東財經(jīng)大學;2019年

2 王靜;我國PPP落地率影響因素研究[D];西南財經(jīng)大學;2019年

3 董淑婷;小微債信用利差影響因素研究[D];合肥工業(yè)大學;2019年

4 劉爽;東北地區(qū)勞動生產(chǎn)率影響因素研究[D];北京交通大學;2019年

5 金紹;老撾外籍勞工工作滿意度的影響因素及對策研究[D];廣西大學;2019年

6 馬澤華;石家莊市城鎮(zhèn)保障性住房規(guī)模影響因素研究[D];山西財經(jīng)大學;2019年

7 朱琳;金融業(yè)發(fā)展城鎮(zhèn)化響應及其影響因素[D];華中師范大學;2019年

8 尹旭;鎮(zhèn)域發(fā)展的影響因素與效率研究[D];中國地質(zhì)大學(北京);2019年

9 李天;我國房地產(chǎn)上市公司業(yè)績影響因素研究[D];內(nèi)蒙古財經(jīng)大學;2019年

10 王晨歌;南京市住宅租金空間分異格局及影響因素研究[D];南京師范大學;2019年

本文編號：2882866