本文從大小數(shù)據(jù)相互補充和結合的視角,首先運用微信熱力大數(shù)據(jù)分析了常州市主城區(qū)的職住平衡情況,將研究區(qū)域分為"職住平衡"和"職住失衡"兩類空間。其次,利用POI大數(shù)據(jù)和問卷調查數(shù)據(jù)共同構建了職住平衡影響因素體系,運用有序logistic回歸模型分別分析了兩類區(qū)域內通勤時間的影響因素。研究結果表明:居民的社會經濟屬性、居住地和就業(yè)地的建成環(huán)境及通勤情況均對職住平衡水平有顯著影響,其中職住失衡區(qū)內建成環(huán)境的影響高于職住平衡區(qū)。
【部分圖文】：

基于大小數(shù)據(jù)結含的城市職住平衡影響因素研究：以常州主城區(qū)為例丨仇璟秦蕭甄峰??圖５樣本居住地分布??來計算職住平衡關系指數(shù)。??ｒ?一?￡ｔｉ?ａｔ＼ｎ�。伲�??ＪＨＢｎ?＝?ｌｔ２ａｔ２ｎ／ｌｔ２??（２）??按照目前國內外研究中對職住平衝??指數(shù)普遍的劃分標準，職住平衡指數(shù)在??０．８至１．２之間時，可認為該地域為職住??平衡區(qū)域（Ｃｅｒｖｅｒｏ，?１９８９），當比值小于??０．８時為＂職小于�。⒌貐^(qū)，當比值大于??１．２時為＂職大于住＂地區(qū)。根據(jù)這一標??準，對職住平衡指數(shù)進行重分類，將研究??區(qū)域分為３類地區(qū)：職小于注職住平衡、??職大于�。▓D４?）�？梢钥闯�，研究區(qū)域??內職住平衡地區(qū)總體集中在研究區(qū)域的??中部并呈現(xiàn)連片發(fā)展的空間格局，職大于??住的區(qū)域主要集中在研究區(qū)域東南邊緣??以及一些塊狀鑲嵌在職住平衡區(qū)域內，職??小于住的區(qū)域主要集中在新港、城東、城??西、武南等邊緣組團內。??３基于問卷調查的常州市職住平衡影響因??子分析??３．１樣本職住關系分類與統(tǒng)計??從居民基本屬性、居住情況、就業(yè)??情況、日常出行情況４個方面出發(fā)，設??計了＂常州市主城區(qū)居民居住與就業(yè)關系??調查問卷＂，于２０１７年１２月在研究范圍??內進行問卷發(fā)放。不同于以往研究中以街??道為單元進行平均發(fā)放的抽樣方法，本??研究根據(jù)微信熱力大數(shù)據(jù)研究中所劃分??的職住空間分區(qū)圖（圖４），在＂職小于??住＂＂職住平衡＂＂職大于住＂３類區(qū)域的??各個地塊內均發(fā)放問卷，便于利用小數(shù)據(jù)??的研究方法更加精確地探討職住平衡和??失衡區(qū)域的影響機制。最終篩選出有效問??卷共３８９份，調用百度ＡＰＩ將居住和就業(yè)?
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