京杭大運河起于杭州,訖于北京,是人工開鑿的通航河道,用以溝通地區(qū)或水域間的水運,從而帶動周邊社會交流與經(jīng)濟發(fā)展。京杭大運河不僅是古代中國對外聯(lián)系的重要通道,有著深厚的文化底蘊,且目前也是連接“京津冀”商圈與長江三角洲城市群的重要區(qū)域,是區(qū)域協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵位置。隨著“建設(shè)運河文化經(jīng)濟帶”的提出,國家政府在對運河沿線城市進行一系列考察后,逐步加強對運河文化帶的規(guī)劃。然而當前運河經(jīng)濟帶城市間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性規(guī)律尚不清晰,給運河文化經(jīng)濟帶建設(shè)的決策帶來了一定的阻礙。分析運河沿線主要城市的房價特點,探索各城市房價的空間聯(lián)系對推動大運河區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。大運河經(jīng)濟帶涉及多段運河,運河沿線城市經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性也因距離、通航能力等呈現(xiàn)強弱不均的情況,因此本文重點研究航運能力較強的江南運河沿線行政區(qū)域。本文選取江南運河沿線主要城市南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、嘉興、湖州、杭州8個城市為研究對象,以分析區(qū)域房價間的空間關(guān)聯(lián)特征,包括三方面內(nèi)容:(1)本文首先建立修正的引力模型測算各城市間的房價聯(lián)系強度,通過比較聯(lián)系強度的大小,發(fā)現(xiàn)蘇州是江南運河沿線城市中的房價聯(lián)系中心;將各城市對目標城市的經(jīng)濟聯(lián)系強度均值作為城市相互作用門檻值,從而將各城市間房價聯(lián)系強度轉(zhuǎn)化為不對稱的0-1關(guān)系矩陣,再次證明蘇州是研究區(qū)域內(nèi)房價聯(lián)系中心。再將0-1關(guān)系矩陣代入UCINET軟件,從社會網(wǎng)絡分析視角,刻畫出各城市房價的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡,結(jié)果表明蘇州逐漸取代杭州成為江南運河沿線房價聯(lián)系中心,且各城市房價存在空間上的關(guān)聯(lián)。(2)其次,根據(jù)斷裂點理論,建立修正的斷裂點公式,以此測算各城市房價輻射力斷裂點。根據(jù)場強公式計算斷裂點處場強,并以各斷裂點處場強均值作為強輻射半徑選定場強,以最小斷裂點場強為弱輻射半徑選定場強,從而測算出各城市強、弱輻射半徑。結(jié)果表明江南運河沿線8個城市已經(jīng)形成以南京、杭州、蘇州為核心的三核架構(gòu),其輻射范圍基本覆蓋了江南運河沿線城市:蘇州房價輻射能力最強,其輻射范圍基本覆蓋江南運河中段各城市。(3)最后,以各城市住宅商品房月度價格為變量,建立VAR(向量自回歸)模型。通過方差分解,發(fā)現(xiàn):杭州、南京、蘇州三個城市間房價始終存在較明顯的相互貢獻率:各城市房價對其本身在滯后一期皆有顯著的貢獻率,房價的“累積效應”是普遍現(xiàn)象;“地理距離遞減”原則或“經(jīng)濟距離遞減”原則并不適用于所有城市房價傳導路徑。本文的研究綜合運用了多種區(qū)域經(jīng)濟學模型,揭示出當前江南運河沿線城市房價關(guān)聯(lián)規(guī)律,并構(gòu)建了空間影響效果分析模型,明確了江南運河沿線城市房價空間影響效果,拓展了傳統(tǒng)區(qū)域經(jīng)濟學理論應用范圍,能夠作為大運河經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃的參考,對于類似運河經(jīng)濟帶的研究具有一定的借鑒意義。
【學位單位】：揚州大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：F299.23
【部分圖文】：

以下城市：北京、天津、南京、無錫、蘇州、杭州，其中南京、無錫、蘇州、杭州四個城??市主要聚集在江南運河。根據(jù)２０１２至２０１６年國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)、蘇州統(tǒng)計年鑒、無錫統(tǒng)計??年鑒，以上六個一線城市的房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額占各城市年末ＧＤＰ比例如圖１．１。除北??京外，各城市房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額占各城市年末ＧＤＰ比例整體呈上升趨勢，北京雖然??呈下降趨勢，但其房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額在國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值中仍占１５％以上比例，說明??

２０１６年各城市房價關(guān)系矩陣代入ＵＣＩＮＥＴ?（ＵＣＩＮＥＴ是一款網(wǎng)絡分析集成軟件，其中包??括一維與二維數(shù)據(jù)分析的ＮｅｔＤｒａｗ，可方便直觀地處理多個網(wǎng)絡節(jié)點間的關(guān)系），利用??ＮｅｔＤｒａｗ可繪制出圖３．１，圖３．２。??，／鎮(zhèn)、?觀??Ｘ．?＾?：翁?ａ??ｙ?ｍ?￥?錫’、‘??圖３．１?２０１１年江南運河沿線城市房價空間聯(lián)系圖?圖３．２?２０１６年江南運河沿線城市房價空間聯(lián)系圖??根據(jù)２００２至２０１６年間各年度城市房價空間聯(lián)系圖，江南運河沿線８個城市的房價存??在空間上的相互交錯的聯(lián)系，每個城市可以直接影響某個城市房價，也可以通過其他城市??間接地影響某個城市房價。如２０１６年，蘇州房價可以直接影響南京房價，也可以通過網(wǎng)??絡關(guān)系先影響鎮(zhèn)江房價，繼而影響南京房價。這種相互交錯的房價空間聯(lián)系形成了區(qū)域內(nèi)??房價空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡。根據(jù)繪制結(jié)果，２００２年至２０１６年各城市房價網(wǎng)絡關(guān)系圖在不斷變化。??２０１１年前，杭州是江南運河沿線８個城市中的房價聯(lián)系中心，其與其他城市的聯(lián)系數(shù)量明??顯高于其它城市的聯(lián)系數(shù)量

據(jù)整體網(wǎng)絡密度測算結(jié)果，自２００２年以來，江南運河沿線８個主要城市間房價雖??系，但聯(lián)系密度總體趨勢呈現(xiàn)下降趨勢。２００３年，網(wǎng)絡密度是１５年間最大值，說??市房價聯(lián)系在２０１３年最緊密，城市群內(nèi)部相互影響的城市關(guān)系數(shù)量最大，即相對??年份，某城市房價變動會在區(qū)域內(nèi)直接與間接影響城市數(shù)量最多。其次，２００４年、??年城市房價間的聯(lián)系密度出現(xiàn)波谷，而在２００８年、２０１２年，城市房價聯(lián)系密度出現(xiàn)??，無論是波谷還是波峰都恰好與該年房地產(chǎn)政策緊密程度切合。２００４年被稱為房地??年，該年度國家加大了對房地產(chǎn)市場的政策調(diào)控，從此調(diào)控政策如影隨形，而城市??系卻隨著政策收緊而變緊密。２００８年，因金融危機的影響，國家放松了對房地產(chǎn)市??宏觀調(diào)控，而城市間的房價聯(lián)系密度卻隨著政策的放松而逐漸降低。２０１０年，各地出??政策，房地產(chǎn)市場的調(diào)控進一步收緊，此時各城市房價聯(lián)系密度逐步上升。２０１２年??三年收緊調(diào)控以來的首次降息，此后，調(diào)控政策呈現(xiàn)寬松狀態(tài)，而城市間房價聯(lián)系??呈現(xiàn)出逐步下降狀態(tài)。每個波峰或波谷與房地產(chǎn)調(diào)控政策節(jié)點的契合，說明房價調(diào)??與城市房地產(chǎn)市場間的聯(lián)系息息相關(guān)，調(diào)控政策緊則城市房價聯(lián)系程度強，調(diào)控政??則城市房價聯(lián)系程度弱。??
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本文編號：2861611