生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的能源消耗較大,其碳排放量居高不下,在限制碳排放的條件下研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流成為重要課題。利用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型,在約束碳排放量的情況下對(duì)2012—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行測(cè)度,并運(yùn)用σ、β收斂模型分析省際效率差異的收斂性。研究結(jié)果顯示:長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率逐年提升,但整體效率仍然偏低,規(guī)模效率偏低是制約綜合技術(shù)效率提升的主要原因;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率既存在σ收斂也存在β收斂趨勢(shì),調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體和中游4省的條件β收斂,提升物流專(zhuān)業(yè)化水平可以顯著促進(jìn)下游地區(qū)的條件β收斂。據(jù)此,為提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率,提出加強(qiáng)低碳冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升信息技術(shù)應(yīng)用水平和加大區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放程度等相關(guān)對(duì)策建議。
【部分圖文】：

由圖1可知，在不考慮隨機(jī)誤差以及外部環(huán)境影響情況下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流綜合技術(shù)效率平均值在0.353～0.474之間，整體偏低，純技術(shù)效率平均值呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，規(guī)模效率平均值隨時(shí)間呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中2017年相較于2012年，綜合技術(shù)效率與規(guī)模效率分別提高了0.040、0.107，而純技術(shù)效率降低0.027，表明起綜合技術(shù)效率平均值提高的主要原因是規(guī)模技術(shù)效率提高。此外，連續(xù)6年規(guī)模效率平均值均小于純技術(shù)效率平均值，這表明雖然近幾年規(guī)模效率逐步提高，但規(guī)模效率較低仍是制約綜合技術(shù)效率提高的主要原因。3.2.2 第二階段SFA回歸結(jié)果

由圖2可知，剔除外部環(huán)境和隨機(jī)誤差因素的影響后，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各年份生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率平均值有明顯變化，總體來(lái)看，2012—2016年調(diào)整后的綜合技術(shù)效率均有所提升：2012年綜合技術(shù)效率提升幅度最小，為3.69%;2014年綜合技術(shù)效率提升幅度最大，為37.68%；而2017年綜合技術(shù)效率調(diào)整后相比調(diào)整前下降了7.88%。調(diào)整后純技術(shù)效率在2014年有所上升，其他年份均相較調(diào)整前有所下降，每年平均降低5.18%。自2012—2017年，調(diào)整后的規(guī)模效率與調(diào)整前相比均有所進(jìn)步：2014年規(guī)模效率相比調(diào)整前增加0.107，提升幅度達(dá)20.66%，增幅最大；而2017年規(guī)模效率相比調(diào)整前增加0.035，提升幅度為5.20%，增幅最小。由此可見(jiàn)，調(diào)整后綜合技術(shù)效率的提升主要是因?yàn)橐?guī)模效率的提升，這表明外部環(huán)境與隨機(jī)誤差因素制約了純技術(shù)效率提升，卻對(duì)規(guī)模效率提升具有積極作用。3.3 收斂性分析

由圖3可知，雖然在2014、2016年整體物流效率的σ值相較于前一年出現(xiàn)上升，但沒(méi)有改變長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率σ值在樣本期內(nèi)的下降趨勢(shì)，即各省市間生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率差異呈收斂狀態(tài)。在此，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分為上游、中游、下游3個(gè)區(qū)域，進(jìn)一步分析引起σ值波動(dòng)上升的具體區(qū)域。參考文獻(xiàn)[19]，上游地區(qū)界定為云南、貴州、四川和重慶；中游地區(qū)界定為湖北、湖南、江西和安徽；下游地區(qū)界定為江蘇、浙江和上海。在2012—2016年間，上游地區(qū)的σ值逐年增加，從0.101上升到0.213，這說(shuō)明上游地區(qū)各省市效率差異在這期間呈發(fā)散狀態(tài)；到了2017年，上游地區(qū)的σ值下降為0.085，這表明隨著省際貿(mào)易往來(lái)的加深，長(zhǎng)江上游4個(gè)省市的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展相互影響，效率差異開(kāi)始減小。而中游地區(qū)，各省間生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率σ值從0.292下降至0.276，在樣本觀測(cè)期內(nèi)呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)，這說(shuō)明中，4省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展呈現(xiàn)均衡發(fā)展態(tài)勢(shì)，省際差異逐步縮小。下游地區(qū)σ值升降趨勢(shì)同長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體一致。由此可以推斷，中游及下游地區(qū)是引起長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率收斂的主要地區(qū)。3.3.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率的β收斂性分析
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