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基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)的農(nóng)村產(chǎn)城融合研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-15 01:20
   在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,以農(nóng)村產(chǎn)業(yè)與農(nóng)村的融合發(fā)展為研究對(duì)象,構(gòu)建了農(nóng)村產(chǎn)城融合評(píng)價(jià)模型,通過AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)了廣西7家首批國家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園的產(chǎn)城融合度。結(jié)果表明:6家示范園產(chǎn)城融合度已達(dá)到較高水平,1家示范園產(chǎn)城融合度處于中等水平;產(chǎn)業(yè)鏈、綠色GDP以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增量3個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)城融合起到了至關(guān)重要的推動(dòng)作用;農(nóng)村產(chǎn)城融合度等級(jí)較高的示范園示范帶動(dòng)效應(yīng)明顯。最后,提出了農(nóng)村產(chǎn)城融合規(guī)劃策略,并首次提出了村域尺度的產(chǎn)城融合發(fā)展模式——"鄉(xiāng)村田園微城市"的規(guī)劃構(gòu)想,為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供了新思路和新方法。
【部分圖文】:

模型圖,農(nóng)村,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,模型


農(nóng)村產(chǎn)城融合度受到農(nóng)村各種內(nèi)外部因素的影響,不僅包括土地、資本、農(nóng)村資源、勞動(dòng)力、技術(shù)等生產(chǎn)要素,還包括產(chǎn)業(yè)布局、基礎(chǔ)設(shè)施配套、公共服務(wù)配套等硬環(huán)境,以及經(jīng)濟(jì)制度、市場(chǎng)環(huán)境、人力資源、運(yùn)營管理模式等軟環(huán)境。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建是決定模型可行性的關(guān)鍵。本研究按照科學(xué)性、簡潔性、代表性及可操作性等基本原則構(gòu)建了4個(gè)層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。第一層次目標(biāo)層以產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村發(fā)展2個(gè)維度探討農(nóng)村產(chǎn)城融合度;第二層次根據(jù)農(nóng)村發(fā)展的內(nèi)外影響因素,借鑒城市產(chǎn)城融合發(fā)展評(píng)價(jià)的研究成果,確立指標(biāo)層,將指標(biāo)層分為3級(jí),即將產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)村發(fā)展水平確定為一級(jí)指標(biāo);2個(gè)一級(jí)指標(biāo)中,每個(gè)指標(biāo)又細(xì)分為4個(gè)和5個(gè)共計(jì)9個(gè)二級(jí)指標(biāo);再將9個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分類,確定三級(jí)指標(biāo)26個(gè),并對(duì)26個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行了描述,構(gòu)建出農(nóng)村產(chǎn)城融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的模型(具體指標(biāo)體系模型見圖1,指標(biāo)描述見表1)。同時(shí),農(nóng)村產(chǎn)城融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不僅注重農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村村容村貌改善等因素,更加強(qiáng)調(diào)農(nóng)村農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中2個(gè)子系統(tǒng)自然生態(tài)系統(tǒng)與社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)的和諧共榮,體現(xiàn)了對(duì)農(nóng)村可持續(xù)性發(fā)展的關(guān)注[22-24]。1.2 數(shù)據(jù)來源

產(chǎn)業(yè)融合,農(nóng)村,廣西


利用層次分析法計(jì)算結(jié)果作為權(quán)向量,確定綜合評(píng)價(jià)的模糊矩陣。本研究把農(nóng)村產(chǎn)城融合程度分為“高、較高、中等、一般、較低”5個(gè)檔次,召集了高校的專家教授、政府有關(guān)職能部門的分管干部以及參與城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)單位、工程咨詢單位的有關(guān)負(fù)責(zé)人共計(jì)30人打分,從而得到判斷矩陣。設(shè)定評(píng)語集合U=(80,60,40,20,0)最終得到7家示范園產(chǎn)城融合度的綜合評(píng)分(圖2)。結(jié)果顯示:在7家示范園中,僅有玉林市“五彩田園”農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園綜合評(píng)分為49.4831分,產(chǎn)城融合度等級(jí)為中等(綜評(píng)等級(jí)隸屬度值為:高0.0508,較高 0.3726,中等 0.5766),其余示范園產(chǎn)城融合度等級(jí)均為較高等級(jí)(圖3)。圖3 廣西7家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合示范園綜合評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度

農(nóng)村,產(chǎn)業(yè)融合,廣西,評(píng)價(jià)等級(jí)


廣西7家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合示范園綜合評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度
【相似文獻(xiàn)】

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3 李學(xué)軍;張明玉;;基于AHP的物流信息系統(tǒng)用戶滿意度模糊綜合評(píng)價(jià)模型[J];物流技術(shù);2006年12期

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5 周慧;;基于AHP的中小企業(yè)核心競(jìng)爭力評(píng)價(jià)研究[J];中國商貿(mào);2011年31期

6 高志杰;;基于AHP的黑龍江省中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力模糊綜合評(píng)價(jià)[J];生態(tài)經(jīng)濟(jì);2010年08期

7 洪運(yùn)華;;基于改進(jìn)AHP的糧食物流能力模糊綜合評(píng)價(jià)模型研究[J];物流技術(shù);2013年05期

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9 尹亮亮;武萌;王丹玲;李浩楠;;基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)模型在居民幸福指數(shù)評(píng)測(cè)中的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2015年08期

10 韓傳模;汪士果;;基于AHP的企業(yè)內(nèi)部控制模糊綜合評(píng)價(jià)[J];會(huì)計(jì)研究;2009年04期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 謝婼青;專家咨詢約束下綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的研究及應(yīng)用[D];上海社會(huì)科學(xué)院;2019年


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1 張憑博;基于AHP模糊綜合評(píng)價(jià)法的企業(yè)培訓(xùn)效果評(píng)估研究[D];大連海事大學(xué);2008年

2 萬蓓蕾;基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)模型的上海城市社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

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4 周麗;基于AHP和灰關(guān)聯(lián)分析方法的糧食安全預(yù)警系統(tǒng)研究[D];南京信息工程大學(xué);2008年

5 魏丹;遺傳算法在AHP權(quán)值確定中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2011年

6 劉宇;基于模糊綜合評(píng)價(jià)的中小企業(yè)成長性研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2008年

7 許雪燕;模糊綜合評(píng)價(jià)模型的研究及應(yīng)用[D];西南石油大學(xué);2011年

8 葛俠;基于云模型的學(xué)生綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)建模方法研究[D];蘇州科技大學(xué);2017年

9 夏令俊;基于AHP的第三方物流的服務(wù)評(píng)價(jià)和選擇研究[D];上海交通大學(xué);2011年

10 梁翥;基于模糊綜合評(píng)價(jià)的招聘模型研究與應(yīng)用[D];東華大學(xué);2019年



本文編號(hào):2841474

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