基于微觀主體資產(chǎn)選擇的貨幣需求模型及其應(yīng)用研究
【學(xué)位單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F224;F822
【部分圖文】:
的收益為 0;債券的年固定收益率為r,其的預(yù)期不確定的情況下,資產(chǎn)組合總)()2g Ar g,基于隨機游走理論,g是均值益率為:EREArgAr22( ) [( )] 。風(fēng)險為 ,假定發(fā)放債券的主體一直運行穩(wěn)債券的資本利得和損失的風(fēng)險為g , A grER ()2=>gERr ( ) 固定收益率r 與資本利得和損失風(fēng)險為g 不比。可得到確定資產(chǎn)組合最佳點的函數(shù)圖 合預(yù)期收益率 E (R)和資產(chǎn)組合風(fēng)險 的關(guān)
哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)碩士學(xué)位論文R 模型,而 VECM 模型其實使用了 VAR 模型的一階,其滯后階數(shù)應(yīng)為無約束的 VAR 最優(yōu)滯后為 1,在剔除掉不顯著的變量后,可建立貨幣80.242ln0.236ln0.056(((1)(1) ecmDMDWrt穩(wěn)定性檢驗,得到誤差修正方程的特征根圖如修正方程對應(yīng)的特征方程的特征根全部落在圓過了穩(wěn)定性檢驗,具有較強的合理性。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)碩士學(xué)位論文了對數(shù)線性格點,對于每個c和 的值,計算殘差平方和,對應(yīng)該和的最小值被作為初始值。本文在[0.50,10.00] 區(qū)間尋找轉(zhuǎn)換速度參數(shù)γ,在[-0.2761,0.2337]區(qū)間尋找位置參數(shù) c,估計的得到的最小殘差平方和、平滑參數(shù) 和位置參數(shù)c的初始值,如下表 4-9 所示,其格點搜索法的等高線圖和表面圖如圖 4-2 和圖4-3 所示。表 4-9 平滑參數(shù)和位置參數(shù)的初始值最小殘差平方和 轉(zhuǎn)換速度參數(shù)的初始值 位置參數(shù)的初始值0.9991 9.01860.1458
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