資源分配與目標設(shè)定問題為經(jīng)濟學中的經(jīng)典問題。在經(jīng)濟學的研究范式中,更多的依賴競爭的市場以及完善的價格信息。數(shù)據(jù)包絡分析方法(Data Envelopment Analysis, DEA)作為一種非參數(shù)的數(shù)學規(guī)劃方法,在價格信息不能完全獲得和多投入多產(chǎn)出背景下,其優(yōu)勢日益凸顯出來,并最早應用于非盈利性組織評價。另外,經(jīng)濟學的研究中,通常是假設(shè)組織的決策者總是作出最優(yōu)的決策,導致對生產(chǎn)的非有效性的評價常不能得到深入探討。然而,實際管理中組織的績效差異以及非有效性是客觀存在的。數(shù)據(jù)包絡分析方法可以用于實際管理的評價和診斷中,同時其也逐漸拓展到事前決策的領(lǐng)域,如本文研究的基于數(shù)據(jù)包絡分析的資源分配和目標設(shè)定問題。 通過文獻的研讀,本文系統(tǒng)地總結(jié)了當前資源分配與目標設(shè)定研究的特點以及主要的研究方法和不足之處。在此基礎(chǔ)上,文章以并聯(lián)生產(chǎn)系統(tǒng)為背景,研究信息不能完全獲得和打開決策單元“黑箱”情形下的績效評價和資源分配與目標設(shè)定問題。本文共分六章,主要內(nèi)容如下: 第一章首先對數(shù)據(jù)包絡分析的主要理論方法進行了簡要的總結(jié),包括主要的原理、模型和理論應用。其次針對文獻的調(diào)研結(jié)果,系統(tǒng)地總結(jié)了基于數(shù)據(jù)包絡分析的資源分配問題的特點,并根據(jù)研究方法的不同進行分類,對基于數(shù)據(jù)包絡分析的資源分配的方法做了系統(tǒng)的總結(jié),在這些工作的基礎(chǔ)上引出本文研究意義和研究內(nèi)容。 第二章研究評價方法問題。針對網(wǎng)絡DEA應用時缺少內(nèi)部數(shù)據(jù)的瓶頸,提出將決策單元內(nèi)部的生產(chǎn)活動按照價值動因分為核心和非核心單元,并根據(jù)經(jīng)驗Pareto分布估計核心單元的輸入數(shù)據(jù),據(jù)此構(gòu)建DEA效率評價模型。 第三章提出一種在規(guī)模收益可變假設(shè)下的并聯(lián)系統(tǒng)評價的徑向測度方法,同時研究如何估計并聯(lián)系統(tǒng)的規(guī)模收益狀況而不被潛在的多重解影響。文中建立傳統(tǒng)“黑箱”評價方法與本文所提方法的聯(lián)系,這將保證本文方法在處理規(guī)模收益時與傳統(tǒng)方法的內(nèi)在一致性。最后文章利用中國各個省的污染處理過程的數(shù)據(jù)來演示模型,得出有意義的結(jié)論。 第四章從效率的角度研究并聯(lián)生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部的生產(chǎn)單元的資源分配與目標設(shè)定問題。前人的研究多停留在從組織層次上分配資源和設(shè)定目標。在他們的研究中,生產(chǎn)單元被看作是一個“黑箱”。此種情況下,如何在生產(chǎn)單元內(nèi)部分配資源和設(shè)定目標就不清楚了。本章的目的就是打開“黑箱”,研究如何在生產(chǎn)單元內(nèi)部分配資源和設(shè)定目標問題。 第五章在上章研究的基礎(chǔ)上繼續(xù)擴展。本章的研究仍然是并聯(lián)生產(chǎn)系統(tǒng),但是與前一章只考慮效率的準則不同,本章將綜合考慮效率與公平原則�？紤]內(nèi)部資源配置和評價的特點:(1)固定投入和固定產(chǎn)出;(2)子單元評價的權(quán)重選擇之間的關(guān)系;(3)內(nèi)部評價權(quán)重選擇與決策單元整體評價的關(guān)系。本章提出基于效率與公平的決策單元內(nèi)部資源和目標配置雙準則DEA模型。 第六章是全文總結(jié)與進一步研究的展望。本章對本文所有研究的內(nèi)容與主要結(jié)論進行了歸納,并在此基礎(chǔ)之上指出了下一步深入研究的方向。
【學位單位】：中國科學技術(shù)大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2011
【中圖分類】：F273;F224
【部分圖文】：

圖 1.8 成本效率計R= poutput1ABDMUOD圖 1.9 利潤效率計 導 向 情 形 ， 圖 1.91 2 2y + p y分別代表等成本線C 和 R 為常數(shù)。不難理解。被評 DMU 在圖 1.8 和

2 章 基于 Pareto 分布的并聯(lián)生產(chǎn)系統(tǒng) DEA 評投入值。模型（2.1）是估計被評單元的無效S*來衡量。同質(zhì)決策單元（DMUs），其中每個 DMUj（,…,m），s 個最終產(chǎn)出 Yrj（r=1,…,s）。根據(jù)價生產(chǎn)單元和非核心生產(chǎn)單元。從價值動因的總產(chǎn)出的比例相對固定，這與核心單元所如圖 2.2 所示。

圖 2.3 截斷 Pareto 分布設(shè) DMU1的實際觀察核心單元生產(chǎn)出的投入估計為總投入的 2b = 80。模型（2.9）轉(zhuǎn)化成：1 10 01 1011min [ ( ) ]. . (0.2 0.8 ) ( )1,..., .(0.8 0.2 ) 1,..., .1m si ri rn nnc c nc c nci j ij j j i i j j ijj jj o j onc ncj j rj r rjnpjjs ss t x x x s t xi my s y r sθ εθ λ λ λ λ λλ λλ += = = =≠ ≠+== ∑ +∑ ∑ + = ∑ =∑+ = =∑ =, ., 0.c ncj jp c ncλ λ= ≥據(jù)模型（2.10），DMU1的效率隨著核心單元的投入占比 t 的變化結(jié)。根據(jù)圖 4 的計算結(jié)果，可以得出 DMU1的效率分布情況如下：*0.715 [0.8,1)θ ∈

【參考文獻】

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1 張向先;張超云;靖繼鵬;;帕累托法則在農(nóng)業(yè)信息資源配置中的應用研究[J];情報科學;2007年04期

2 黃yN;葛虹;馮英浚;;基于鏈形系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡DEA模型:以我國14家商業(yè)銀行為例[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2009年05期

本文編號：2828118