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倉(cāng)儲(chǔ)物流中多AGV路徑規(guī)劃的研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-09-21 18:29
   隨著工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化,信息集成化的發(fā)展,當(dāng)代社會(huì)對(duì)物流系統(tǒng)提出了更高的要求。因此設(shè)計(jì)適用于多機(jī)器人的自動(dòng)化智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)工廠到智能化工廠的轉(zhuǎn)型,成為研究熱點(diǎn)。自動(dòng)引導(dǎo)小車(chē)(Automated Guided Vehicle,AGV)是一種能夠在給定路徑信息和地圖信息后,完成指定運(yùn)輸任務(wù)的移動(dòng)輪式機(jī)器人。在AGV調(diào)度中,AGV的路徑規(guī)劃是AGV調(diào)度系統(tǒng)中重要的組成部分。本文基于所開(kāi)發(fā)的AGV,著重研究了倉(cāng)儲(chǔ)物流中AGV的路徑規(guī)劃技術(shù),并構(gòu)建了AGV的調(diào)度軟件系統(tǒng)。主要的研究?jī)?nèi)容如下:1.研究了全局環(huán)境地圖建模的方法,在分析對(duì)比幾種常用的環(huán)境建模方法后,采用了最適用于倉(cāng)庫(kù)地圖建模的柵格法;2.以柵格地圖模型為基礎(chǔ),研究了AGV的路徑規(guī)劃技術(shù),并對(duì)比分析了常見(jiàn)的路徑規(guī)劃算法,最終選擇了尋路效率較高的A*算法,并對(duì)A*算法進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)的A*算法在尋路時(shí),不再以預(yù)定義的四個(gè)或八個(gè)結(jié)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行拓展,而是通過(guò)評(píng)價(jià)函數(shù)在柵格邊上計(jì)算出鄰域的具體坐標(biāo),并在鄰域上尋找評(píng)價(jià)值最優(yōu)的結(jié)點(diǎn)進(jìn)行路徑拓展。以優(yōu)化A*算法的內(nèi)存占用、計(jì)算速度和路徑長(zhǎng)度;3.在單AGV路徑規(guī)劃的基礎(chǔ)之上,繼續(xù)研究了多AGV路徑規(guī)劃技術(shù)。首先歸納總結(jié)了多AGV的路徑規(guī)劃時(shí)出現(xiàn)的幾種沖突類型,為了解決沖突,提出了一種改進(jìn)的合作A*算法,利用三維時(shí)空保存各個(gè)AGV在各個(gè)時(shí)間段上的位置信息,再在三維時(shí)空中對(duì)AGV進(jìn)行路徑規(guī)劃,有效地解決了多AGV路徑規(guī)劃的問(wèn)題;4.在前面提出的模型與算法的基礎(chǔ)上,研究了在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境下的AGV調(diào)度系統(tǒng)。為了滿足調(diào)度系統(tǒng)跨平臺(tái)的要求提出了一種基于WEB的多AGV調(diào)度系統(tǒng)的框架。系統(tǒng)的用戶前端采用Javascript技術(shù)開(kāi)發(fā)可視化界面,后端使用Java語(yǔ)言處理調(diào)度數(shù)據(jù)。在與AGV的通信上,以Socket套接字為基礎(chǔ),制定自定義協(xié)議與AGV通信,最終實(shí)現(xiàn)了在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境下的多AGV路徑規(guī)劃與調(diào)度。
【學(xué)位單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F252.1;TP242
【部分圖文】:

產(chǎn)品,導(dǎo)航模式,導(dǎo)航方式


3(e) 自動(dòng)進(jìn)出電梯 AGV (f) 阡陌智能分揀 AGV圖 1.1 國(guó)內(nèi)外 AGV 的典型產(chǎn)品.2.2 AGV 自主定位導(dǎo)航研究的現(xiàn)狀導(dǎo)航技術(shù)是 AGV 的關(guān)鍵技術(shù)之一,采用何種導(dǎo)航模式是 AGV 系統(tǒng)中要解決的要問(wèn)題,這也是實(shí)現(xiàn) AGV 智能化的關(guān)鍵的一環(huán)。AGV 的導(dǎo)航模式從最早的有軌航到后來(lái)的電磁導(dǎo)航,并隨著電子和傳感器技術(shù)發(fā)展,比如原理包括慣性,光學(xué)、光、超聲波以及 GPS 等導(dǎo)航方式。近年來(lái),一方面隨著人工智能和圖像處理的迅發(fā)展,基于視覺(jué)及 SLAM 的導(dǎo)航方式潛力巨大;另一方面混合導(dǎo)航模式通過(guò)集成

拓?fù)涞貓D


模模的常用方法航的第一步是環(huán)境地圖構(gòu)建,主要是指 AG立環(huán)境模型,然后在該環(huán)境模型上進(jìn)行貨物圖的建模方法主要有以下幾種:將 AGV 的周?chē)h(huán)境的主要位置和路徑轉(zhuǎn)化具體的路徑代價(jià)則通過(guò)結(jié)點(diǎn)或結(jié)點(diǎn)連線的權(quán)決于環(huán)境中可通行的結(jié)點(diǎn)的數(shù)量。拓?fù)涞貓D,但其構(gòu)建與維護(hù)過(guò)程通常十分繁瑣。

三維地圖,三維地圖,傳感器,拓?fù)涞貓D


取決于環(huán)境中可通行的結(jié)點(diǎn)的數(shù)量。拓?fù)涞貓D具有點(diǎn),但其構(gòu)建與維護(hù)過(guò)程通常十分繁瑣。圖 2.1 拓?fù)涞貓D4]指將 AGV 通過(guò)傳感器觀測(cè)到的現(xiàn)場(chǎng)信息抽象為幾需要一些精度較高的傳感器相互配合對(duì)環(huán)境信息進(jìn)處理,但數(shù)據(jù)量較大,因此不適用于 AGV 工作的大

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