基于變量選擇和ARIMAX模型的山東省GDP預測
【學位單位】:山東大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:F224;F127
【部分圖文】:
圖1-1邋2011-2018年山東省GDP總量及增速逡逑
4/?/AM(p,d,(7)模型。逡逑從定義可知,模型實質上是的d階差分序列是一個平穩(wěn)可逡逑逆的yU?A^4(P,幻模型。綜上所述,多個時間序列模型之間的關系如圖3-1。逡逑33逡逑
逡逑圖4-1解釋變量的相關性逡逑X3邐X4邐X5邐X6邐X7邐X8邐X9邐X10532邐0.2686429邐0.4920999邐0.2313255邐0.6669279邐0.3543546邐0.1161207邐0.249B574邐0.2640000邐0.9638700邐0.7588664邐0.9969813邐0.833B967邐0.9766367邐0.8151028邐0.9937372邐0.9938700邐1.0000000邐0.8447788邐0邋97B4998邐0.8595226邐0.9868578邐0.7894760邐0.9858834邐0.9847
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本文編號:2816384
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