雙參數Copula函數在金融風險尾部相依分析中的應用
【學位授予單位】:廣西師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F224;F832.51
【圖文】:
廣西師范大學碩士學位論文:雙參數 Copula 函數在金融風險尾部相依分析中應用4 章 實證分析 中美貿易爭端背景下電子類股票和上證指數的統計特征本文選取了 2015 年 7 月 28 日到 2019 年 01 月 04 日電子類龍頭股中興通訊(000證指數(999999)的數據(數據來源:通達信軟件),剔除停牌和非交易日,共通信的 770 個日交易數據,為了和中興通信數據保持一致,上證指數也只取有中易日的數據,共 770 個日交易數據。收益率采用對數收益率,其計算公式為:11ln ln ln , 1, , 769tt t ttPr P P tP (4.1tr 為 t 日的對數收益率,tP 為 日的收盤價,t1P 為 日的前一日的收盤價。根據這以得到 769 個對數收益率的數據。下文所提到的收益率均是對數收益率。對中興通訊和上證指數的 769 個收益率數據分別作時序圖,得到時序圖 4.1 和 4
17圖 4.2 上證指數的對數收益率時序圖從圖 4.1 和圖 4.2 可以看出在研究時期的前期和后期兩者收益率的波動都很大,前期波動大是因為 2015 年的股災,后期是因為中美貿易爭端引起的波動;不管是中興通訊還是上證指數股災影響要大于貿易爭端的影響,但貿易爭端對中興通訊影響要大于上證指數,在貿易爭端中上證指數沒有表現像中興通訊那樣的大跌,較為穩(wěn)健。為了便于分析比較中美貿易爭端前、后收益率統計特征和貿易爭端前、后的尾部相依關系,需要對貿易爭端前、后收益率數據分別進行研究。北京時間 2018 年 3 月 23 日 0 時50 分左右,美國總統特朗普在白宮正式簽署對華貿易備忘錄,并當場宣布將有可能對從中國進口的 600 億美元的商品加征關稅,限制中國企業(yè)對美國的投資和并購。本文以 2018年 3 月 23 日作為中美貿易爭端的開始時間。首先我們先來看貿易爭端前、后中興通訊和上證指數收益率的統計特性
比較表 4-11 和 4-12 可以得到在中美貿易爭端后,在 95%和 99%置信水平下,中票面臨的風險比爭端前的風險大。因此,核心技術依賴于美國的中興通訊公司在上其股票價格受到的影響很大。而貿易爭端前、后上證指數風險價值并無多大變分別作出貿易爭端前、后中興通訊和上證指數在置信水平為 95%和 99%的回報率與,得到圖 4.3、4.4、4.5 和 4.6。
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