供應(yīng)鏈成員創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)度量及控制研究
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:F252;F274;F224
【圖文】:
圖6.3算法性能跟蹤圖圖3給出了遺傳算法種群最優(yōu)解和均值的變化情況,到第150代以后的解趨于某值,說明算法迅速收斂。6.6本章小結(jié)木文以原平煤集團(tuán)為例,在發(fā)生一般人類可以控制的災(zāi)害情況下,運(yùn)用重心法進(jìn)行了應(yīng)急物流中心的選址研究,但如果發(fā)生地震這樣的人力無法抗拒的事件的情況下,增加二號(hào)應(yīng)急物流中心的情況下,采用多種運(yùn)輸方式對(duì)16對(duì)礦井進(jìn)行災(zāi)后救援,以各礦井的年產(chǎn)量為參考標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各礦井的需求量進(jìn)行量化,把所需物資分為緊急物資和普通物資兩大類,設(shè)五輛卡車和五架大飛機(jī)進(jìn)行普通物資和緊急物資的運(yùn)輸配送,建立了多目標(biāo)優(yōu)化模型,應(yīng)用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行求解。通過實(shí)例證明,該模型和算法可以有效解決震后應(yīng)急物流中心的物資運(yùn)輸安排問題,能最大限度地降低環(huán)境因素對(duì)生產(chǎn)企業(yè)造成的損失,能為煤礦生產(chǎn)企業(yè)的災(zāi)后風(fēng)險(xiǎn)控制提供參考。
圖6.3算法性能跟蹤圖圖3給出了遺傳算法種群最優(yōu)解和均值的變化情況,到第150代以后的解趨于某值,說明算法迅速收斂。6.6本章小結(jié)木文以原平煤集團(tuán)為例,在發(fā)生一般人類可以控制的災(zāi)害情況下,運(yùn)用重心法進(jìn)行了應(yīng)急物流中心的選址研究,但如果發(fā)生地震這樣的人力無法抗拒的事件的情況下,增加二號(hào)應(yīng)急物流中心的情況下,采用多種運(yùn)輸方式對(duì)16對(duì)礦井進(jìn)行災(zāi)后救援,以各礦井的年產(chǎn)量為參考標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各礦井的需求量進(jìn)行量化,把所需物資分為緊急物資和普通物資兩大類,設(shè)五輛卡車和五架大飛機(jī)進(jìn)行普通物資和緊急物資的運(yùn)輸配送,建立了多目標(biāo)優(yōu)化模型,應(yīng)用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行求解。通過實(shí)例證明,該模型和算法可以有效解決震后應(yīng)急物流中心的物資運(yùn)輸安排問題,能最大限度地降低環(huán)境因素對(duì)生產(chǎn)企業(yè)造成的損失,能為煤礦生產(chǎn)企業(yè)的災(zāi)后風(fēng)險(xiǎn)控制提供參考。
第108頁西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文便可實(shí)現(xiàn)在規(guī)劃過程中的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ);在技術(shù)設(shè)計(jì)階段,完成詳細(xì)產(chǎn)品開發(fā)計(jì)劃,完成產(chǎn)品方案構(gòu)想、設(shè)計(jì)、創(chuàng)新和評(píng)價(jià)信息,并進(jìn)行物流總成本分析;在生產(chǎn)工藝規(guī)劃和生產(chǎn)規(guī)劃階段,完成生產(chǎn)工藝制定,完成批量生產(chǎn)、產(chǎn)品評(píng)價(jià)和檢驗(yàn),并考慮如何確保產(chǎn)品品質(zhì)等,以及開發(fā)方案具體制定、試樣研究和詳細(xì)評(píng)價(jià)等;最后對(duì)用戶滿意度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。供應(yīng)鏈信息流集成減少鏈上具有支配地位的企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面的風(fēng)險(xiǎn),提高有效性和成功率,降低設(shè)計(jì)成本,能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測和補(bǔ)給、供應(yīng)商管理庫存,減輕以至消除由于信息風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的危害(黃慶,2009)決策信息資金信息
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2757136
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