【摘要】：隨著全球人口的不斷增長(zhǎng)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，生存環(huán)境及社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的脆弱性問(wèn)題也隨之凸顯出來(lái)，它嚴(yán)重影響到生態(tài)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。脆弱性逐漸成為全球環(huán)境變化與如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展問(wèn)題研究的熱點(diǎn)和科學(xué)前沿領(lǐng)域之一。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，脆弱性的概念不僅被應(yīng)用在自然災(zāi)害、生態(tài)環(huán)境、地下水等領(lǐng)域，而且脆弱性的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大。 首先，本文系統(tǒng)闡述了區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性研究的背景、目的和意義，分析了國(guó)內(nèi)外脆弱性的研究現(xiàn)狀，總結(jié)了學(xué)者對(duì)脆弱性這一概念的不同看法及研究中所采用的不同方法，全面系統(tǒng)地對(duì)脆弱性的研究現(xiàn)狀作出評(píng)述。 其次，本文定義區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性的概念，提出了脆弱性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則。在此原則基礎(chǔ)上，構(gòu)建了區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系由主要成因指標(biāo)和結(jié)果表現(xiàn)指標(biāo)兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。其中主要成因指標(biāo)包含資源生態(tài)成因指標(biāo)、人口成因指標(biāo)和環(huán)境污染成因指標(biāo)三個(gè)二級(jí)指標(biāo)；結(jié)果表現(xiàn)指標(biāo)包含經(jīng)濟(jì)結(jié)果指標(biāo)、社會(huì)結(jié)果指標(biāo)和自然災(zāi)害結(jié)果指標(biāo)三個(gè)二級(jí)指標(biāo)，每個(gè)二級(jí)指標(biāo)又分別包括若干三級(jí)指標(biāo)。同時(shí)根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，確定所有三級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值。 第三，依據(jù)不同級(jí)別指標(biāo)特點(diǎn)對(duì)各級(jí)指標(biāo)采用不同的方法確定權(quán)重，對(duì)二級(jí)指標(biāo)采用層次分析法確定權(quán)重，并對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。針對(duì)三級(jí)指標(biāo)數(shù)較多且所有原始信息直接來(lái)源于客觀環(huán)境這一特點(diǎn)，采用熵值法確定三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，有效地降低了調(diào)研時(shí)人為因素帶來(lái)的主觀性。 第四，按照評(píng)價(jià)要求所需劃分灰類(lèi)，引進(jìn)模糊數(shù)學(xué)的隸屬函數(shù)代替白化權(quán)函數(shù)，對(duì)灰色聚類(lèi)分析法進(jìn)行了改進(jìn)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了適合區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性綜合評(píng)價(jià)模型，使區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性綜合評(píng)價(jià)客觀、準(zhǔn)確。 第五，運(yùn)用典型相關(guān)分析法，對(duì)河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性主要成因和結(jié)果表現(xiàn)指標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析，從不同角度定量給出各二級(jí)指標(biāo)在不同系統(tǒng)中的作用程度。選擇改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，定量度量主要成因中各指標(biāo)的影響力和結(jié)果表現(xiàn)中各指標(biāo)的感應(yīng)度，為研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性?xún)蓚�(gè)一級(jí)指標(biāo)間的關(guān)系關(guān)聯(lián)提供新的方法。 第六，根據(jù)各指標(biāo)序列散點(diǎn)圖形態(tài)，針對(duì)不同指標(biāo)分別采用直線(xiàn)回歸方程、曲線(xiàn)回歸方程及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，對(duì)河北省區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各三級(jí)指標(biāo)未來(lái)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)河北省區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。 最后，本文根據(jù)對(duì)河北省經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)的結(jié)果及預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)，從資源生態(tài)、人口、環(huán)境污染、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及防災(zāi)等諸多方面指出其存在的問(wèn)題，給出相應(yīng)建議性的改進(jìn)措施，為降低河北省社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性提供理論支持。
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：F127;F224
【圖文】：

′′′′′′′′′′=121122121021222101112110yyyyyyyyyYLMMMMLL(3)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建。為了研究主要成因變量與結(jié)果表現(xiàn)指標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系，分析指標(biāo)間的影響程度，根據(jù)主要成因指標(biāo)與結(jié)果表現(xiàn)指標(biāo)數(shù)目，構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。建立輸入層變量為10個(gè)，中間層變量為20個(gè)，輸出層變量為12個(gè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，中間層神經(jīng)元傳遞函數(shù)為tansig()(S型的正切函數(shù))，輸出層經(jīng)元傳遞函數(shù)為logsig()(S型的對(duì)數(shù)函數(shù))，訓(xùn)練函數(shù)trainlm，訓(xùn)練次數(shù)為200次，訓(xùn)練目標(biāo)為0.0001。將標(biāo)準(zhǔn)化后的主要成因 X′數(shù)據(jù)和結(jié)果表現(xiàn)Y′數(shù)據(jù)矩陣提供給建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)訓(xùn)練目標(biāo)誤差小于0.0001，或訓(xùn)練次數(shù)為200次，停止訓(xùn)練，訓(xùn)練過(guò)程中誤差變化見(jiàn)圖5-1。

98圖6-20 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程Fig. 6-20 Neutral network training progress(2)其他指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建后，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)束后，就可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先將主要成因指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值(表6-9)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后提供給訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后將輸出標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果再還原為實(shí)際值，具體數(shù)據(jù)結(jié)果見(jiàn)表6-19。表 6-19 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的結(jié)果表現(xiàn)指標(biāo)Table 6-19 Prediction of outcome performance indicators by neural network指標(biāo) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 20196Y 6.52 6.43 6.37 6.34 6.32 6.30 6.29 6.31 6.35 6.437Y 3.60 3.54 3.49 3.44 3.45 3.48 3.69 3.89 4.25 4.778Y 35.54 33.95 32.28 30.75 29.49 28.40 28.37 28.75 29.91 31.659Y 34.54 34.71 34.65 34.59 34.57 34.54 34.80 35.07 35.50 36.0810Y 2.77 2.94 2.96 2.97 2.97 2.97 2.98 2.98 2.99 2.9911Y 2.76 2.90 2.93 2.94 2.94 2.93 2.93 2.92 2.91 2.8812Y 30.14 33.33 35.57 37.78 39.79 41.22 42.05 40.79 37.96 33.896.7 主要成因指標(biāo)脆弱性綜合評(píng)價(jià)為了對(duì)未來(lái)河北省區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的脆弱性有深入了解，根據(jù)表4-1指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，使用公式(4-1)~ (4-4)，對(duì)2010~2019年度河北省區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性，主要成因項(xiàng)目中的三個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。6.7.1 資源生態(tài)成因指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)資源生態(tài)成因綜合評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表6-20，從該表可以看出河北省資源生態(tài)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)處于非常差類(lèi)別。非

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2751496