【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國居民的生活質(zhì)量有了顯著的提高,飲食結(jié)構(gòu)也隨著收入增加有了改變,居民在飲食上的追求已經(jīng)轉(zhuǎn)向了多元、營養(yǎng)豐富的食物,種類多樣的生鮮產(chǎn)品是我國居民餐桌上不可缺少的部分,提升著我國居民的身體素質(zhì)。然而,生鮮產(chǎn)品的產(chǎn)地具有差異性,產(chǎn)品本身具有易腐性,生產(chǎn)時間上具有季節(jié)差異性,顧客的需求具有時效性,在生鮮產(chǎn)品的配送過程中需要冷鏈技術(shù)與設(shè)備的支持,以保證生鮮產(chǎn)品的新鮮程度。隨著消費(fèi)水平的提升和電子商務(wù)的興起,我國生鮮產(chǎn)品冷鏈物流近年來發(fā)展十分迅速,但是與發(fā)達(dá)國家相比,我國在技術(shù)、設(shè)備與規(guī)劃上都存在著許多問題。生鮮產(chǎn)品在配送過程中存在著損耗較大、冷鏈物流成本高、生鮮產(chǎn)品的質(zhì)量不能得到有效保障和缺少統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn)等問題。我國政府高度重視冷鏈物流的發(fā)展,也發(fā)布了相關(guān)文件旨在發(fā)展冷鏈物流。配送環(huán)節(jié)占據(jù)了生鮮產(chǎn)品物流過程的核心環(huán)節(jié),我國企業(yè)在生鮮產(chǎn)品冷鏈物流配送時仍存在著物流設(shè)備與技術(shù)落后、缺少信息支撐、不能科學(xué)的進(jìn)行配送路徑規(guī)劃等問題。為了減少在配送過程中的損耗與提升消費(fèi)者滿意度,對配送路徑進(jìn)行優(yōu)化勢在必行。本文主要研究內(nèi)容是吉林市生鮮產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化,對于吉林市現(xiàn)有的模式問題進(jìn)行歸納。根據(jù)需求點(diǎn)需求與生鮮產(chǎn)品本身特點(diǎn),構(gòu)建配送路徑優(yōu)化模型,優(yōu)化目標(biāo)是總成本在滿足需求點(diǎn)時間窗與需求量的前提下達(dá)到最低,由于生鮮產(chǎn)品自身的特點(diǎn),總成本中包含了車輛的固定成本、車輛在配送過程中的運(yùn)輸成本、配送中的制冷消耗成本、配送中的產(chǎn)品損耗成本、由需求點(diǎn)時間窗引起的懲罰成本。本文對各類算法進(jìn)行了優(yōu)缺點(diǎn)比較,最終由于模擬退火遺傳算法具有初始條件限制少,靈活性強(qiáng),局部搜索能力強(qiáng)等特點(diǎn),而選擇了模擬退火遺傳算法。模擬退火遺傳算法還可以避免陷入局部最優(yōu)解,還能克服對初始值的依賴性,同時還具有較強(qiáng)的魯棒性,能有效提高優(yōu)化效率。本文根據(jù)吉林市生鮮產(chǎn)品配送中心與需求點(diǎn)的實(shí)際地理位置與需求情況,結(jié)合使用MATLAB軟件進(jìn)行求解,從而得出優(yōu)化后的配送路徑。本文還提出了具體的優(yōu)化建議,建議包括提高配送車輛利用率、在時間窗允許范圍內(nèi)合理規(guī)劃出發(fā)時間、將車載重量納入限制條件、加強(qiáng)企業(yè)合作、加強(qiáng)服務(wù)意識、引入技術(shù)手段,采用這些建議可以減少生鮮產(chǎn)品的浪費(fèi),提高配送效率,從而降低配送成本,推動冷鏈物流更好的發(fā)展。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F252.1;TP18
【圖文】：

邐線性（總成交額〉逡逑圖１－１邋２０１２－２０１６年生鮮產(chǎn)品零售類市場成交總額及趨勢逡逑表中的數(shù)據(jù)呈逐年上漲趨勢，這也表明了需求帶來的市場發(fā)展。圖１－１中則體現(xiàn)了逡逑這幾年的生鮮產(chǎn)品零售類市場成交總額及其趨勢，實(shí)線表示了成交總額，虛線代表其趨逡逑勢，可以看出呈穩(wěn)定上升狀態(tài)。生鮮近年來，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)購平臺逐漸增多，逡逑綜合電商平臺為網(wǎng)購生鮮最常用的渠道，超過八成的生鮮網(wǎng)購用戶經(jīng)常在綜合電商平臺逡逑生鮮頻道購買生鮮食品。盒馬鮮生、每日優(yōu)鮮等０２０生鮮門店的發(fā)展推動了國內(nèi)生鮮逡逑電商市場的快速成長。無論是線上網(wǎng)購還是線下實(shí)體，生鮮產(chǎn)品市場都有巨大的發(fā)展?jié)撳义狭Αｅ义希ǎ常┝魍ㄖ械纳r產(chǎn)品損耗巨大逡逑我國目前的果蔬、肉類和水產(chǎn)品的冷鏈流通率分別達(dá)到２２％、３４％和４１％，冷藏運(yùn)逡逑２逡逑

圖２－２配送路徑示意圖逡逑．３．２配送路徑研究優(yōu)化要素逡逑配送路徑優(yōu)化要素由多方面組成，其主要構(gòu)成部分包括：客戶，配送中心，車送路徑，約束條件與目標(biāo)函數(shù)。逡逑（１）客戶：車輛開展貨物配送的最終節(jié)點(diǎn)，客戶所在的位置、需求貨物的數(shù)量、要求送達(dá)時間均需要考慮在配送路徑優(yōu)化當(dāng)中。逡逑（２）配送中心：貨物從上游企業(yè)收貨、分揀與向下游客戶配貨的場所，同時也是配送路徑的起點(diǎn)與終點(diǎn)。運(yùn)輸車輛從配送中心對客戶的貨物進(jìn)行配送或?qū)⒖蛻舭l(fā)生物流帶來的貨物送回到配送中心。逡逑（３）車輛：優(yōu)化路徑問題中需要由車輛來完成向客戶配送貨物或者回收貨物的，車輛選擇需要考慮車輛的載重與時間要求，在生鮮產(chǎn)品物流中，還需要考慮到車的保溫設(shè)備從而對產(chǎn)品進(jìn)行保鮮。逡逑（４）配送路徑：載貨車輛將貨物送到客戶位置所經(jīng)過的路線。合理的配送路徑規(guī)影響到送貨速度、車輛利用率、配送費(fèi)用、燃油消耗量以及污染物排放量，而配送

有較好的全局搜索能力，不會陷入局部最優(yōu)解，但是遺傳算法的局部搜索能力較弱，逡逑單純使用遺傳算法會導(dǎo)致浪費(fèi)時間。逡逑遺傳算法的結(jié)構(gòu)圖如圖２－４所示。逡逑Ｃ開」始）逡逑輸入：神群大小，染色體逡逑長度、交叉概率、變異概逡逑率、挎止規(guī)則逡逑初始化神群逡逑＋邋邐逡逑計(jì)萁個體適應(yīng)度邋＜邐產(chǎn)生新群體逡逑Ｉ逡逑Ｎ0邋１１進(jìn)疔選擇、交逡逑Ｓ．邋ｉｊｖ邐ｆ叉、變異操作逡逑１邋Ｙｅｓ逡逑（結(jié)束邋）逡逑圖２－４遺傳算法結(jié)構(gòu)圖逡逑從圖２－４中可以看出遺傳算法步驟為：逡逑（］）輸入種群大小，染色體長度、交叉概率、變異概率、停止規(guī)則等參數(shù)；逡逑（２）隨機(jī)生成初始種群Ｐ（０）；逡逑１６逡逑

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本文編號：2747986