【摘要】：城市的宜居性是指城市在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、環(huán)境方面協(xié)調(diào)發(fā)展,人居環(huán)境良好,能夠滿足居民物質(zhì)和精神生活需求,適宜人類(lèi)生活、工作和居住的性質(zhì)。長(zhǎng)春作為吉林省的省會(huì)及吉林省政治、經(jīng)濟(jì)、文化和交通中心,自20世紀(jì)80年代起進(jìn)入快速發(fā)展期,在城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面取得巨大成就的同時(shí),出現(xiàn)了城住房緊張、交通堵塞、環(huán)境污染等一系列城市問(wèn)題。在這一社會(huì)背景下,建設(shè)宜居城市顯得尤為必要與緊迫。本論文進(jìn)行長(zhǎng)春市城區(qū)的城市宜居性評(píng)價(jià)研究,以GIS與遙感作為技術(shù)手段,提取制約長(zhǎng)春市宜居性的因素因子,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)模型,采用均方差——主成分分析法,確定指標(biāo)因子權(quán)重,運(yùn)用多目標(biāo)線性加權(quán)函數(shù)——綜合比較法進(jìn)行長(zhǎng)春市宜居性評(píng)價(jià),并與問(wèn)卷調(diào)查獲得的居民主觀滿意度進(jìn)行了耦合分析。 論文具體包括如下研究?jī)?nèi)容： 1、論文根據(jù)長(zhǎng)春市城市規(guī)模和具體條件,針對(duì)多來(lái)源、多形式、多尺度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,利用GIS和遙感方法,進(jìn)行了綜合集成與融合處理,并采用柵格化方法、空間插值法、窗口分析等方法,對(duì)長(zhǎng)春市宜居性主要影響因子進(jìn)行了提取并建立了因子空間數(shù)據(jù)庫(kù)。 2、論文總結(jié)了國(guó)內(nèi)外宜居性評(píng)價(jià)理論和方法,并以此為基礎(chǔ),建立了由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因素層、指標(biāo)層構(gòu)成的宜居性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用均方差——主成分分析法確定各層指標(biāo)權(quán)重,避免了定權(quán)過(guò)程中人為因素的影響,同時(shí)按多目標(biāo)線性加權(quán)函數(shù)法,在獲取各層次量化指標(biāo)值的同時(shí),進(jìn)行了研究區(qū)自然環(huán)境條件、人文環(huán)境條件及研究區(qū)總體宜居性的評(píng)價(jià)分析。 3、論文在宜居性評(píng)價(jià)分析中,采用柵格單元作為建模分析的基本單元,兼顧柵格數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)精度,通過(guò)數(shù)學(xué)分析方法確定了柵格單元的最適宜大小為100m×100m。 4、論文通過(guò)數(shù)學(xué)方法,將宜居性居民滿意度調(diào)查問(wèn)卷中獲取的定性指標(biāo)值進(jìn)行了量化處理,并通過(guò)主成分分析法確定了各指標(biāo)權(quán)重以計(jì)算便利性、舒適性、健康性和安全性指標(biāo)的主觀滿意度,并與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的人文環(huán)境對(duì)應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行多元回歸分析以獲取人文環(huán)境各指標(biāo)對(duì)宜居性居民主觀滿意度的影響強(qiáng)弱及量級(jí),確定了宜居性建設(shè)中高度關(guān)注、優(yōu)先改進(jìn)、維持優(yōu)勢(shì)及無(wú)關(guān)緊要的各方面。 5、論文根據(jù)各柵格單元的總體宜居度,將研究區(qū)30552個(gè)柵格劃分為Ⅰ類(lèi)、Ⅱ類(lèi)、Ⅲ類(lèi)、Ⅳ類(lèi)宜居區(qū),同時(shí)根據(jù)各街道總體宜居性的主觀滿意度分值將研究區(qū)46個(gè)街道劃分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)區(qū)域,通過(guò)進(jìn)行以柵格為單元的長(zhǎng)春市宜居性和以街道為單元的宜居性居民主觀評(píng)價(jià)的耦合分析,總結(jié)了各級(jí)居民滿意度區(qū)域內(nèi)宜居性環(huán)境條件的差異。 本論文利用遙感和GIS技術(shù),為城市宜居性評(píng)價(jià)提供了多尺度的數(shù)據(jù)源、空間分析及可視化表達(dá)方法,論文的特色和創(chuàng)新在于： 1.在GIS與遙感技術(shù)平臺(tái)支持下,實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的綜合集成與融合處理,并通過(guò)柵格化、空間插值、窗口分析等方法構(gòu)建了基于像元的城市宜居性評(píng)價(jià)指標(biāo)空間數(shù)據(jù)庫(kù),較好地解決了社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)無(wú)法與空間位置準(zhǔn)確匹配及難以實(shí)時(shí)更新的問(wèn)題,與以往研究相比較,能夠?qū)崿F(xiàn)較高分辨率的宜居度空間格局及區(qū)域差異的可視化表達(dá)。 2.運(yùn)用均方差—主成分分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中指標(biāo)因子的權(quán)數(shù),建立了多要素、綜合定量的長(zhǎng)春市宜居性評(píng)價(jià)模型。利用主成分回歸分析法、多目標(biāo)線性加權(quán)函數(shù)、耦合分析等方法,將社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)與城市環(huán)境背景數(shù)據(jù)結(jié)合,為城市宜居性建設(shè)提供量化的參考。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F299.27

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張娟;宜居北京自然環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)與空間分異研究[D];首都師范大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：2704031