【摘要】：運輸環(huán)節(jié)和庫存環(huán)節(jié)是物流系統(tǒng)中分別創(chuàng)造空間價值和時間價值且經常存在trade-off關系的環(huán)節(jié),它們占據(jù)了整個系統(tǒng)大部分的成本,在這兩個重要環(huán)節(jié)之間進行系統(tǒng)整合,會對整個物流系統(tǒng)的成本控制產生決定性影響,并為提高企業(yè)利潤水平、降低產品成本以及提升企業(yè)競爭力奠定牢固基礎。 針對當前該領域中多數(shù)工作集中于確定性信息和隨機性信息假設且以系統(tǒng)成本最小化為優(yōu)化目標的研究現(xiàn)狀,基于優(yōu)化的實質就是基于不同優(yōu)化標準進行一定程度上協(xié)調的認識,本文將管理不確定性與全局優(yōu)化理論相結合,并應用在運輸環(huán)節(jié)和庫存環(huán)節(jié)之間的優(yōu)化問題上,從戰(zhàn)術層角度以優(yōu)化系統(tǒng)成本為決策目標,分別對多種不確定性信息下的運輸-庫存系統(tǒng)優(yōu)化問題開展相應研究,并構建相應的模型和求解模型的協(xié)調機制。具體內容包括： 1.對存在隨機需求和隨機提前期的生產、運輸和庫存優(yōu)化問題,基于整車直達運輸條件下運輸成本函數(shù)的結構特征,從優(yōu)化系統(tǒng)成本角度建立了明確考慮單位車輛運力對決策影響的運輸-庫存系統(tǒng)協(xié)調模型；通過觀察分析運輸-庫存系統(tǒng)成本函數(shù)的數(shù)學特征,提出三個命題并從數(shù)學上對它們進行了嚴格證明,并基于這三個命題以及系統(tǒng)期望成本最小化的優(yōu)化標準,構建了求解模型的具有較高運算效率的優(yōu)化機制。最后利用構建的模型和算法對單位車輛運力進行敏感性分析,得出了單位車輛的不同運力對運輸-庫存系統(tǒng)決策有著重要影響的結論。 2.當存在模糊需求、模糊提前期以及模糊庫存成本,且對這些變量以不精確的語言形式進行描述時,運用模糊集理論對上述描述中的不精確性進行處理；在運輸成本為考慮運輸折扣的分段階梯函數(shù)條件下,構建模糊性信息下的運輸-庫存系統(tǒng)成本優(yōu)化模型；考慮到實際問題中當決策者并不能掌握充分信息情形下,想要做出最優(yōu)決策存在困難的情況,以及人的主觀不確定性對優(yōu)化方案實際可執(zhí)行性將產生影響的事實,基于決策者滿意度的優(yōu)化標準,給出了能夠體現(xiàn)各方不同利益的兩種協(xié)調機制。 3.對帶有模糊性信息的運輸-庫存系統(tǒng)優(yōu)化問題,選取較為常見的語言值來刻畫該問題中所存在的相關不確定變量,通過各語言值間固有的關系建立一個有限語言值鏈上的格蘊涵代數(shù),定義語言值間的運算及相應運算規(guī)則,構建了基于格蘊涵代數(shù)的運輸-庫存系統(tǒng)優(yōu)化模型,減少了不確定變量轉換過程中的信息損失,提高了決策結果的合理性和準確性。 4.當客戶需求為模糊性與隨機性共存的不確定變量時,在用自然語言對客戶需求的數(shù)量以及該需求發(fā)生的相應概率進行刻畫基礎之上,分析了生產企業(yè)和經銷企業(yè)之間的供貨、采購關系中的相關成本結構,建立了供貨和采購關系中基于運輸點控制的運輸-庫存協(xié)調模型。利用期望值理論對相關參數(shù)進行處理的基礎上,運用數(shù)值計算方法對上述模型進行了求解。 最后,對全文進行了總結,概括了論文的主要工作和創(chuàng)新點,并指出了下一步的研究方向。
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F253;O227

【參考文獻】

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本文編號：2697417