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基于回歸模型和時間序列模型的長三角地區(qū)貨運量影響因素分析與預(yù)測

發(fā)布時間:2020-05-16 16:22
【摘要】:近些年來,伴隨著國民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,我國物流業(yè)無論是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還是人才培養(yǎng)都取得了快速的發(fā)展與提高。物流作為衡量國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo),對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,而長三角地區(qū)作為現(xiàn)代物流和電商的起點,它是國家“一帶一路”、長江經(jīng)濟(jì)帶、國家自貿(mào)區(qū)等重大戰(zhàn)略的交匯地,對其物流量影響因素的研究顯得非常重要。貨運量作為衡量物流業(yè)的重要指標(biāo),研究貨運量的需求以及對其合理預(yù)測將直接影響長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢,對于加快產(chǎn)業(yè)升級、制造業(yè)轉(zhuǎn)型、內(nèi)外貿(mào)一體化趨勢起到至關(guān)重要的作用。本文主要結(jié)合定性分析與定量分析的方法,通過閱讀大量參考文獻(xiàn),綜合貨運量影響因素研究的已有成果,選取了7個的重要影響指標(biāo)。首先對長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析;然后利用主成分回歸、嶺回歸、Lasso回歸,結(jié)合SPSS統(tǒng)計分析軟件,對長三角地區(qū)1993年~2017年三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會固定資產(chǎn)投資、線路運輸長度、社會消費品零售總額和貨物進(jìn)出口總額7個指標(biāo)進(jìn)行分析,進(jìn)行多重共線性檢驗并進(jìn)行變量的篩選,得出第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、線路運輸長度、貨物進(jìn)出口總額是影響長三角地區(qū)貨運量的最主要因素;最后利用時間序列分析中的ARIMA模型和三次指數(shù)平滑法對長三角地區(qū)近25年的貨運總量進(jìn)行建模分析,預(yù)測長三角地區(qū)貨運量將會在未來五年繼續(xù)增長,年增長率約3%,預(yù)測2020年長三角貨運量將首次達(dá)到60萬萬噸。
【圖文】:

農(nóng)林牧漁業(yè),總產(chǎn)值


第一節(jié) 長三角經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展現(xiàn)狀隨著 1997 年長江三角洲城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會的成立,國家積極推進(jìn)長三角地區(qū)改革開放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展。長三角地區(qū)主要包括浙江省、江蘇省和上海市,2014 年首次提出安徽省作為長三角的一部分,由于安徽省納入長三角地區(qū)時間較晚,且目前國家統(tǒng)計年鑒并沒有將安徽省經(jīng)濟(jì)指標(biāo)納入長三角地區(qū),因此本文主要統(tǒng)計江浙滬地區(qū) 1993 年至 2017 年貨運總量以及其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析。長江三角洲地區(qū)是外來人口最集中的地區(qū),2017 年總?cè)丝谶_(dá)到 13616 萬人,約占全國的 9.7%。長三角地區(qū)位于長江下游,地理位置優(yōu)越,瀕臨黃海和東海,交通運輸便利,農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)發(fā)達(dá)。如圖 2-1 所示,長三角地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值逐年增長,2017 年已經(jīng)達(dá)到 10547.18 億元,其中在 2009 年到 2013 年增長迅速,將長三角地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)進(jìn)行分省份分析,如圖 2-2 所示,可以看到江蘇省農(nóng)業(yè)水平領(lǐng)先其地區(qū),且增長迅速。2008 年國務(wù)院在《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)長江三角洲地區(qū)改革開放和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的指導(dǎo)意見》中提出長三角地區(qū)應(yīng)當(dāng)圍繞發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),依托現(xiàn)有資源完善農(nóng)業(yè)體系推進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌發(fā)展,,2010 年借助長三角鄉(xiāng)村論壇,農(nóng)村旅游業(yè)又得到快速發(fā)展。

農(nóng)林牧漁業(yè),產(chǎn)值


第一節(jié) 長三角經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展現(xiàn)狀隨著 1997 年長江三角洲城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會的成立,國家積極推進(jìn)長三角地區(qū)改革開放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展。長三角地區(qū)主要包括浙江省、江蘇省和上海市,2014 年首次提出安徽省作為長三角的一部分,由于安徽省納入長三角地區(qū)時間較晚,且目前國家統(tǒng)計年鑒并沒有將安徽省經(jīng)濟(jì)指標(biāo)納入長三角地區(qū),因此本文主要統(tǒng)計江浙滬地區(qū) 1993 年至 2017 年貨運總量以及其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析。長江三角洲地區(qū)是外來人口最集中的地區(qū),2017 年總?cè)丝谶_(dá)到 13616 萬人,約占全國的 9.7%。長三角地區(qū)位于長江下游,地理位置優(yōu)越,瀕臨黃海和東海,交通運輸便利,農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)發(fā)達(dá)。如圖 2-1 所示,長三角地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值逐年增長,2017 年已經(jīng)達(dá)到 10547.18 億元,其中在 2009 年到 2013 年增長迅速,將長三角地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)進(jìn)行分省份分析,如圖 2-2 所示,可以看到江蘇省農(nóng)業(yè)水平領(lǐng)先其地區(qū),且增長迅速。2008 年國務(wù)院在《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)長江三角洲地區(qū)改革開放和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的指導(dǎo)意見》中提出長三角地區(qū)應(yīng)當(dāng)圍繞發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),依托現(xiàn)有資源完善農(nóng)業(yè)體系推進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌發(fā)展,2010 年借助長三角鄉(xiāng)村論壇,農(nóng)村旅游業(yè)又得到快速發(fā)展。
【學(xué)位授予單位】:安慶師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F224;F259.27

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李磊;單丹;;江蘇省物流需求影響因素分析及預(yù)測[J];科技與經(jīng)濟(jì);2013年06期

2 王娟;梁登星;;嶺回歸在修正多重共線性中的應(yīng)用[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

3 沈岳熙;楊建國;;基于嶺回歸的數(shù)控機(jī)床溫度布點優(yōu)化及其熱誤差建模[J];機(jī)床與液壓;2012年05期

4 單銳;王淑花;高東蓮;高敬輝;;基于時間序列模型與灰色模型的組合預(yù)測模型的研究[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2012年01期

5 吳汪友;孫秋高;;曲線擬合度分析法在公路貨運回歸預(yù)測中的應(yīng)用[J];海南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年01期

6 周葉;肖靈機(jī);;基于ARIMA模型的我國航空貨運量預(yù)測分析[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2010年03期

7 張忠堯;陳德良;;基于多元線性回歸的湖南省物流需求分析[J];物流科技;2010年09期

8 張金艷;郭鵬江;;確定性時間序列模型及ARIMA模型的應(yīng)用[J];西安郵電學(xué)院學(xué)報;2009年03期

9 韓延慧;王艷玲;陳超;陳喬;;鄂爾多斯區(qū)域物流需求預(yù)測分析[J];物流技術(shù);2008年10期

10 樊寒偉;;呼和浩特市物流需求預(yù)測的實證分析[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2008年05期

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1 孫長生;新疆區(qū)域物流量的影響因素分析研究[D];新疆大學(xué);2017年

2 陳實;貨運量預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2008年



本文編號:2667006

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