【摘要】：隨著技術(shù)更新?lián)Q代的加快,研發(fā)難度、風(fēng)險(xiǎn)和成本的增加,各組織機(jī)構(gòu)都需要思考如何將有限的資源優(yōu)先集中于最具有研發(fā)價(jià)值的領(lǐng)域,技術(shù)預(yù)見(jiàn)作為解決該問(wèn)題的有效途徑,得到了越來(lái)越廣泛的重視。Brock-hoff~([1])指出專利文獻(xiàn)囊括了全世界每年90%~95%的最新科研成果,包含著與創(chuàng)新意圖和技術(shù)發(fā)展相關(guān)的規(guī)范化數(shù)據(jù),并且可以自由地利用,可以成為衡量創(chuàng)新焦點(diǎn)和方向的有效工具。本文以專利大數(shù)據(jù)為挖掘?qū)ο?提出了一種更有效的基于專利挖掘的技術(shù)預(yù)見(jiàn)方法,該方法結(jié)合IPC分類體系的應(yīng)用領(lǐng)域信息和專利文本結(jié)構(gòu)及功能信息構(gòu)建專利相似度度量模型,在微觀層面的專利文本結(jié)構(gòu)及功能信息表示方法上,本文提出了一種基于SAO鏈的專利文本結(jié)構(gòu)功能表示模式,用來(lái)完整地呈現(xiàn)專利文本的結(jié)構(gòu)及功能信息;基于構(gòu)建的專利相似度度量模型進(jìn)行專利的相似度計(jì)算,基于得到的專利相似度矩陣?yán)L制專利網(wǎng)絡(luò)和專利地圖,通過(guò)專利網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)發(fā)展演化路徑,并結(jié)合TRIZ理論對(duì)其未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行分析,通過(guò)研讀專利地圖中的技術(shù)空位識(shí)別出潛在的技術(shù)機(jī)遇,最后綜合所有分析結(jié)果進(jìn)行技術(shù)預(yù)見(jiàn)成果提煉。本文提出的基于SAO鏈的專利文本結(jié)構(gòu)功能表示模式能夠完整地呈現(xiàn)專利文本的結(jié)構(gòu)功能信息,彌補(bǔ)了現(xiàn)有的專利挖掘方法注重描述的語(yǔ)言而忽略了專利的完整結(jié)構(gòu)和功能信息的不足,此外本文的專利相似度度量模型綜合考慮了宏觀的應(yīng)用領(lǐng)域和微觀的文本結(jié)構(gòu)功能信息,能夠得到更有效的專利相似度度量結(jié)果,確保了后續(xù)分析的有效性和可靠性。最后,將本文所提出的方法應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域開(kāi)展實(shí)證研究,對(duì)工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展路徑、未來(lái)趨勢(shì)以及潛在機(jī)遇進(jìn)行了分析和總結(jié),挖掘出了控制、編程、傳感、通訊、移動(dòng)、交互、形態(tài)結(jié)構(gòu)及作業(yè)模式八個(gè)方向的發(fā)展路徑及未來(lái)方向,識(shí)別出了共融工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)、軟件專用化與通用化、智能感知與智能學(xué)習(xí)、云服務(wù)工業(yè)機(jī)器人以及硬件模塊化、可重構(gòu)、微型化五個(gè)潛在的技術(shù)機(jī)遇,并結(jié)合預(yù)見(jiàn)結(jié)果對(duì)我國(guó)工業(yè)機(jī)器人的未來(lái)發(fā)展提出了相應(yīng)的對(duì)策和建議。
【圖文】：

第三章 基于專利挖掘的技術(shù)預(yù)見(jiàn)基礎(chǔ)格式對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行人工修正，主要是對(duì)不完整的 SAO 結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正，并刪除噪音項(xiàng)。為了后續(xù)數(shù)據(jù)操作的便利性，本文將原始的專利文本和最終提取并篩選后的 SAO數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中，表格設(shè)計(jì)如下圖所示。其中表格 Table_Patent 保存了專利文本的原始數(shù)據(jù)，表格 Table_SAO 存儲(chǔ)提取的 SAO 結(jié)構(gòu)，表格 Table_SAO_T，Table_SAO_S，Table_SAO_F 和 Table_SAO_E 是在表格 Table_SAO 的基礎(chǔ)上對(duì) SAO 結(jié)構(gòu)語(yǔ)義進(jìn)行分類所形成的四張表格，如圖 3-4 所示。

圖 4-1 三種基本的 SAO 鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)類型上三種基本的 SAO 鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)為最小單元，每一個(gè)專利文本的所有 SAO 結(jié)一定的規(guī)則連接在一起，構(gòu)成錯(cuò)綜復(fù)雜的 SAO 網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。AO 鏈識(shí)別過(guò)程利文本可以看做是多個(gè) SAO 結(jié)構(gòu)的集合體1 2{SAO ,SAO ,...,SAO }nP ，單先連接成上圖所示三類基本的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu) S/S，A/A，S/O，基本鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)再接規(guī)則連接成錯(cuò)綜復(fù)雜的二維網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的二維網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行會(huì)非常復(fù)雜，一個(gè)可行的解決方案是首先根據(jù)語(yǔ)義類型對(duì) SAO 結(jié)構(gòu)進(jìn)行那些描述專利內(nèi)容所包含的結(jié)構(gòu)及功能信息相關(guān)的 SAO 進(jìn)行鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的三章給出的 SAO 結(jié)構(gòu)語(yǔ)義分類方法，按照主題 T，，方案 S，功能 F，效果 {T ,S,F,E}對(duì)提取的 SAO 結(jié)構(gòu)進(jìn)行清洗和分類，將主題 T、方案 S 和功 結(jié)構(gòu)挑選出來(lái)，用來(lái)構(gòu)建 SAO 鏈結(jié)構(gòu)挖掘并完整地呈現(xiàn)專利文本的結(jié)
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F204

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2645483