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馬氏排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)最優(yōu)控制策略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-26 13:27
【摘要】:隨機(jī)庫(kù)存系統(tǒng)的不確定性主要來自于需求和供給,相關(guān)的研究已頗為豐富。然而,實(shí)際中的庫(kù)存決策還依賴于顧客排隊(duì)行為。顧客排隊(duì)與庫(kù)存服務(wù)相結(jié)合形成的排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)是現(xiàn)實(shí)中普遍存在的一類庫(kù)存服務(wù)系統(tǒng)。但是,目前關(guān)于這方面的研究尚不多見。因此,研究排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)有著重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。 本文以具有馬爾科夫結(jié)構(gòu)的庫(kù)存服務(wù)系統(tǒng)為對(duì)象,將需求成批量消耗庫(kù)存等影響庫(kù)存服務(wù)的重要因素納入到庫(kù)存控制的決策之中,研究馬氏排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)的庫(kù)存控制策略,旨在建立分析馬氏排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)的理論方法,通過模型構(gòu)建、模型分析與求解、庫(kù)存控制成本函數(shù)構(gòu)建、成本函數(shù)分析及優(yōu)化算法設(shè)計(jì)以及數(shù)值仿真與管理啟示揭示等過程,基本形成一種馬氏排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)控制策略的研究范式。 首先,研究連續(xù)盤點(diǎn)的(s, S)補(bǔ)貨隨機(jī)庫(kù)存系統(tǒng)。采用生滅過程理論推導(dǎo)出庫(kù)存水平狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率分布以及作為庫(kù)存控制的系統(tǒng)性能指標(biāo)。以庫(kù)存成本最小化為目標(biāo),建立一個(gè)約束非線性的庫(kù)存優(yōu)化模型,提出一種適應(yīng)整數(shù)型變量尋優(yōu)的改進(jìn)遺傳算法(IGA)。數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)不僅表明所用的IGA有效性,還考察了系統(tǒng)參數(shù)的敏感性并揭示出一些重要的庫(kù)存管理啟示。 接下來,研究具有可選服務(wù)優(yōu)先權(quán)的排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)最優(yōu)控制策略。將可選服務(wù)機(jī)制引入到具有優(yōu)先權(quán)的(s, Q)排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)中,即當(dāng)庫(kù)存下降到安全庫(kù)存水平時(shí),到達(dá)的普通顧客將以概率p得到服務(wù)。首先,建立庫(kù)存水平狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,采用遞推法獲得庫(kù)存水平穩(wěn)態(tài)概率分布,并得到系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)。然后,構(gòu)建庫(kù)存成本函數(shù),并基于庫(kù)存成本函數(shù)性質(zhì)設(shè)計(jì)優(yōu)化算法。最后,通過數(shù)值仿真驗(yàn)證該算法的有效性,并獲得相應(yīng)的重要啟示:在兩類顧客缺貨成本懸殊的情況下,通過采用可選服務(wù)機(jī)制實(shí)現(xiàn)降低庫(kù)存成本的目的。但是,在兩類顧客缺貨損失成本相當(dāng)?shù)那闆r下,采用可選服務(wù)機(jī)制會(huì)導(dǎo)致庫(kù)存成本增加。 其次,研究批量需求模式下的排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)控制策略?紤]一類具有(s, s+q)策略的批量需求排隊(duì)-庫(kù)存系統(tǒng)。需求的到達(dá)形成復(fù)合Poisson過程,當(dāng)庫(kù)存水平下降到s時(shí)管理員立即補(bǔ)貨至最大倉(cāng)儲(chǔ)量(s+q)。通過構(gòu)建庫(kù)存和缺貨狀態(tài)下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,研究了庫(kù)存和缺貨的穩(wěn)態(tài)概率分布特征;進(jìn)一步,建立庫(kù)存成本函數(shù)并設(shè)計(jì)了一種有效的算法,研究庫(kù)存系統(tǒng)的最優(yōu)控制策略并分析參數(shù)的敏感性。 再次,研究一類服務(wù)水平約束的排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)控制策略。在(s, Q)補(bǔ)貨策略下,基于排隊(duì)理論建立庫(kù)存水平狀態(tài)平衡方程,并推導(dǎo)出庫(kù)存水平穩(wěn)態(tài)概率分布以及作為庫(kù)存控制的系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)。以庫(kù)存成本最小化為目標(biāo),構(gòu)建服務(wù)水平約束的庫(kù)存控制模型。針對(duì)模型的非線性約束與整數(shù)型變量的特征,采用一種改進(jìn)的遺傳算法(IGA)用于決策變量的尋優(yōu)。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,當(dāng)市場(chǎng)需求服務(wù)水平大于庫(kù)存系統(tǒng)內(nèi)生的服務(wù)水平時(shí),實(shí)施服務(wù)水平約束能夠降低庫(kù)存控制成本。 最后,研究面向兩類顧客服務(wù)的易逝品排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)控制策略。通過構(gòu)建面向兩類顧客服務(wù)的易逝品排隊(duì)庫(kù)存模型,并將庫(kù)存物品的耗損納入到模型中,提出基于排隊(duì)分析技術(shù)的易逝品庫(kù)存控制的研究方法,討論易逝品庫(kù)存最優(yōu)控制策略并揭示出重要的管理啟示。
【圖文】:

技術(shù)路線圖,學(xué)位論文,技術(shù)路線,排隊(duì)分析


9圖 1-1 學(xué)位論文研究的技術(shù)路線1.4 創(chuàng)新點(diǎn)本文通過構(gòu)建一系列既有很好的繼承拓展又有本質(zhì)區(qū)別的排隊(duì)庫(kù)存模型,采用排隊(duì)分析技術(shù),建立了具有特色鮮明的馬爾科夫排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)研究的理論方法與

排隊(duì)系統(tǒng),結(jié)構(gòu)示意圖,策略


文構(gòu)建的排隊(duì)庫(kù)存系統(tǒng)模型體系中所討論庫(kù)存控制策略主要為( s)策略(有的文獻(xiàn)將策略記為( R, r )策略或( r, R )策略)。這是因控制策略最常見于理論研究中,同時(shí)也是較好地描述了普遍存在。理論界業(yè)已形成了這兩種庫(kù)存控制策略的共識(shí)。 S )策略[18-28]:對(duì)實(shí)時(shí)庫(kù)存進(jìn)行連續(xù)檢查,,一旦庫(kù)存水平降低到訂貨,訂貨后使最大庫(kù)存保持為常量S 。 Q )策略[29-39]:對(duì)實(shí)時(shí)庫(kù)存進(jìn)行連續(xù)檢查,當(dāng)庫(kù)存水平降低到訂購(gòu)訂貨,訂貨批量為固定值Q。排隊(duì)系統(tǒng)隊(duì)系統(tǒng)又稱為隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)[40-41],它是研究服務(wù)過程和擁擠現(xiàn)象要解決顧客排隊(duì)等待時(shí)間與服務(wù)系統(tǒng)設(shè)施費(fèi)用大小的難題,F(xiàn)實(shí)望盡快接受服務(wù),為了減少顧客等待時(shí)間,需要提高服務(wù)水平,服務(wù)成本。因此,系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)就是使兩者的費(fèi)用最小。圖 2-1 所示,排隊(duì)系統(tǒng)主要由輸入過程、排隊(duì)規(guī)則以及服務(wù)機(jī)構(gòu)所構(gòu)
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:F253.4;F224

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