【摘要】：近年來農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及,使得農(nóng)產(chǎn)品銷售電子商務(wù)向移動互聯(lián)網(wǎng)的過度迫在眉睫。農(nóng)產(chǎn)品微信電子商務(wù)平臺的建設(shè)對提高農(nóng)產(chǎn)品銷售的及時性、推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。針對基于微信平臺電子商務(wù)運營模式所具有的社交性與農(nóng)產(chǎn)品物流配送所需要的時效性,本文對智能推薦算法與智能物流規(guī)劃算法在農(nóng)產(chǎn)品微信電子商務(wù)平臺中的應(yīng)用進行了研究與分析,并完成了基于智能推薦與物流規(guī)劃的農(nóng)產(chǎn)品微電商平臺的設(shè)計,主要內(nèi)容如下:(1)農(nóng)產(chǎn)品微電商平臺方案研究:對農(nóng)產(chǎn)品微電商平臺及其配套服務(wù)的特點進行了研究,針對微電商平臺運營模式具有社交性、農(nóng)產(chǎn)品電商物流配送需要具有時效性這一特點,提出了具有智能推薦功能和物流規(guī)劃功能的農(nóng)產(chǎn)品微電商平臺方案,該方案充分利用微信平臺的社交能力進行商戶和商品的推廣,利用用戶之間的社交性進行商品團購銷售,利用用戶購買農(nóng)產(chǎn)品的相似性及周期性進行商品推薦,綜合考慮新鮮農(nóng)產(chǎn)品配送對時效性要求較高這一特殊需求。(2)農(nóng)產(chǎn)品微電商平臺智能推薦算法和物流規(guī)劃算法研究。根據(jù)微電商平臺數(shù)據(jù)中相似用戶購買信息具有相似性這一特點,結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品的消費數(shù)據(jù)以及農(nóng)產(chǎn)品消費周期等數(shù)據(jù)的綜合分析,提出了基于用戶(user-based)消費數(shù)據(jù)和消費周期的智能農(nóng)產(chǎn)品推薦算法。根據(jù)鮮活農(nóng)產(chǎn)品具有較短保鮮期這一特點,提出了基于農(nóng)產(chǎn)品保鮮期、農(nóng)產(chǎn)品類別以及用戶區(qū)域分布的農(nóng)產(chǎn)品配送路線智能規(guī)劃算法。(3)基于智能推薦與物流規(guī)劃的農(nóng)產(chǎn)品微電商平臺的實現(xiàn):在智能推薦功能和物流規(guī)劃的農(nóng)產(chǎn)品微商平臺方案研究、農(nóng)產(chǎn)品微電商平臺智能推薦算法和物流規(guī)劃算法研究的基礎(chǔ)上,進行了基于智能推薦與物流規(guī)劃的農(nóng)產(chǎn)品微電商平臺的實現(xiàn)技術(shù)研究,利用阿里云服務(wù),采用Nginx、Tomcat、Java、Apache Mahout類庫、MySQL數(shù)據(jù)庫等技術(shù),搭建基于Web Service的B/S結(jié)構(gòu)的服務(wù)端架構(gòu),利用百度地圖服務(wù)、騰訊微信API服務(wù),采用Html5、Vue等技術(shù)構(gòu)建移動端應(yīng)用,實現(xiàn)了具有農(nóng)產(chǎn)品智能推薦、農(nóng)產(chǎn)品智能配送路線規(guī)劃功能的基于微信平臺的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺。最后將基于智能推薦與物流規(guī)劃的農(nóng)產(chǎn)品微電商平臺應(yīng)用到鞍山天天農(nóng)場中,取得了較好的效果。
【圖文】：

高分推薦Fig.3-1HighScoreRecommendation

用戶A用戶B用戶C物品B物品C物品D物品C1圖 3-1 高分推薦Fig. 3-1 High Score Recommendation于商品的協(xié)同過濾算法：把用戶 A 購買過的商品 A 和商品 C 的 A1 和商品 C1 推薦給用戶 A。物品A推薦購買物品A1
【學(xué)位授予單位】：大連海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F323.7;F724.6;F259.2

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本文編號：2620629