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處于兩個(gè)階段中的第四方物流企業(yè)配送車輛線路安排問題研究

發(fā)布時(shí)間：2020-04-06 08:25

【摘要】：由于國內(nèi)物流行業(yè)的時(shí)代背景、行業(yè)背景、現(xiàn)狀等環(huán)境的不斷變化,針對(duì)第四方物流也應(yīng)該要有不同的新要求。通過閱讀文獻(xiàn),對(duì)第四方物流的主要現(xiàn)狀、組織主體和組織模型進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn),第四方物流企業(yè)在配送業(yè)務(wù)中存在兩個(gè)主要決策問題,一是第四方物流下配送車輛供應(yīng)商的選擇,而另外一個(gè)則是第四方物流下的配送車輛路線安排。也可以說,第四方物流在配送業(yè)務(wù)流程中分為兩個(gè)過程,先確定第三方物流車輛供應(yīng)商的選取,決定要用哪些帶有不同參數(shù)的車輛,然后計(jì)劃車輛的配送線路�？紤]到第四方物流企業(yè)在不同的運(yùn)營階段、生命周期階段,其對(duì)配送車輛線路的目標(biāo)要求不一樣,本文以國內(nèi)第四方物流企業(yè)的主要所處階段-成長階段和成熟階段為研究對(duì)象,對(duì)處于這兩個(gè)階段的第四方物流企業(yè)車輛配送要求,建立一個(gè)分階段的車輛線路求解系統(tǒng)模型。通過添加接收點(diǎn)客戶所需的時(shí)間窗參數(shù)(交貨流程需要在客戶要求的時(shí)間內(nèi)完成)、第三方物流車輛服務(wù)提供商的服務(wù)質(zhì)量參數(shù)(第三方物流車輛服務(wù)提供商的服務(wù)評(píng)價(jià)參數(shù),以往服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生),以滿足處于成熟階段第四方物流的較優(yōu)服務(wù)質(zhì)量要求。對(duì)成長階段的目標(biāo)函數(shù)為成本最低,而成熟階段的第四方物流企業(yè)建立了一個(gè)多目標(biāo)的模型,一個(gè)為成本最低,另一個(gè)是服務(wù)質(zhì)量最高,由于兩個(gè)目標(biāo)的方向性和單位都不同,所以需要做多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)處理。首先需要將兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)都轉(zhuǎn)為同一個(gè)方向,采用的是負(fù)值法;在考慮無量綱化的問題上,采用的是極差化方法,將兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行消除量綱,之后再對(duì)兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行權(quán)重相乘后相加的運(yùn)算。對(duì)于求解模型,得出配送線路的規(guī)劃方案,設(shè)計(jì)了一種基于MATLAB的算法,這是以遺傳算法為核心并進(jìn)行了改進(jìn)的。通過對(duì)不同時(shí)期車輛線路安排問題的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,設(shè)計(jì)不同算法。由于算法中有多個(gè)參數(shù),經(jīng)過多次的試驗(yàn)和調(diào)整,確定了與文中算例相符的最大迭代次數(shù),種群規(guī)模。并通過算例求出了處于不同時(shí)期的車輛線路安排,證明本文設(shè)計(jì)的算法能有效求解車輛線路規(guī)劃模型,并能成功的過濾掉服務(wù)質(zhì)量極差的第三方物流車輛服務(wù)提供商,希望能為第四方物流企業(yè)在今后的各個(gè)階段的配送業(yè)務(wù)工作中提供可行、易操作的方法。
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