復(fù)雜動態(tài)環(huán)境下企業(yè)IT能力、組織變革與績效的關(guān)系研究
【圖文】:
響模型的自由度,導(dǎo)致模型卡方檢驗(yàn)值增大,模型的適配度下降。簡而言之的增列或移除,會使模型精簡度與適配度呈現(xiàn)互為消長的關(guān)系,,所以,通常先增加參數(shù)的估計(jì),提高模型的適配度以后,在進(jìn)行參數(shù)的刪減,以簡化模復(fù)雜度。對于結(jié)構(gòu)方程模型的修正方法如下表 5-8 所示:表 5-8 結(jié)構(gòu)方程模型修正方法放寬(減少)限制 增加限制測量模型 放寬測量參數(shù) 固定測量參數(shù)結(jié)構(gòu)模型 放寬結(jié)構(gòu)參數(shù) 固定結(jié)構(gòu)參數(shù)參考結(jié)構(gòu)模型的修正方法,根據(jù) AMOS 軟件輸出的修正提示,對于修正指大于 4 的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,通過建立測量變量誤差項(xiàng) e1、e2、e3 間的共變關(guān)數(shù)據(jù)與模型的適配度得到較大提升,修正后的模型如圖 5-1 所示,修正后的適配指標(biāo)見表 5-9。
圖 5-2 內(nèi)部 IT 能力 CFA 模型表 5-12 CFA 分析模型適配度指標(biāo)2 值 /dfSRMR RMSEA GFI NFI IFI 0.163 0.081 0.0003 0.000 1.000 1.000 1.004 1上表可以看出,經(jīng)過模型修正以后,各項(xiàng)適配指標(biāo)均有明顯改善,模型驗(yàn)證性因子分析的結(jié)果如下表所示:表 5-13 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果在變量 測量變量 因素負(fù)荷量 信度 R2組合信度 AVE部 IT 能力NITC)NITC1 0.809 0.6544810.883 0.654NITC2 0.736 0.541696NITC3 0.907 0.822649
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:F270.7;F224
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2612831
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