【摘要】：文章將隨機(jī)規(guī)劃引入人力資源調(diào)度問題,提出了人員流動狀態(tài)下項(xiàng)目的人力資源隨機(jī)規(guī)劃模型;將遺傳算法、馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型以及多階段決策方法相結(jié)合,構(gòu)建了模型的求解方法;最后,通過一個算例對模型及求解方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:文中提出的方法能夠結(jié)合人力資源的波動特征合理選擇新員工的入職時(shí)機(jī),從而實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的人力資源優(yōu)化。
[Abstract]:In this paper, stochastic programming is introduced into the human resource scheduling problem, and the human resource stochastic programming model of the project under the condition of personnel flow is proposed. The genetic algorithm, Markov state transition model and multi-stage decision method are combined to construct the solution method of the model. Finally, the validity of the model and the solution method is verified by an example. The results show that the proposed method can reasonably select the entry time of new employees in combination with the fluctuating characteristics of human resources, so as to realize the optimization of human resources of the project.
【作者單位】： 大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院;
【基金】：教育部高等學(xué)校博士點(diǎn)學(xué)科專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20122125120007) 遼寧省博士科研啟動基金資助項(xiàng)目(20121027)
【分類號】：F249.2;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2417956