【摘要】：經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)常使用獨(dú)立性權(quán)數(shù)來(lái)合成。以往的研究中,只使用一種相關(guān)系數(shù)作為指標(biāo)間信息重復(fù)程度的代表,并且未能突顯出指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力。文章提出了復(fù)合獨(dú)立信息賦權(quán)法。其原理是使用復(fù)相關(guān)系數(shù),時(shí)差相關(guān)系數(shù),自相關(guān)系數(shù),用時(shí)差進(jìn)行修正,再進(jìn)行歸一化得到權(quán)重。以廣東省經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為例,使用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法、復(fù)相關(guān)系數(shù)法等常見的獨(dú)立信息賦權(quán)方法進(jìn)行了比較。認(rèn)為復(fù)合獨(dú)立信息賦權(quán)法具有能夠突顯具有優(yōu)良預(yù)測(cè)能力指標(biāo)的能力。
[Abstract]:The economic boom index often uses independence weights to synthesize. In previous studies, only one correlation coefficient was used as the representative of the degree of information repetition among indicators, and the predictive ability of the indicators was not highlighted. In this paper, a composite independent information weighting method is proposed. The principle is to use the complex correlation coefficient, the time difference correlation coefficient, the autocorrelation coefficient, the time difference correction, and then normalize the weight. Taking the economic data of Guangdong Province as an example, this paper compares the common independent information weighting methods such as simple correlation coefficient method and complex correlation coefficient method. It is considered that the composite independent information weighting method has the ability to highlight the indicators with good predictive ability.
【作者單位】： 中國(guó)南方電網(wǎng)科學(xué)研究院;廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研究中心;
【基金】：中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司電網(wǎng)技術(shù)研究中心資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：F127;F224

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本文編號(hào)：2222409