我國居民收入和消費的統(tǒng)計分析
本文選題:收入和消費 + 典型相關(guān)分析 ; 參考:《重慶大學》2015年碩士論文
【摘要】:隨著我國經(jīng)濟不斷發(fā)展,居民收入和消費逐漸變?yōu)闊狳c的話題。越來越多的研究學者應(yīng)用各種方法對收入與消費進行深入分析和研究,創(chuàng)立了很多理論和模型,對居民收入和消費提供了理論指導(dǎo)和研究方法。本文對我國居民收入和消費支出情況進行了統(tǒng)計分析,指出我國居民在收入和消費方面的問題,并針對問題給出合理的建議。首先,對我國各省市地區(qū)的收入與支出進行描述統(tǒng)計分析,直觀的給出我國居民收入與消費變動情況;其次,應(yīng)用聚類分析對我國各省市的收入與消費情況進行分類,給出不同省市所在類別,再應(yīng)用典型相關(guān)分析對居民收入來源和支出方面進行分析,探討收入與消費的相關(guān)度。再次,應(yīng)用回歸分析的方法,對我國居民收入與消費方面進行擬合分析,根據(jù)回歸檢驗結(jié)果,檢驗?zāi)P褪欠穹隙嘣性回歸的基本假定。本文主要針對具有多重共線性的情況下的模型選擇,應(yīng)用有偏估計中的主成分回歸、嶺回歸和變量選擇中的逐步回歸、絕對約束估計、彈性約束估計方法進行分析,比較各個模型的優(yōu)缺點,選出最好的模型,并對參數(shù)進行經(jīng)濟意義上的闡釋。最后,根據(jù)分析的結(jié)果,對我國居民收入和消費情況,給出合理性的建議。
[Abstract]:With the development of our economy, income and consumption have become a hot topic. More and more researchers apply various methods to analyze and study income and consumption, and many theories and models have been established, which provide theoretical guidance and research methods for residents' income and consumption. This paper makes a statistical analysis on the income and consumption expenditure of Chinese residents, points out the problems in income and consumption of Chinese residents, and puts forward some reasonable suggestions for the problems. First of all, the income and expenditure of provinces and cities in China are described and analyzed, and the changes of income and consumption of Chinese residents are intuitively given. Secondly, the income and consumption of provinces and cities in China are classified by cluster analysis. In this paper, different provinces and cities are given, then the source of income and expenditure of residents are analyzed by canonical correlation analysis, and the correlation between income and consumption is discussed. Thirdly, the regression analysis method is used to analyze the income and consumption of Chinese residents. According to the results of regression test, the model is proved to be consistent with the basic assumption of multivariate linear regression. In this paper, we apply the principal component regression in biased estimation, ridge regression and stepwise regression in variable selection, absolute constraint estimation and elastic constraint estimation to model selection with multiple collinearity. Compare the advantages and disadvantages of each model, select the best model, and explain the parameters in economic sense. Finally, according to the results of the analysis, reasonable suggestions are given to the income and consumption of Chinese residents.
【學位授予單位】:重慶大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F126;F224
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 韓存;毛劍芬;;多重共線性問題及其補救措施[J];統(tǒng)計與決策;2008年09期
2 趙松山,白雪梅;關(guān)于多重共線性檢驗方法的研究[J];中國煤炭經(jīng)濟學院學報;2001年04期
3 趙松山;對多重共線性的深入思考[J];當代財經(jīng);2003年06期
4 錢曉莉;基于特征值的多重共線性處理方法[J];統(tǒng)計與決策;2004年10期
5 陳玲燕;;多重共線性下的線性回歸方法綜述[J];市場研究;2008年04期
6 劉瓊;;多重共線性的程序選優(yōu)法[J];商場現(xiàn)代化;2008年32期
7 葉天勇;多重共線性的檢驗及校正方法[J];統(tǒng)計與決策;1987年Z1期
8 師應(yīng)來;多重共線性問題探討[J];統(tǒng)計與決策;1994年05期
9 張言彩;韓玉啟;;多重共線性與最大熵羅汶估計模型[J];統(tǒng)計與決策;2007年20期
10 李從欣;張再生;李國柱;;解決多重共線性的新思路:路徑分析[J];統(tǒng)計與決策;2013年01期
相關(guān)會議論文 前1條
1 趙明清;張靖;;基于粗糙集理論的多重共線性檢驗和處理[A];中國企業(yè)運籌學[C];2006年
相關(guān)碩士學位論文 前9條
1 張興龍;人工興安落葉松樹皮厚度變化規(guī)律的研究[D];東北林業(yè)大學;2015年
2 謝賢斌;多變數(shù)超飽和模型回歸分析的重復(fù)篩選新方法[D];揚州大學;2015年
3 孫聰;我國居民收入和消費的統(tǒng)計分析[D];重慶大學;2015年
4 李娜;服務(wù)質(zhì)量模型的再研究[D];天津財經(jīng)大學;2009年
5 劉紅衛(wèi);線性回歸模型中多重共線性問題的應(yīng)對策略及其幾點改進[D];西南交通大學;2006年
6 于曉牧;logistic回歸多重共線性診斷方法的研究[D];大連醫(yī)科大學;2010年
7 張鳳蓮;多元線性回歸中多重共線性問題的解決辦法探討[D];華南理工大學;2010年
8 吳明山;回歸模型的估計方法及在林業(yè)中的應(yīng)用研究[D];西南林學院;2008年
9 周元嬌;篩選逐步回歸方法的改進研究[D];揚州大學;2011年
,本文編號:2096973
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/2096973.html