本文選題：應急物資配送 + 車輛隨機行駛時間　； 參考：《中國管理科學》2016年05期

【摘要】：從系統(tǒng)集成優(yōu)化的角度研究震后應急物資配送的一種新模糊定位-路徑問題(LRP),綜合考慮救災點所在地理位置和地形導致的應急車輛行駛時間的隨機性、救災點應急物資需求量的不確定性與應急物資配送的時間緊迫性,以應急物資總運達時間最短與總配送成本最小為目標,構建一個基于機會約束規(guī)劃的多目標模糊LRP優(yōu)化模型,并根據(jù)模型的特點設計了一種混合免疫遺傳算法予以求解。最后,通過算例驗證了本文方法能有效解決震后應急物資配送的模糊多目標LRP,實現(xiàn)了震后應急物流中心定位和應急車輛路徑規(guī)劃的聯(lián)合決策。
[Abstract]:In this paper, a new fuzzy location-path problem (LRP) for the distribution of emergency materials after earthquake is studied from the angle of system integration optimization, and the randomness of emergency vehicle travel time caused by the location and terrain of disaster relief point is considered synthetically. The uncertainty of emergency material demand and the urgency of emergency material distribution in disaster relief point are analyzed. A multi-objective fuzzy LRP optimization model based on opportunity constrained programming is constructed to minimize the total delivery time and total delivery cost of emergency materials. According to the characteristics of the model, a hybrid immune genetic algorithm is designed to solve the problem. Finally, an example is given to verify that the proposed method can effectively solve the problem of fuzzy multi-objective LRP of post-earthquake emergency material distribution, and realize the joint decision of location of emergency logistics center after earthquake and route planning of emergency vehicle.
【作者單位】： 電子科技大學經濟與管理學院;湖南商學院工商管理學院;湖南商學院湖南省移動電子商務協(xié)調創(chuàng)新中心;湖南商學院移動商務智能湖南省重點實驗室;西南財經大學工商管理學院;
【基金】：國家自然科學基金面上資助項目(71173028);國家自然科學基金資助項目(71222108) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年項目(15B131) 湖南省科技廳重點研發(fā)計劃項目(2015ZK3049)
【分類號】：F252;TP18

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本文編號：2097670