本文選題：網(wǎng)絡(luò)搜索量 + 混合頻率模型　； 參考：《統(tǒng)計與信息論壇》2016年05期

【摘要】：針對大數(shù)據(jù)背景下利用互聯(lián)網(wǎng)搜索量數(shù)據(jù)進行經(jīng)濟預(yù)測的問題,提出建立能夠充分利用高頻變量信息的混合頻率模型,并嘗試解決建模過程中的關(guān)鍵詞選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理和降維等問題。在對金融和消費領(lǐng)域預(yù)測的實證研究中,經(jīng)過篩選的關(guān)鍵詞搜索量變量與作為預(yù)測對象的經(jīng)濟變量是高度相關(guān)的,并且混頻模型相對于經(jīng)過頻率轉(zhuǎn)換的模型具有更優(yōu)的估計量性質(zhì)和更高的樣本內(nèi)外預(yù)測精度。同時,根據(jù)估計結(jié)果得到的權(quán)重函數(shù)還可以發(fā)現(xiàn)月內(nèi)各日搜索量在預(yù)測模型中的貢獻度分布具有不同模式,借助該分布模式可以對經(jīng)濟主體行為進行描述和測度,也為搜索量數(shù)據(jù)的頻率轉(zhuǎn)換提供了一些參考。
[Abstract]:In order to solve the problem of using Internet search data for economic prediction under the background of big data, this paper proposes a hybrid frequency model which can make full use of the information of high frequency variables, and tries to solve the problem of keyword selection in the process of modeling. Data preprocessing and dimensionality reduction. In the empirical study of financial and consumer forecasting, the selected keyword search variables are highly correlated with the economic variables that are the predictors. The mixing model has better estimator property and higher prediction precision than the frequency conversion model. At the same time, according to the weight function obtained from the estimation results, it can also be found that the distribution of the contribution degree of the search amount in each day of the month in the prediction model has different patterns. With the help of the distribution model, the behavior of economic agents can be described and measured. It also provides some reference for the frequency conversion of search quantity data.
【作者單位】： 天津財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計系;
【基金】：天津哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目《大數(shù)據(jù)背景下消費者價格指數(shù)的測度及預(yù)測研究》(TJTJ13-002)
【分類號】：F124;F224

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7 ;網(wǎng)絡(luò)搜索急需尋求新突破[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2004年

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本文編號：1976247