本文選題：非期望產(chǎn)出 + 并行DEA��； 參考：《合肥工業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：“十二五”規(guī)劃對我國經(jīng)濟(jì)提出了科學(xué)發(fā)展的要求,要充分落實科學(xué)發(fā)展觀,必須進(jìn)一步加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。工業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),正面臨能源消費(fèi)總量居高不下、產(chǎn)能過剩現(xiàn)象嚴(yán)重、工業(yè)節(jié)能減排基礎(chǔ)薄弱等一系列問題,緩解這些問題需要進(jìn)一步提升工業(yè)節(jié)能減排效率,并有針對性地采取改進(jìn)措施,促進(jìn)我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。關(guān)于工業(yè)節(jié)能減排效率的研究,常用的方法是通過建立DEA模型進(jìn)行測算,但由于傳統(tǒng)DEA模型存在“黑箱”限制,本文采用突破“黑箱”限制的并行DEA模型,并在模型中融入非期望產(chǎn)出來測度我國工業(yè)節(jié)能減排效率。研究過程中將各省區(qū)作為主決策單元,其所轄地級市作為子系統(tǒng),從地級市層面出發(fā),運(yùn)用納入非期望產(chǎn)出屬性約束的并行DEA模型測算我國2002-2012年的工業(yè)節(jié)能減排效率,并進(jìn)一步將測算出的效率作為被解釋變量,影響工業(yè)節(jié)能減排效率的若干因素作為解釋變量進(jìn)行影響因素分析。實證結(jié)果表明,單純使用納入非期望產(chǎn)出的非并行DEA模型測算出的效率值明顯偏高,而納入非期望產(chǎn)出屬性約束的并行DEA模型所得到的效率值更加切合實際�？傮w來看,我國工業(yè)節(jié)能減排效率呈緩慢增長趨勢,但效率水平偏低且各地區(qū)間存在差距�？傮w上單位工業(yè)增加值能耗和居民消費(fèi)水平對工業(yè)節(jié)能減排效率的影響程度較大,其他因素也不同程度地影響效率水平。對東中西部分別進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),不同地區(qū)的影響因素顯著性和顯著關(guān)系均有差別。因此,我國工業(yè)節(jié)能減排形勢嚴(yán)峻,地區(qū)間存在較大差異,工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級需要從更細(xì)致的層面因地制宜地制定相應(yīng)政策,有針對性地提出改進(jìn)方案,促進(jìn)工業(yè)的包容性發(fā)展。
[Abstract]:The 12th Five-Year Plan has put forward the requirement of scientific development for our economy. In order to fully implement the concept of scientific development, we must further speed up the transformation of the mode of economic development. As the leading industry in China's national economy, industry is facing a series of problems, such as high total energy consumption, serious overcapacity, weak foundation for industrial energy conservation and emission reduction, etc. To alleviate these problems, it is necessary to further improve the efficiency of industrial energy saving and emission reduction, and take corresponding measures to promote the sustainable development of China's industrial economy. On the research of the efficiency of industrial energy saving and emission reduction, the common method is to establish DEA model to calculate it. However, because of the "black box" limitation in the traditional DEA model, the parallel DEA model which breaks through the "black box" limit is adopted in this paper. In the model, we measure the efficiency of industrial energy saving and emission reduction. In the course of the research, the provinces and districts are taken as the main decision-making unit, and the prefecture-level cities are taken as the subsystems. From the prefecture-level to the municipal level, the efficiency of industrial energy saving and emission reduction in China from 2002 to 2012 is calculated by using the parallel DEA model which includes the constraints of non-expected output attributes. Furthermore, the calculated efficiency is taken as the explained variable, and several factors affecting the efficiency of industrial energy saving and emission reduction are analyzed as the explanatory variables. The empirical results show that the efficiency value calculated by using the non-parallel DEA model with non-expected output is obviously higher than that of the parallel DEA model with non-expected output attribute constraints, and the efficiency value obtained by the parallel DEA model with non-expected output attribute constraints is more practical. In general, the efficiency of industrial energy conservation and emission reduction in China is increasing slowly, but the efficiency level is low and there is a gap between different regions. On the whole, the energy consumption per unit industrial added value and the level of resident consumption have a great influence on the efficiency of industrial energy saving and emission reduction, and other factors also affect the efficiency level in varying degrees. It was found that there were significant differences in influencing factors and significant relationships between different regions by analyzing the east, west and west of China. Therefore, the situation of industrial energy saving and emission reduction in China is severe, and there are great differences between regions. Therefore, the transformation and upgrading of industry need to formulate corresponding policies according to the local conditions from a more detailed level, and put forward the improvement plan to promote the inclusive development of industry.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F424.1;F224

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本文編號：1775688