本文選題：DDGM( + )��； 參考：《統(tǒng)計與決策》2016年10期

【摘要】：DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型都是針對小樣本進行預測的方法,文章根據(jù)DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型結構特點上的相似性,將LS-SVM算法引入DDGM(1,1)模型,構建了一種基于DDGM(1,1)與LS-SVM算法融合的預測模型。該模型基于DDGM(1,1)模型作為建模原型,利用LS-SVM算法優(yōu)化了DDGM(1,1)模型的參數(shù)估計方法,增強模型的推廣性。實驗表明,新模型充分發(fā)揮兩種小樣本預測技術的各自優(yōu)勢,實現(xiàn)了優(yōu)勢互補,對近似非齊次指數(shù)時間序列的預測具有較高精度。
[Abstract]:Based on the similarity between DDGM-1) model and LS-SVM model, this paper introduces the LS-SVM algorithm into DDGM-1) model, and constructs a prediction model based on the fusion of DDGM-1) and LS-SVM algorithm. The model is based on the DDGM-1) model, and the parameter estimation method of DDGM-1) model is optimized by using LS-SVM algorithm to enhance the generalization of the model. The experiments show that the new model makes full use of the respective advantages of the two small sample prediction techniques and realizes the complementary advantages. The new model has a high accuracy for the prediction of approximate inhomogeneous exponential time series.
【作者單位】： 長江大學信息與數(shù)學學院;
【基金】：湖北省自然科學基金資助項目(2013CFA053) 長江大學數(shù)學與應用數(shù)學研究所開放基金項目(KF1506;KF1508);長江大學基礎學科研究發(fā)展基金資助項目(2014JCY002)
【分類號】：F224

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

1 戰(zhàn)立青;施化吉;;近似非齊次指數(shù)數(shù)據(jù)的灰色建模方法與模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2013年03期

2 曾波;劉思峰;;近似非齊次指數(shù)序列的DGM(1,1)直接建模法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2011年02期

3 王正新;黨耀國;劉思峰;;基于離散指數(shù)函數(shù)優(yōu)化的GM(1,1)模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2008年02期

4 唐萬梅;;基于灰色支持向量機的新型預測模型[J];系統(tǒng)工程學報;2006年04期

5 謝乃明,劉思峰;離散GM(1,1)模型與灰色預測模型建模機理[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2005年01期

6 王義鬧;GM(1,1)的直接建模方法及性質[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;1988年01期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 周德強;;近似非齊次指數(shù)序列預測的新融合模型構建[J];統(tǒng)計與決策;2016年10期

2 王宏智;高學東;;一種改進的近似非齊次指數(shù)增長離散灰色預測方法[J];統(tǒng)計與決策;2016年10期

3 董鵬超;趙利民;;基于卡爾曼濾波的離散灰度模型在基坑沉降數(shù)據(jù)的研究[J];測繪與空間地理信息;2016年04期

4 沈艷;張麗玲;張琦智;底大鈞;;基于三階和四階龍格庫塔法的GM(1,1)模型優(yōu)化及應用[J];數(shù)學的實踐與認識;2016年07期

5 張雯鑫;唐玉生;管興華;田慶峰;;基于灰色預測模型和聚類分析的高校招生計劃優(yōu)化方案研究[J];西北工業(yè)大學學報(社會科學版);2016年01期

6 ZHANG Shou-peng;LIU Shan;CHAI Wang-xu;ZHANG Jia-qi;GUO Yang-ming;;LS-SVR and AGO Based Time Series Prediction Method[J];International Journal of Plant Engineering and Management;2016年01期

7 崔杰;馬紅燕;趙磊;;含有時間冪次項的新GM模型建模參數(shù)特性研究[J];統(tǒng)計與決策;2016年04期

8 胡攀;;離散DGM(1,1,t~α)模型[J];數(shù)學的實踐與認識;2016年05期

9 陳兵;黃偉杰;王曉朋;張文海;;基于GA-SVM的深水群樁基礎樁頂軸力預測[J];勘察科學技術;2016年01期

10 王強強;周偉;;離散GM(1,1)模型在IT企業(yè)投資項目評估中的應用[J];項目管理技術;2016年02期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 尚軍亮;方敏;;一種優(yōu)化的高精度灰色GM(1,1)預測模型[J];電子與信息學報;2010年06期

2 崔杰;黨耀國;劉思峰;;一種新的灰色預測模型及其建模機理[J];控制與決策;2009年11期

3 曾波;劉思峰;方志耕;謝乃明;;灰色組合預測模型及其應用[J];中國管理科學;2009年05期

4 李玻;魏勇;;優(yōu)化灰導數(shù)后的新GM(1,1)模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2009年02期

5 關葉青;劉思峰;;基于函數(shù)cot(x~α)變換的灰色GM(1,1)建模方法[J];系統(tǒng)工程;2008年09期

6 謝乃明;劉思峰;;近似非齊次指數(shù)序列的離散灰色模型特性研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2008年05期

7 王正新;黨耀國;劉思峰;;基于離散指數(shù)函數(shù)優(yōu)化的GM(1,1)模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2008年02期

8 張岐山;;提高灰色GM(1,1)模型精度的微粒群方法[J];中國管理科學;2007年05期

9 仇偉杰;劉思峰;;GM(1,N)模型的離散化結構解[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2006年11期

10 謝乃明;劉思峰;;離散灰色模型的拓展及其最優(yōu)化求解[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2006年06期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 邢蕾;;基于小波分析時間序列預測技術進展[J];吉林金融研究;2009年04期

2 周博;嚴洪森;;基于小波和多維泰勒網(wǎng)動力學模型的金融時間序列預測[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2013年10期

3 毛雪岷;楊杰;;基于分類SVM的時間序列預測研究[J];現(xiàn)代管理科學;2007年08期

4 劉巧蓮;;時間序列預測及在匯率市場中的應用[J];棗莊學院學報;2007年05期

5 楊月英;馬萍;;基于灰色時間序列預測中國汽車銷量[J];湖州職業(yè)技術學院學報;2012年01期

6 夏國恩;邵培基;;改進SVR在金融時間序列預測中的應用[J];金融理論與實踐;2008年11期

7 胡靜;唐好魁;;時間序列預測在社會商品零售中的應用研究[J];科技信息(科學教研);2007年30期

8 許敏;劉長有;;繁忙機場高峰航班流量預測問題研究[J];價值工程;2014年11期

9 高作武;;電器節(jié)能控制算法的研究[J];商場現(xiàn)代化;2008年09期

10 張正陽;陳靜;;基于改進SVC的金融時間序列預測[J];現(xiàn)代商業(yè);2014年05期

相關會議論文 前4條

1 陳宇;唐常杰;鐘義嘯;段磊;喬少杰;普東航;;基于基因表達式編程和時變強度的時間序列預測[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2005年

2 王亮;鐘登華;葛曉冬;;預測方法綜述[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第1卷）[C];1991年

3 尤華;王建東;;機場噪聲的時間序列預測[A];2011年通信與信息技術新進展——第八屆中國通信學會學術年會論文集[C];2011年

4 王棟;陳勇;徐建良;;基于預測的BitTorrent種子評估方法[A];2008'中國信息技術與應用學術論壇論文集（二）[C];2008年

相關博士學位論文 前4條

1 張冬青;非線性非高斯時間序列預測研究[D];南京航空航天大學;2008年

2 劉大同;基于Online SVR的在線時間序列預測方法及其應用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

3 熊濤;基于EMD的時間序列預測混合建模技術及其應用研究[D];華中科技大學;2014年

4 王軍;基于局部模型的時間序列預測方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

相關碩士學位論文 前10條

1 陳詩語;基于網(wǎng)絡的時間序列預測[D];西南大學;2015年

2 黃杰;SOM在時間序列預測中的應用研究[D];蘭州交通大學;2015年

3 侯效永;多尺度時間序列預測[D];蘇州大學;2013年

4 王麗賢;時間序列預測技術研究[D];天津理工大學;2012年

5 王權;基于選擇策略的時間序列預測研究[D];南京航空航天大學;2011年

6 宋玉強;人工神經(jīng)網(wǎng)絡在時間序列預測中的應用研究[D];西安建筑科技大學;2005年

7 張慧;自適應模糊時間序列預測模型的研究[D];大連海事大學;2012年

8 王欣冉;基于小波包與最小二乘支持向量機的時間序列預測研究[D];中國地質大學（北京）;2011年

9 戴群;改進型前向神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測及其性能比較[D];南京航空航天大學;2003年

10 陳鐘國;基于群體智能算法的金融時間序列預測研究[D];上海交通大學;2013年

，

本文編號：1774880