本文選題：DEA + 非期望產(chǎn)出��； 參考：《華東交通大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：DEA交叉效率是判斷決策單元是否有效,并能夠進(jìn)行排名的有效方法。該方法在解決多輸入、多輸出模式的評(píng)價(jià)中發(fā)揮著重大作用。傳統(tǒng)的DEA交叉效率多是以研究決策單元的期望產(chǎn)出(即只考慮企業(yè)生產(chǎn)可以帶來經(jīng)濟(jì)利益的產(chǎn)品)為主,但是隨著勞動(dòng)法和環(huán)保法的不斷完善,工業(yè)生產(chǎn)中非期望產(chǎn)出(即企業(yè)所不期望的諸如污染,殘次品,工傷)的現(xiàn)象逐步被引起重視。因此對(duì)非期望產(chǎn)出的研究顯得越來越重要。本文研究的目的是將帶有非期望產(chǎn)出的評(píng)價(jià)引入到DEA交叉效率中。在考慮帶有非期望產(chǎn)出的研究中,會(huì)存在以下問題:(1)期望產(chǎn)出所帶來的產(chǎn)品利潤與非期望產(chǎn)出所帶來的治理費(fèi)用往往是不同的,二者存在產(chǎn)出重要性的差異;(2)決策單元的期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出都存在各自生產(chǎn)效率,且期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)前沿面也是不同的;(3)期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出之間存在相互影響。本文對(duì)以上問題進(jìn)行了詳細(xì)的分析和充分的考慮,提出了重要系數(shù)和部分效率值等概念來對(duì)以上問題進(jìn)行量化。通過研究前人關(guān)于期望產(chǎn)出的DEA交叉效率模型的理論,結(jié)合引入非期望產(chǎn)出帶來的新問題,建立了帶有非期望產(chǎn)出的評(píng)價(jià)模型。該模型同時(shí)考慮期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出之間的重要程度及相互影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示決策單元的優(yōu)劣程度會(huì)受三方面的影響分別是:投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出。其中投入是期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的紐帶,而期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的得分將直接影響決策單元的排名。最后的實(shí)驗(yàn)的結(jié)果顯示能夠滿足預(yù)計(jì)的要求,從而能夠用此方法來進(jìn)行對(duì)帶有非期望產(chǎn)出的問題進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[Abstract]:DEA crossover efficiency is an effective method to determine the effectiveness of decision-making units and be able to rank.This method plays an important role in the evaluation of multi-input and multi-output modes.The traditional cross efficiency of DEA is mainly based on the expected output of decision making unit (that is, only considering the economic benefits of enterprise production), but with the improvement of labor law and environmental protection law,The phenomenon of non-expected output in industrial production, such as pollution, defective products, industrial injuries, which is not expected by enterprises, has been paid more and more attention.Therefore, the study of unexpected output is becoming more and more important.The purpose of this paper is to introduce the evaluation with unexpected output into DEA cross efficiency.In considering studies with non-expected outputs, there is the following question: 1) the product profits generated by expected outputs are often different from the overhead costs associated with non-expected outputs.There is a difference in the importance of output between them. (2) the expected output and the non-expected output of the decision making unit have their own production efficiency.Moreover, the production frontier of expected output and non-expected output is also different. (3) there is interaction between expected output and non-expected output.In this paper, the above problems are analyzed and considered in detail, and the concepts of important coefficient and partial efficiency value are put forward to quantify the above problems.By studying the theory of DEA cross-efficiency model of expected output and combining the new problem brought by the introduction of non-expected output, the evaluation model with non-expected output is established.The model also considers the importance and interaction between expected output and non-expected output.The experimental results show that the degree of decision making unit is affected by three aspects: input, expected output and non-expected output.Input is the link between expected output and non-expected output, and the score of expected output and non-expected output will directly affect the ranking of decision-making units.Finally, the experimental results show that the expected requirements can be satisfied, so that this method can be used to evaluate the problems with non-expected output.
【學(xué)位授予單位】：華東交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F224;F273

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本文編號(hào)：1740320